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Ingénieure IA

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Profil

Ingénieure IA avec une expérience pratique de la conception, du déploiement et de l'évaluation de systèmes d'IA en production, fondés sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG) et une logique déterministe. À l'aise sur tout le cycle de vie, du raisonnement du modèle à l'évaluation automatisée et au déploiement cloud, avec Python, FastAPI et Azure comme socle. Solide base en ingénierie des données et en machine learning, avec la capacité de mener un projet de l'idée initiale à un résultat mesurable.

Expérience Professionnelle

Ingénieure Data & IA (Stagiaire PFE) | Smartovate - À distance (Londres, Royaume-Uni)

Fév 2026 - Juin 2026

• A pris l'initiative de concevoir Subul IN, un système d'IA en production pour Smartovate, combinant un raisonnement LLM (Azure OpenAI, LangGraph), le RAG et une logique déterministe, avec 95.41% de précision en validation et +36.4% sur le score d'évaluation automatisé par LLM (LLM Judge) par rapport à la baseline ; déployé sur Azure via un backend FastAPI.
• A construit de manière autonome un dispositif d'évaluation automatisé (une suite de tests comportementaux et un LLM Judge) qui a permis de diagnostiquer des problèmes de qualité dans un jeu de données d'entraînement initial ; a communiqué ces constats à l'équipe produit et guidé avec elle la refonte du pipeline de curation des données, faisant passer le taux de réussite des tests comportementaux à 12/12 et améliorant le score LLM Judge de 25.9%.
• A pris l'initiative d'identifier et de développer CV Booster, une fonctionnalité de compréhension de documents qui analyse et note les CV par traitement automatique du langage naturel (NLP), avec des CV optimisés atteignant jusqu'à 99/100 sur le score de compatibilité avec les logiciels de suivi des candidatures (ATS).

Stagiaire Data Analyst | Smart Maint Company - À distance (Casablanca, Maroc)

Août 2025 - Oct 2025

• A mené une analyse exploratoire (EDA) sur un jeu de données brut de plus de 10 000 profils LinkedIn, filtré à 703 enregistrements, puis appliqué un clustering K-means pour analyser et segmenter les profils selon l'expérience, les connexions, les compétences et la diversité linguistique.
• A analysé les segments à l'aide de statistiques descriptives pour valider 3 profils professionnels distincts (Senior, Junior, Mid-career/Spécialisé), traduits en recommandations business claires pour les parties prenantes.

Développeuse WordPress (Stage de Fin d'Études) | Tweadup Agency - Agadir, Maroc

Avr 2023 - Juin 2023

• A développé, en collaboration avec l'équipe technique de l'agence, des sites web et des plugins sur mesure avec WordPress, PHP, HTML, CSS et JavaScript.

Stagiaire Développeuse Full Stack | Bibliothèque Al Ahd El Jadid - Agadir, Maroc

Août 2022 - Sept 2022

• A construit un système d'information pour le catalogue numérique de la bibliothèque, incluant l'intégration d'une base de données.

Formation

Université Ibn Zohr - Agadir, Faculté des Sciences · 2024-2026

Master (Parcours Excellence) en Analytique des Données et Intelligence Artificielle

Université Ibn Zohr - Agadir, Faculté des Sciences · 2023-2024

Licence (Parcours Excellence) en Analytique des Données et Intelligence Artificielle

École Supérieure de Technologie - Agadir · 2021-2023

Diplôme Universitaire de Technologie (DUT) en Génie Informatique

Compétences Techniques

Systèmes d'IA & Grands Modèles de Langage (LLM): LangGraph, LangChain, Deep Learning, génération augmentée par récupération (RAG), bases de données vectorielles (Chroma), Hugging Face / Transformers, embeddings, ingénierie de prompts, fine-tuning de modèles, Azure OpenAI.

Production & Backend: Python, FastAPI, Docker, Azure (App Service, Cosmos DB), Git/GitHub, versionnement de modèles et pipelines d'évaluation automatisés.

Data & Machine Learning (ML): Power BI, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Excel, Hadoop, PySpark, analyse exploratoire

(EDA), feature engineering, analyse statistique, analyse en composantes principales (ACP) et clustering.

Vision par Ordinateur & Traitement du Langage Naturel (NLP): OpenCV, MediaPipe, réseaux de neurones convolutifs (CNN), PyTorch, TensorFlow, reconnaissance d'images et de gestes, analyse de documents par NLP (extraction et notation de CV).

Web Scraping & Collecte de Données: Selenium, scraping du DOM, SerpApi, Apify.

Projets Académiques

CyberMentor: Assistant IA de cyberdéfense utilisant Python, NLP, LLM, RAG et une base de données vectorielle Chroma pour la classification d'attaques et les recommandations de défense.

AI Painter (Vision par Ordinateur): Application de dessin en temps réel par gestes, développée avec Python, OpenCV et MediaPipe.

PredictEnergy-MA: Pipeline de prévision de consommation électrique (séries temporelles) avec Hadoop, PySpark, ETL

(Extract-Transform-Load), Python et machine learning.

Langues

Arabe (Langue maternelle) | Anglais (C1 - Avancé) | Français (C1 - Avancé) | Chinois (HSK2)