[nom]

É l è ve ing é nieur – Data Science & IA

Élève ingénieur en Data Science & Intelligence Artificielle, spécialisé en analyse de données, Machine Learning et développement Python. Expérience pratique à travers plusieurs projets académiques et un stage en environnement industriel. Actuellement à la recherche d’une opportunité pour contribuer à des projets data innovants.

[nom]

[téléphone]

[e-mail]

MARJANE 1 N 154 RDC AIT OUALLAL

AIN ORMA MEKNES

[nom]

[lien]

Q U A L I T É S

Travail en équipe

Apprentissage rapide

Créativité et innovation

Esprit analytique

C O M P É T E N C E S

Langages :C, C++, Python,Java, JavaScript, R

Outils & environnements:

MySQL , RapidMiner, Visual studio, Eclipse, Android Studio, Docker,Git,GitHub

Data Science & IA :Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow / Keras, Matplotlib, Power BI

SBGD : SQL

Design: CSS

Standards Web : HTML

Office: Word, PowerPoint Excel

L A N G U A G E

Arabe: Langue Maternelle

Français : Courant

Anglais : Courant

L O I S I R S

Sport

Recherche

scientifiques

Voyages

Lecture de documents scientifiques

F O R M A T I O N S

2024 – P r e s e n t

Cycle d’ingénieur en Génie informatique option : Ingénierie de la Data

Science

École Supérieur de management, télecommunication et d’Informatiques – Rabat

2023 – 2024 Diplôme Bac+3, option : Ingénierie des Systèmes

Informatiques

École Supérieur de management, télécommunications et d’Informatiques – MEKNÈS

2022 – 2023 Diplôme Licence en Sciences et Techniques en Sciences de L’ingénieur, option : Informatique Industrielle et Instrumentation

Faculté des Sciences et Technique – ERRACHIDIA

2019 – 2022 Diplôme universitaire science et technique (DEUST)

Faculté des Sciences et Technique – ERRACHIDIA

2018 – 2019 Baccalauréat science physique

Lycée MohammedAbed Eljabiri – BOUARFA

P R O J E T S A C A D É M I Q U E

2 0 2 4 – 2 0 2 5 : Optimisation intelligente de la consommation électrique

• Collecte et traitement de données issues de capteurs industriels
• Analyse et visualisation des données énergétiques avec Python
• Mise en place de modèles prédictifs pour anticiper la consommation électrique
• Approche orientée Intelligence Artificielle et systèmes intelligents 2 0 2 3 – 2 0 2 4 : Analyse des données de trafic web
• Nettoyage, structuration et analyse de données de trafic web avec Python (Pandas, NumPy)
• Manipulation et requêtage des données avec SQL
• Définition de KPI et création d’un dashboard interactif avec Excel et Power BI ,Analyse du comportement des utilisateurs et suivi des performances 2 0 2 3 – 2 0 2 4 : Projet Data Mining – Classification
• Prétraitement des données et sélection de features
• Entraînement d’un modèle Random Forest
• Évaluation des performances (accuracy, confusion matrix)
• Implémentation en Python (Scikit-learn)

2 0 2 3 – 2 0 2 4 : Compression d’images par Deep Learning

• Conception d’un modèle Autoencodeur
• Réduction de la taille des images tout en conservant la qualité
• Implémentation avec TensorFlow / Keras
• Analyse des performances du modèle

F O R M A T I O N P R O F E S I O N N E L L E

Stage PFE – Intelligence Artificielle (3D Smart Factory) – En cours

• Participation à des projets en Intelligence Artificielle et Data Science
• Collecte, traitement et analyse de données
• Développement de modèles de Machine Learning
• Utilisation de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn) Stage IT – Yazaki 2mois : août- octobre 2025, Meknès
• Support des systèmes informatiques en environnement industriel
• Participation à la gestion des données systèmes et des accès utilisateurs
• Contribution à l’automatisation de tâches techniques •Sensibilisation aux problématiques SI industrielles