[nom] – Ingénieur Junior Data & BI

Rabat, Maroc | [téléphone] | [e-mail] | [lien]

Résumé Professionnel

Jeune ingénieur diplômé en Big Data et Intelligence Artificielle, orienté Data & Business Intelligence. Compétent en SQL, PostgreSQL, ETL/ELT, modélisation de bases de données et pipelines de données, avec une expérience de la visualisation sous Power BI et des technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka). Habitué à fiabiliser et sécuriser les données, à travailler avec des équipes techniques et métiers en Agile/Scrum, et à transformer des besoins métier en solutions décisionnelles. Un projet d’IA générative complète mon profil data.

Formation

Institut Supérieur d’Ingénierie et des Affaires · Rabat, Maroc 2023 – 2026

Diplôme d’ingénieur d’état en Ingénierie des Systèmes Informatique, option Intelligence Artificielle & Big Data

Institut Spécialisé de Technologies Appliquées · Errachidia, Maroc 2021 – 2023

Diplôme de technicien spécialisé en Développement Digital, option Web Full Stack

Expérience Professionnelle

Ingénieur Data et IA – Projet de Fin d’Études | Z.systems, Casablanca, MA · Févr. 2026 – Juil. 2026

Analytics AI est un agent conversationnel analytique qui unifie l’accès aux données structurées (SQL) et à la docu-mentation non structurée de l’entreprise, afin que les utilisateurs métier ne dépendent plus des équipes techniques pour accéder à l’information.

• Développement de pipelines de traitement de données sur PostgreSQL (AWS RDS) alimentant les moteurs d’analyse de l’assistant.
• Conception d’un moteur Text-to-SQL qui transforme des questions métier en requêtes SQL, avec 95–99 % de précision et un temps de réponse inférieur à 3,5 s.
• Sécurisation des accès aux données : requêtes en lecture seule et validation avant exécution.
• Conception d’un backend asynchrone FastAPI exposant des API REST et consommant les bases PostgreSQL ; conteneurisation avec Docker.
• Mise en place de l’assistant avec LlamaIndex, ChromaDB, Vanna AI, GPT-4o et Claude 3.5 Sonnet (RAG, Text-to- SQL, mode hybride).
• Modélisation UML et conduite du projet selon Scrum, en lien avec des utilisateurs techniques et métier.

Ingénieur Backend et IA | Global CTS, Rabat, MA · Juin 2025 – Août 2025

Développement backend et mise en place d’un système de recommandation pour une application e-commerce, visant à améliorer l’expérience client grâce à l’exploitation des données utilisateurs.

• Conception de l’architecture et de la modélisation de la base de données couvrant l’ensemble des scénarios applicatifs.
• Exploitation des données utilisateurs pour alimenter un module de recommandation personnalisé, afin d’améliorer l’expérience client et le taux de conversion.
• Développement d’API REST robustes et sécurisées entre le backend et le frontend.
• Collaboration avec les équipes frontend dans un environnement Agile.

Compétences Techniques

• Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, ChromaDB
• Langages de programmation : SQL, Python, Java, JavaScript, C#
• Data Engineering : ETL/ELT, Data Pipelines, Apache Spark, Hadoop, Kafka
• Intégration de données : Talend Open Studio
• Data Visualisation & BI : Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn
• Analyse de données : Pandas, NumPy, Scikit-learn
• Cloud & DevOps : Google Cloud Platform (BigQuery), AWS RDS, Docker, Git, GitHub
• Intelligence Artificielle : RAG, LLMs, Text-to-SQL, LlamaIndex, Vanna AI, Prompt Engineering
• Backend : FastAPI, API REST

Projet Académique

Pipeline de traitement de données massives

Conception et implémentation d’un pipeline de données distribué pour l’ingestion, la transformation et l’analyse de jeux de données volumineux à l’aide d’Apache Spark, Hadoop et Python. Optimisation des traitements ETL et exploitation des données pour produire un dashboard analytique sous Power BI.

Langues

Anglais : Courant | Français : Courant | Arabe : Langue maternelle