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Data Scientist / Ingénieur IA

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Profil

Data Scientist et Ingénieur IA passionné par la conception de modèles prédictifs (ML/DL) et l’intégration de solutions d’IA pour l’automatisation intelli‑ gente et l’optimisation des processus métiers. Solide maîtrise de Python, SQL et des architectures Cloud (Azure, AWS). Expérimenté dans le déploiement de modèles en production via des pipelines CI/CD et Git. Rigoureux et orienté résultats, je souhaite mettre mon expertise au service de la CAC pour ex‑ ploiter la donnée, créer de la valeur métier et accompagner la transformation digitale de l’entreprise.

Expériences Professionnelles

Smile · Paris, France

DATA SCiENTiST / INGÉNiEUR IA · Mar 2024 ‑ Sep 2024

• Conception et entraînement de modèles prédictifs (Machine Learning / Deep Learning) pour l’automatisation intelligente et l’optimisation des processus métiers.
• Intégration et déploiement des solutions IA en production : mise en place de pipelines CI/CD, gestion des versions avec Git et con‑ teneurisation (Docker) sur des environnements Cloud.
• Exploitation et structuration de données complexes via Python et SQL pour alimenter les modèles et garantir la qualité des prédictions.
• Collaboration avec les équipes métiers pour traduire les besoins en solutions IA performantes, scalables et à fort impact business.
• Stack : Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, CI/CD, Git, Docker, Azure/AWS.

EM Energie · Benguerir, Maroc

INGÉNiEUR DATA & MODÉLiSATiON · Juil 2023 ‑ Août 2023

• Développement de modèles analytiques et prédictifs pour optimiser les processus internes, fiabiliser les données et améliorer l’aide à la décision.
• Automatisation intelligente des traitements de données : scripting Python et requêtes SQL avancées pour structurer les flux et réduire les tâches manuelles (+40% d’efficacité).
• Mise en place de bonnes pratiques de développement (Git) et participation à l’amélioration continue des pipelines de données.
• Stack : Python, SQL, Machine Learning, Git, Automatisation.

Soft Center · Rabat, Maroc

INGÉNiEUR TRAiTEMENT DE DONNÉES · Mai 2023 ‑ Juin 2023

• Traitement et analyse de flux de données en temps réel pour alimenter les systèmes prédictifs et optimiser les opérations industrielles.
• Développement de scripts Python et maintenance des pipelines de données dans un environnement collaboratif (Git).
• Stack : Python, SQL, Apache Spark, Git.

Projets

• Modèles prédictifs et Machine Learning pour l’optimisation des processus Python, Scikit‑learn, Machine Learning, Deep Learning, Aide à la décision.
• Intégration de solutions IA et automatisation intelligente Python, Pipelines CI/CD, Git, Docker, MLOps, Déploiement en production.
• Architecture Cloud et déploiement de modèles (Azure / AWS) Azure, AWS, Conteneurisation, Scalabilité, Infrastructure as Code.
• Exploitation de données complexes et requêtes SQL avancées SQL, ETL, Structuration de données, Nettoyage, Pandas.

Education

Master, Données et systèmes connectés · Saint‑Étienne, France

École des Mines de Saint‑Étienne ‑ EMSE · Sep. 2023 ‑ Sep. 2024

Diplôme d’ingénieur d’état, Data Science · Rabat, Morocco

Institut National des Postes et Télécommunications ‑ INPT · Sep. 2021 ‑ Sep. 2024

Classes préparatoires, Physiques et sciences d’ingénieur (PSI) · Agadir, Morocco

CPGE ‑ Reda Slaoui School · Sep. 2019 ‑ Jul. 2021

Compétences

Data Science & IA : Python, Machine Learning, Deep Learning, Modèles prédictifs, Scikit‑learn, PyTorch

Data Engineering & SQL : SQL (avancé), ETL, Pipelines de données, Structuration de données, Pandas

Cloud & DevOps : Azure, AWS, CI/CD, Git, Docker, Déploiement de modèles, MLOps

Business & Automatisation : Automatisation intelligente, Optimisation des processus, Aide à la décision, Traduction des besoins métiers

Langues & Certifications : Français (courant), Anglais (professionnel) | TOEIC, Oracle Cloud (OCI)