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Profile record 2 records merged (same person)

Qualification
Position
Développeur MuleSoft
Job family
CRM & SaaS solutions
Industry
IT & IT services declared
Origin
Received application
Experience
—
Skills
SQL, Java
Identity and contact

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Location
Rabat
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Submitted on
11/07/2026
Anonymous CV

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NextData
Anonymised curriculum vitae
ND-CV-A010D9D7

CRM & SaaS solutions

Rabat Identity and contact details provided by NextData

[nom]

Développeur MuleSoft

FORMATION

Ingénieur en Systèmes d'Information

SUPMTI Maroc | 2019 -

2022

Technicien spécialisé

en réseaux

informatique ISTA

Maroc | 2012 -2014

Baccalauréat en science de vie et de terre

Lycée 11 Janvier Maroc |

2011 – 2012

LANGUES

  • Français : Avancée
  • Anglais : Courante
  • Arabe : Langue maternelle

COMPÉTENCES

PERSONNELLES

  • Forte capacité d’adaptation
  • Bonne communication
  • Dynamique
  • Travail en équipe et en

Agilité

Certification

  • Mulesoft developer level 1 (MCD 1)

Casablanca · [e-mail] · [téléphone] · [lien]

PARCOURS PROFESSIONNEL

Développeur MuleSoft à Capgemini

Aôut 2025 – en cours

Au sein de l’équipe d’intégration MuleSoft, en tant que développeuse MuleSoft :

  • Conception et développement d’API REST en utilisant RAML et APIKit
  • Implémentation de flows Mule 4 dans Anypoint Studio pour connecter différentes applications et systèmes
  • Réalisation de mappings DataWeave pour la transformation des données
  • Mise en place de traitements asynchrones et gestion des error handlers
  • Rédaction de la documentation technique (flows, mappings, APIs)
  • Participation aux revues de code et application des bonnes pratiques MuleSoft
  • Tests des APIs via Postman et MUnit
  • Déploiement et validation des applications sur CloudHub

Développeur MuleSoft à Bouygues constructions

Janvier 2025 – Juillet 2025

Migration de Mule 3 vers Mule 4 :

Moderniser l'architecture des services en migrant les intégrations de Mule 3 vers Mule 4.

  • Rédaction des spécifications RAML pour définir les APIs.
  • Configuration des fichiers de propriétés pour gérer dynamiquement les environnements.
  • Intégration du connecteur HTTP Request pour l’appel d’APIs externes.
  • Utilisation du connecteur SFTP pour le transfert sécurisé des fichiers.
  • Mise en place du composant Choice pour traiter différents formats de fichiers (XML, CSV, XLSX).
  • Configuration du connecteur SMTP pour l’envoi automatique de notifications par email.

Environnement : Anypoint Studio, Anypoint Platform

Synchronisation automatique entre CPeople et Pardot

Automatiser la synchronisation des données collaborateurs entre CPeople (annuaire interne) et Pardot (outil de marketing automation Salesforce) afin d'améliorer la fiabilité et l'efficacité du traitement des données.

  • Rédaction des spécifications d’API pour intégrer CPeople et Pardot via la plateforme MuleSoft.
  • Développement d’un flux d’intégration robuste basé sur des appels HTTP pour interagir avec les systèmes CPeople et Pardot.
  • Mise en œuvre de la pagination pour assurer la récupération complète des enregistrements.
  • Transformation des données avec DataWeave pour assurer la compatibilité entre les deux systèmes.
  • Utilisation de l’Object Store pour stocker temporairement les statuts de traitement et éviter les doublons.
  • Gestion des erreurs (Error Handling) avec des stratégies spécifiques pour capturer, journaliser et relancer les traitements en cas d’échec.
  • Implémentation de validations avant insertion dans Pardot pour garantir la qualité des données.

Environnement : Anypoint Studio, Anypoint Platform, DataWeave, API-led,Object Store, Async

Interface de synchronisation entre le profil employé et le MDM

Développer une interface permettant la synchronisation des profils employés avec le système de gestion des données de référence (MDM), afin d’assurer la cohérence, la fiabilité et la centralisation des données RH.

  • Rédaction des spécifications RAML pour définir les APIs utilisées dans l’architecture API-led.
  • Mise en œuvre d’une architecture API-led Connectivity, structurée en Process Layer et System Layer.
  • Conception de l’API Processus sous forme de trois flows modulaires : un API Flow principal et deux Service APIs, facilitant la séparation des responsabilités, la réutilisabilité et la maintenance du code.
  • Utilisation de DataWeave pour le mapping et la transformation des données selon un schéma ETL (Extract, Transform, Load).
  • Implémentation d’un traitement asynchrone via Anypoint MQ, permettant une gestion séquentielle et fiable de la création des fichiers de synchronisation.
  • Mise en place de la gestion des erreurs (Error Handling) avec journalisation, alerting et relance conditionnelle des traitements.
  • Implémentation de l’authentification sécurisée pour les appels entrants et sortants.

Ingénieur Environnement Elasticsearch : Anypoint à Studio, AMETRAS Anypoint Platform, DataWeave, Anypoint MQ, RAML, API-led

Architecture Mai 2022 - Janvier 2024

Au sein de l’équipe infra, mise en place d’une plateforme ELK pour la gestion et l’exploitation des logs applicatifs

  • Conception, déploiement et sécurisation du nouveau cluster ELK
  • Mise en place des flux d’intégration des logs (Filebeats, Logstash)
  • Optimisation des performances pour garantir une recherche rapide et efficace (Gestion de l'index avec ILM)
  • Création de Data Stream
  • Maîtrise du traitement des données en utilisant les techniques de mapping, d’analyse et de réindexation
  • Maîtrise des méthodologies de recherche de données, utilisant term-level, full-text, async search, CCS et compound search queries pour récupérer l'information de manière efficace
  • Récapitulation de grands ensembles de données à l'aide de techniques d'agrégation (Metrics et Bucket).
  • Création de tableaux de bord et de visualisations personnalisés pour des informations exploitables.

Environnement : CentOS7, ELK 8.10, beats, Logstach, Elasticsearch, Kibana, x-pack,

Ingénieur Solution (Stagiaire) à Attijariwafa Bank

Février - juillet 2022

Dans le cadre de l’analyse des fraudes, mise en place d’un POC avec le socle ELK pour la supervision des transactions bancaires

  • Mise en place du Socle ELK pour analyser les transactions et les journaux de sécurité en temps réel
  • Identifier et enquêter sur les transactions suspectes et les comportements anormaux
  • Mettre en place des tableaux de bord et des visualisations Kibana pour surveiller les indicateurs de fraude clés Environnement : RedHat8, ELK 8.10, beats, Elasticsearch, Kibana, x-pack

Compétences techniques

Intégration & APIs: MuleSoft, API-led Connectivity, REST, RAML, Anypoint Platform, Anypoint

Studio, Anypoint MQ

Transformation de données : DataWeave, ETL, Mapping, JSON, XML, CSV

Développement de flux: Async Flow, Batch Processing, Choice, Error Handling, Object Store

Connecteurs & Protocoles : HTTP, HTTPS, SFTP, SMTP

Sécurité & Authentification : OAuth2, Authentification par token

Méthodologies : API Design, Modularisation, Validation de données, Pagination, Architecture modulaire

Outils annexes : Git, Postman, Swagger

Elasticsearch: Configuration, indexation, recherche, gestion des clusters, CCR, Data Processing.

Logstash : Traitement des logs, pipelines de données.

Kibana : Tableaux de bord, Graphiques et diagrammes, gestion des données.

Technologies Cloud : Amazon Web Services (Configuration et gestion de serveurs EC2, Surveillance et gestion des performances avec CloudWatch, Configuration des services DNS avec Route 53...)

Anonymised CV presented by NextData · Confidential · contact@nextdata.ma ND-CV-A010D9D7

To be put in touch with this profile, quote the reference ND-CV-A010D9D7: contact@nextdata.ma

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