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ملف المترشح

التصنيف
المنصب
Data analyste
المهنة
ذكاء الأعمال وتحليل البيانات
قطاع النشاط
غير محدد غير محدد
المصدر
ترشيح مستلم
الخبرة
—
المهارات
—
الهوية وجهات الاتصال

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الموقع
—
المنشأ
Candidature ai.nextdata.ma
تاريخ الإيداع
13/04/2026
سيرة ذاتية مجهولة الهوية

سيرة ذاتية أُخفيت هويتها آلياً: حُذف الاسم وبيانات الاتصال والروابط. العبارات بين معقوفتين تعوّض معلومة محذوفة.

NextData
سيرة ذاتية مجهولة الهوية
ND-CV-399AD101

ذكاء الأعمال وتحليل البيانات

الهوية وبيانات الاتصال تقدمها NextData

[nom]

Ingénieur d’ Etat en informatique spécialité Data science et Intelligence Artificielle

[téléphone] · [e-mail] · [lien]

[lien] · [lien]

PROFIL

Data Analyst avec expertise en Python, SQL et Power BI, spécialisé dans l’analyse de données, la création de dashboards et l’extraction d’insights actionnables. Expérience sur des projets end-to-end incluant collecte, nettoyage, modélisation et visualisation de données.

COMPÉTENCES

Langages de programmation : Python, R, DAX, SQL, Scala

Analyse et visualisation de données : Pandas, Numpy, Excel, Google Sheets, Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn

Bases de données : MYSQL, PostgreSQL, Oracle, H2 Database, MongoDB

Business skills : Compréhension des besoins, Prise de décision basée sur la data, Création de dashboards pour les équipes métiers

Compétences analytiques : Analyse exploratoire, Data storytelling, Statistiques descriptives, Nettoyage & préparation des données

Soft skills : Communication claire, Esprit critique, Organisation, Travail en équipe, Autonomie

Compétences additionnelles : Web scraping, Git, Github, Docker, Airflow, Cloud, AWS, Snowflake, HTML, CSS

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Data Analyst / Business Analyst, AGH Data Agency Holding SA, Meknès MAROC · Décembre 2025 -

à ce jour

Stage axé sur l’analyse de données métier visant à accompagner la conception d’applications et l’optimisation des décisions produit.

Contribution au développement de 20+ applications data-driven (IA, santé mentale, e-commerce, bien-être)

Collecte, nettoyage et structuration de 800 – 1000+ données/jour, avec un taux de qualité ≥ 90%

Définition de la stratégie de monétisation et du pricing pour 10+ applications (modèles freemium, abonnements, revenus)

Réalisation d’analyses exploratoires (EDA) pour identifier des KPIs clés et optimiser les fonctionnalités produit

Production d’analyses concurrentielles ayant contribué au positionnement stratégique et aux décisions produit

Collaboration transverse avec équipes Data, IA et Développement pour aligner besoins métiers et implémentation technique

Coordination des activités data (collecte, préparation, validation), avec montée en responsabilité sur le pilotage

Stack : Power BI, Python, Excel, SQL, Web Data, APIs, PostgreSQL/MySQL

Stage fin d’étude data science/ IA, développement Full stack, ATLECS, Fès MAROC · Février -

Juillet 2025

Conception d’un système de collecte de données en vue d’optimiser le recrutement des ingénieurs et leur placement chez les clients.

Création d’un dashboard interactif permettant de suivre +500 CVs et +50 consultants, réduisant le temps d’analyse de 30%.

Développement d’un système OCR automatisant le traitement de CV, permettant de traiter +100 CV/jour.

Mise en place d’un modèle NLP (SpaCy) avec une précision de 85–90% pour l’extraction d’informations clés.

Stack : Spring-boot, Python, OCR, NLP, MySQL, LLM

PROJETS DATA ANALYTICS

Projets d’analyse de données end-to-end ( Python & Power BI ) - disponibles sur mon github ou via mon portfolio

Développement de répertoires GitHub regroupant plusieurs projets d’analyse de données end-to-end. Chaque projet suit une approche analytique complète :

Réalisation de plusieurs projets d’analyse de données complets (jusqu’à plus de 100k lignes de données) couvrant l’ensemble du pipeline analytique : collecte, nettoyage, exploration, modélisation et visualisation

Nettoyage et transformation de données avec Pandas, NumPy et Power Query, améliorant la qualité des datasets

Réalisation d’analyses exploratoires (EDA) permettant d’identifier des tendances clés et corrélations significatives

Création de dashboards interactifs Power BI avec 5 à 10 KPIs clés pour le suivi de performance

Communication des résultats via du data storytelling, rendant les analyses compréhensibles pour des profils non techniques

Stack : Python (Pandas, NumPy, Seaborn, Matplotlib), Power BI, Power Query

ÉDUCATION

Ecole d’ingénieur - Ingénierie Numérique en Data Science et Intelligence Artificielle · 2022 - 2025

ENSAM - Rabat, MAROC

Classe préparatoire scientifique - mathématiques, physiques · 2020 - 2022

ESTEM- Casablanca, MAROC

Baccalauréat scientifique mention Bien · 2017 - 2020

Lycée Scientifique Félix Houphouët Boigny - Yamoussoukro, COTE D’IVOIRE

CERTIFICATIONS

Google Data Analytics, Google · Mars 2026

English Certificate (C1 Advanced), EF SET · Mars 2026

Machine learning with Python, FreeCodeCamp · Novembre 2025

LANGAGES ET CENTRES D’INTÉRETS

Anglais - B1/B2 Français - Natif Allemand - A1

Intérêts : Sports ( Basketball, volleyball, athlétisme) · Culture générale ( Histoire, Science ) · Voyage ( France, Maroc... )

سيرة ذاتية مجهولة الهوية تقدمها NextData · سري · contact@nextdata.ma ND-CV-399AD101

للتواصل مع صاحب هذا الملف، اذكر المرجع ND-CV-399AD101: contact@nextdata.ma

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