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Profile record 2 records merged (same person)

Qualification
Position
Data Scientist / Ingénieur IA
Job family
Data & artificial intelligence
Industry
Retail & Trade declared
Origin
Received application
Experience
—
Skills
Ci/Cd, Python, SQL, Machine Learning, Azure
Identity and contact

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Location
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Submitted on
18/06/2026
Anonymous CV

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NextData
Anonymised curriculum vitae
ND-CV-1FBD51F4

Data & artificial intelligence

Casablanca Identity and contact details provided by NextData

[nom] · H [téléphone]

[e-mail]

Élève ingénieur Data Science | Data Scientist Junior

Casablanca, Maroc · LinkedIn : [lien] [nom]

Profil

Ingénieur junior en Data Science, en recherche d’une opportunité en Data Science / Machine Learning / Analyse de données.

Expérience concrète de conception de systèmes IA de bout en bout en environnement bancaire : détection d’anomalies, IA générative (RAG / LLM) et aide à la décision opérationnelle, de la donnée brute au déploiement.

Expérience professionnelle

  • Système AIOps de détection d’anomalies | Société Générale ATS · Casablanca · PFE 6 mois · 2026
  • Conçu un système AIOps complet de détection d’anomalies pour une plateforme bancaire critique : ingestion des logs (Elasticsearch), feature engineering comportemental et alerting opérationnel.
  • Comparé 5 modèles non supervisés (ECOD, Isolation Forest, LOF, COPOD, HDBSCAN) via un benchmark rigoureux ; sélectionné le plus performant avec explicabilité SHAP.
  • Développé un scoring d’alertes priorisées (HIGH / MEDIUM) basé sur une logique coût-sensible, validé par tests statistiques (Fisher, McNemar), réduisant fortement le volume d’investigation des équipes Ops.
  • Mis en évidence 50 dégradations silencieuses (anomalies invisibles à la supervision classique par statut), améliorant le diag- nostic des incidents.
  • Développé une interface de pilotage des alertes avec diagnostic assisté par IA pour les équipes opérationnelles.
  • Stack : Python, pandas, scikit-learn, PyOD, SHAP, MLflow, Elasticsearch, SQL Server, Git.
  • Assistant IA actuariel basé sur le RAG | RisqIQ · Casablanca · Stage 3 mois · 2025
  • Conçu une architecture RAG hybride (dense + sparse) : extraction et indexation de 3 000+ documents réglementaires multilingues.
  • Développé un moteur de recherche sémantique (embeddings + BM25) : réponse < 3 s, capacité 10 000+ requêtes/jour.
  • Déployé via FastAPI sécurisée (JWT), frontend React et architecture asynchrone Celery / Redis.
  • Stack : Python, LlamaIndex, Gemini-Pro, HuggingFace, ChromaDB, FastAPI, React, MongoDB, Redis.
  • Analyse de données immobilières | Haut-Commissariat au Plan (HCP) · Rabat · Stage 1 mois · 2024
  • Automatisé l’extraction de prix immobiliers (web scraping), avec nettoyage et structuration des données.
  • Développé un modèle de prédiction de prix (Ridge / Lasso) avec sélection de variables et analyse des résidus.

Projets académiques

  • Analyse NLP des avis clients d’agences bancaires marocaines · 2025
  • Automatisé un pipeline de collecte d’avis Google Maps orchestré via Apache Airflow, avec PostgreSQL et Data Warehouse en étoile (dbt).
  • Analysé les avis par NLP (sentiment, extraction de thèmes LDA / BERTopic) et restitué via tableaux de bord Power BI.
  • Détection de fraude bancaire — classification déséquilibrée · 2025
  • Comparé des algorithmes supervisés (Random Forest, XGBoost) et des techniques de rééchantillonnage (SMOTE, ADASYN).
  • Optimisé les métriques métier : F1, AUC-ROC, précision-rappel.

Formation

  • Institut National de Statistique et d’Économie Appliquée (INSEA) · 2023 – présent Diplôme d’Ingénieur d’État — Data Science · Rabat, Maroc
  • Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (CPGE — MPSI / MP) · 2021 – 2023 Mathématiques, Physique et Sciences de l’Ingénieur · Agadir, Maroc

Compétences techniques

Langages : Python (avancé), SQL (avancé), R (intermédiaire)

Machine Learning : scikit-learn, XGBoost, LightGBM · supervisé & non supervisé (Isolation Forest, ECOD, HDBSCAN,

K-Means) · séries temporelles (ARIMA, Prophet) · évaluation (PR-AUC, AUC-ROC, tests statistiques)

Data Analysis : pandas, NumPy, EDA, feature engineering, anti-leakage

Visualisation & BI : Power BI, Matplotlib, Seaborn, Plotly

Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, SQL Server, Elasticsearch

IA / NLP / GenAI : RAG, embeddings, LLM, LlamaIndex, ChromaDB, BERTopic, prompt engineering

MLOps & Dev : Git, Docker, MLflow, FastAPI, CI/CD (GitHub Actions), Apache Airflow, dbt

Langues : Arabe (natif), Français (courant), Anglais (professionnel)

Engagement & bénévolat

Recensement général de la population 2024 — Chef d’équipe (collecte terrain, contrôle qualité) · août – oct. 2024

Club Sport INSEA (resp. discipline) · · Club Caritatif INSEA (resp. logistique) · 2024 – 2025

Anonymised CV presented by NextData · Confidential · contact@nextdata.ma ND-CV-1FBD51F4

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