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Data Analyst / Data Scientist

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Profil

Junior Data Analyst / Data Scientist passionnée par l’exploitation et la valorisation des données. Maı̂trise complète du cycle data – collecte, nettoyage, modélisation, visualisation et restitution – avec rigueur, cu-riosité et orientation résultats, avec une solide connaissance en en Big Data, cloud et intelligence artificielle.

EDUCATION

2022 – 2025 Ingénierie de l’Information Numérique — École des Sciences de l’Information

2020 – 2022 CPGE Ibn Ghazi Rabat — Physique, Chimie et Sciences de l’Ingénieur

Expérience Professionnelle

Data Scientist Stagiaire: DXC TECHNOLOGY – CDG, Rabat · Mars 2025 – Août 2025

• Développement d’une solution d’automatisation de la validation de documents PDF .
• Conception d’une API IA en Flask pour l’extraction, l’analyse et la comparaison automatique du contenu PDF.
• Intégration de modèles LLM pour l’analyse sémantique et la détection d’anomalies.
• Extraction structurée du texte et de la mise en page avec PyPDF.
• Automatisation des tests PDF via Playwright, intégrée au workflow QA existant.
• Déploiement conteneurisé avec Docker.

Data analyst Stagiaire: UNIVERSITÉ AL AKHAWAYN, Ifrane · Juillet – Août 2024

• Analyse des données académiques cours et inscription sur 6 semestres.
• Analyse exploratoire des données (EDA) avec Python.
• Conception de tableaux de bord interactifs avec Power BI.

Stage d’observation: TRÉSORERIE GÉNÉRALE DU ROYAUME, Errachidia · Juillet 2023

• Étude et visualisation des systèmes d’information (GID - GIR) .
• Contribution à l’utilisation des systèmes d’information existants. .

Projets Académique

• Big Data — Prédiction des retards de vols

Développement de modèles prédictifs avec PySpark et streaming temps réel via Kafka. Déploiement sur Azure Databricks, Azure Event Hubs et Blob Storage.

• IA — Emergency Service Chatbot

Développement d’un chatbot médical intelligent en Python pour l’analyse des symptômes et l’assistance aux services d’urgence.

• BI & Data Warehouse — Transactions bancaires

Conception de pipelines ETL avec Talend et création de tableaux de bord Power BI pour le suivi des KPI.

• Cloud — Plateforme E-University

Développement d’une plateforme e-learning utilisant AWS Lambda, Azure SQL, Azure Notification Hubs et Auth0.

• Détection de tumeur cérébrale :

Classification de tumeurs cérébrales sur IRM – Prétraitement avancé, augmentation de données et évaluation via métriques binaires, matrices de confusion et ROC/AUC, implémentée avec CNN, VGG-16 et ResNet152

(Keras, TensorFlow, OpenCV)

Compétences

-Langages : · Python, Java, JavaScript, C/C++, PL/SQL

-Bases de données : · MySQL, PostgreSQL

-Big Data : · Hadoop, Spark

-Cloud : · AWS, Google Cloud, Microsoft Azure

-Visualisation et Reporting : · Power BI, Matplotlib, Seaborn, Tableau , DAX -Dev & QA :

Flask, Playwright, Docker

-Méthodologie · Scrum

-Langues : · Arabe (natif), Français (courant), Anglais (courant)

Certifications

Supervised Machine Learning — DeepLearning.AI

Neural Networks and Deep Learning — Coursera

AI for Everyone — DeepLearning.AI

Dernière mise à jour : December 14, 2025