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Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle et Computer Vision
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Rabat, Kenitra, MAROC
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in/[nom]/
Profile
Data Scientist spécialisé en Computer Vision et Intelligence Artificielle, diplômé d'un Master en Big Data et Cloud Computing. À la recherche d'un poste en CDI, CDD ou alternance dans le domaine de la Data Science / IA. Disponible immédiatement.
06/2025 – 12/2025
Kenitra, Maroc
03/2025 – 11/2025
Remy Ollier Street Occra
Building Level 2, code postal 11602, Mauritius
06/2024 – 08/2024
Kenitra, Maroc
09/2024 – 11/2024
Kenitra, Maroc
06/2023 – 08/2023
Avenue Inaouin, Rabat, Maroc
2023 – 2025
Kenitra, Maroc
2022 – 2023
Rabat, Maroc
Programmation
EXPERIENCES PROFESSIONNELLES
Laboratoire de la Faculté des Sciences (UIT), Ingénieur Computer Vision - Stage de Fin d'Études
Développement d'un système de détection et suivi de véhicules depuis des vidéos aériennes, atteignant 98.4% mAP@50 et 97.4% de précision (YOLOv11n + Transformer, ByteTrack).
Estimation de vitesse (drone radar) avec une marge d'erreur de ±2% et traitement optimisé pour une analyse vidéo en temps réel
Détection des dépassements de ligne continue et infractions routières.
Détection automatique des plaques d'immatriculation marocaines (99.75% précision, 98.85% mAP@50) via YOLOv11n + EasyOCR, avec génération automatique de rapports PDF. Résultats publiés dans un article scientifique.
Technologies: YOLOv11n, Transformers, ByteTrack, OpenCV, EasyOCR et Computer Vision.
CITLAND INTERNATIONAL MAURITIUS (CIM HOLDING), Data Analyst et Développeur ERP Odoo-Stage chez (CIM HOLDING)
Développement d'un module personnalisé pour la gestion des ordres de mission des employés.
Optimisation et réajustement complet du module d'inventaire avec nettoyage des données.
Conception de dashboards Power BI et définition de KPIs stratégiques pour le pilotage opérationnel.
Technologies: Odoo, Power BI, Python et Sql.
Laboratoire de la Faculté des Sciences (UIT), Ingénieur Deep Learning & Computer Vision
- Constitution d'un dataset personnel de 365 images annotées manuellement (zones infectées), augmenté à 1803 images via Roboflow (rotation, flip, crop, blur).
- Implémentation d'un CNN pour classifier les fruits en sains/malades, atteignant 93.2% d'accuracy sur données de test.
- Déploiement d'un pipeline de détection avec YOLOv9 pour la localisation et segmentation des zones malades en temps réel.
- Intégration d'un module LLM multimodal pour l'identification automatique des types de maladies à partir des images détectées.
Technologies : Python, TensorFlow/Keras, YOLOv9, CNN, OpenCV, Roboflow, Google Colab.
Formateur Python CS Club informatique, Formateur Python
Animation de cours de Python pour des étudiants débutants
Explication des bases : variables et types primitifs, boucles, fonctions, structure de contrôle, listes tableaux, tuples et dictionnaire …
Encadrement pratique avec exercices et mini projets.
Marriott Hôtel RABAT, IT Support Technicien ,Stage chez Marriott Hôtel, Rabat
Développement d'une application de gestion de stock.
Participation à l'optimisation des ressources IT.
Installation et configuration des équipements informatiques.
Maintenance et gestion du parc informatique.
Technologies : PHP, SQL, CSS3 et HTML5.
FORMATION
Master Spécialisé en Big Data et Cloud Computing
Faculté des Sciences Kenitra, Université Ibn Tofail
Licence fondamentale en Sciences Mathématiques et Informatique
Faculté des Sciences Rabat, Université Mohammed-V
COMPÉTENCES
Science des Données et Intelligence · Business Intelligence
Python, R, Java, SQL, PHP, HTML5 et CSS.
Technologies Big Data
Artificielle · Power BI (DAX, Power Query) et Odoo 16.
Machine Learning, Computer Vision, Deep
Learning, Transformers, NLP, OpenCV, Spark, Hadoop, MongoDB, PostgreSQL.
Français
Bilingue
Pandas, NumPy Scikit-learn,TensorFlow et PyTorch.
LANGUES
Anglais · Arabe
Courant · Langue maternelle
