[nom]

Profil

Élève ingénieur centralien passionné par l’Intelligence

Artificielle et la Data Science.

Expertise en modélisation spatio-temporelle, vision par ordinateur (YOLO) et maintenance prédictive.

Rigoureux et orienté R & D.

Contact

@ [e-mail]-

[lien]

H [téléphone]

m [lien]

B Nantes, France

Informations

[information personnelle]

Langues : Français (Natif), Anglais (B2 - TOEIC)

Compétences

• Python (PyTorch, Scikit-learn)
• Machine & Deep Learning
• Computer Vision (YOLO)
• Django, Streamlit, SQL
• Docker, Git, PostGIS
• Power BI, VBA, C

Soft Skills

• Gestion de projet Agile

(Scrum)

• Modélisation UML
• Design 3D (FreeCAD)
• Travail en équipe

Expériences Professionnelles

Stagiaire Recherche – Dynamique des Feux à LS2N (Nantes).

2026.03–Présent

⋄ Développement de modèles ML data-driven pour prédire la propagation des incendies.

⋄ Analyse de données spatio-temporelles complexes pour la résilience des écosystèmes.

Stagiaire Maintenance · Prédictive · à · INNOVENT · (France).

2025.02–2026.08

⋄ Évaluation des pertes financières et architecture d’une solution

Django/Streamlit dédiée.

⋄ Mise en place d’un pipeline de monitoring (Suivi du stock) pour l’optimisation des stratégies de maintenance.

Stagiaire Maintenance · Prédictive · à · NAREVA · (Maroc).

2024.08–2025.02

⋄ Conception d’un modèle de Computer Vision (YOLO) pour la détection automatisée de défauts.

⋄ Déploiement d’un outil Streamlit interactif facilitant le suivi technique opérationnel.

Stagiaire Assistant Ingénieur à NAREVA (Maroc). 2024.04–2024.08

⋄ Modélisation statistique (Loi de Weibull) pour la prédiction de performance éolienne.

Stagiaire Data – Finance à Sanlam (Maroc). · 2023.06–2023.08

⋄ Automatisation des flux SQL critiques et analyse de cohérence de données

(Python/VBA).

⋄ Collaboration au sein d’une équipe pluridisciplinaire en environnement

Agile Scrum.

Éducation

Diplôme d’Ingénieur – Option IA. École Centrale de Nantes (Échange)

/ École Centrale de Casablanca. · 2022–2026

⋄ Spécialisation en Informatique et Intelligence Artificielle.

Licence en Mathématiques. IMSP - Université d’Abomey-Calavi.

2019–2022

⋄ Classes Préparatoires (MP). Fondamentaux en analyse, algèbre et physique.

Projets Majeurs

Théorie des Graphes. Coloration de Graphes. · 2026

⋄ Résolution de Problème de Planification grâce à la coloration de Graphe

(Algorithme de Welsh et Powell).

IA Médicale. GFR Prediction. · 2026

⋄ Modélisation prédictive pour l’estimation de la filtration glomérulaire.

Smart Parking System. Projet LBD. · 2022–2023

⋄ Système de gestion intelligente utilisant l’IA et l’API Google Maps.

Centres d’intérêt

Sports : Football, Basketball, Boxe.

Voyages : Découverte culturelle et lecture.

Technologie : Veille active sur les Graph Neural Networks (GNN).