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Ingénieure Data Scientist \ Data Analyst \ & Data Engineer

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PROFIL PROFESSIONNEL

Ingénieure spécialisée en Data Science, Data Engineering et Intelligence Artificielle avec une expertise approfondie dans l’analyse prédictive, l’apprentissage automatique et le traitement des données massives.

Passionnée par la transformation des données en insights stratégiques pour optimiser les processus business et stimuler l’innovation technologique.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

• Data Analyst / Data Scientist · 12/2025 –Présent Université Mundiapolis · Casablanca, Maroc
• Projet : Analyse et valorisation des données académiques de l’université
• Collecte, nettoyage et intégration des données étudiants, enseignants et cours
• Création de tableaux de bord et rapports interactifs pour le suivi académique et la performance des programmes
• Modélisation prédictive pour identifier les étudiants à risque et optimiser les interventions
• Analyse sémantique des évaluations et feedbacks pour améliorer les formations (NLP)
• Automatisation des pipelines de données et reporting avec Python, SQL et ETL
• Outils : Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Hugging Face, spaCy, SQL/PostgreSQL, ETL Talend, Streamlit, Power BI, Git, Docker, AWS, Datagrip
• Data Analyst / Data Scientist · 07/2025 – 09/2025 Digital Data Service · Casablanca, Maroc
• Projet : Plateforme intelligente de recrutement (ATS) et vérification d’authenticité documentaire
• Analyse sémantique des CV avec Hugging Face Transformers pour profilage intelligent
• Classification automatisée des candidats via Random Forest, SVM
• Entretien écrit avec Chatbot conversationnel intelligent (Rasa + spaCy) pour pré-entretiens automatisés
• Entretien vidéo pour analyse du ton, des expressions faciales et du langage corporel avec OpenCV et MediaPipe
• Vérification documentaire avec OCR multilingue (Tesseract LSTM) et CNN
• Détection d’authenticité avec LayoutLM, analyse spatiale et reconnaissance d’objets
• Outils : Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Rasa, spaCy, OpenCV, MediaPipe, Tesseract, LayoutLM, FastAPI, Streamlit, SQL/PL, PostgreSQL, MongoDB, ETL Talend, Docker, Kubernetes, Git/GitHub, AWS, Azure Data, CI/CD
• Stagiaire Data Analyst / Data Scientist · 02/2025 – 08/2025 Segula Technologies · Agadir, Maroc
• Projet : Supply Chain Management (Stellantis)
• Automatisation des tableaux de bord : Conception de dashboards personnalisés pour les workflows supply chain
• Implémentation de modèles prédictifs basés sur l’apprentissage par renforcement pour estimer les coûts et délais de livraison
• Gestion des données : Développement d’opérations CRUD avec filtres de recherche avancés et export CSV
• Refonte des KPI pour mesurer la performance logistique et faciliter la prise de décision basée sur les données
• Outils : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Power BI, Tableau, Plotly Dash, Streamlit, SQL Server, PostgreSQL, ETL Talend, FastAPI, Flask, Git/GitHub, Docker, Airflow, Jenkins CI/CD, Databricks, Hive, Hadoop, Azure Data, GCP
• Stagiaire Data Engineering · 02/2025 – 08/2025 TASMIM Web · Casablanca, Maroc
• Projet : Analyse prédictive des sentiments sur les réseaux sociaux
• Collecte des données textuelles depuis Twitter via API et génération synthétique de tweets à l’aide de GAN
• Construction et entraînement de modèles de Deep Learning pour l’analyse de sentiments
• Implémentation d’un pipeline de traitement en temps réel avec Apache Kafka (Producer/Consumer) pour l’analyse en continu
• Création d’une ontologie sémantique des tendances de marché avec Protégé et Apache Jena
• Enrichissement de l’ontologie en temps réel à l’aide de GPT-2 pour extraire des entités et relations
• Développement d’un tableau de bord interactif avec React.js pour visualiser les résultats (graphiques, cartes, KPIs)
• Outils : Python, TensorFlow, PyTorch, Transformers, spaCy, NLTK, GANs, CNN, LSTM, BERT, RoBERTa, Apache Kafka, Spark Streaming, PySpark, MongoDB, Protégé, Apache Jena, Flask, React.js, D3.js, Docker, Kubernetes, Hive, Hadoop, Git/GitHub, FastAPI, Airflow, Postman, AWS, GCP
• Stagiaire Data Engineering et Data Scientist · 02/2025 – 08/2025 KOKOPIT · Paris, France
• Projet : Chatbot Rasa pour les données ESG des entreprises françaises
• Développement d’un assistant conversationnel intelligent avec Rasa et intégration d’Ollama pour optimiser les réponses
• Interrogation d’un data warehouse ESG via NLP et modèles de langage (LLM)
• Création et automatisation d’un data warehouse à partir d’API externes et visualisation via Power BI
• Analyse prédictive des performances ESG avec des modèles de machine learning
• Déploiement sur Cloud AWS et intégration CI/CD pour la maintenance continue
• Outils : Python, Rasa, Ollama, Django, Flask, Transformers, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL/PL-SQL, PostgreSQL, Power BI, APIs REST, Docker, Kubernetes, Jenkins, Git/GitHub, FastAPI, AWS, GCP, Databricks, Azure Data, ETL Talend, Data Warehouse
• Stagiaire en Machine Learning et Intelligence Artificielle · 07/2024 – 08/2024 4D Business Consulting · Rabat, Maroc
• Projet : Plateforme hospitalière intelligente pour la gestion des allergies et des prescriptions médicales
• Conception et déploiement d’une plateforme hospitalière via cPanel pour la gestion des données patients et médicaments
• Développement d’un système de prédiction de diagnostic médical avec Gradient Boosting, SVM et Logistic Regression
• Mise en œuvre d’un module de classification automatique des tests de laboratoire pour l’aide à la décision
• Nettoyage, normalisation et intégration des données médicales issues de plusieurs sources (CSV, SQL, API internes)
• Visualisation et suivi des résultats à travers un tableau de bord analytique
• Outils : Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Flask, SQL Server, PostgreSQL, cPanel, Jupyter Notebook, Docker, Postman, Selenium, Git/GitHub, AWS
• Stagiaire IA et Développement Mobile · 07/2024 – 08/2024 SmartGalaxy · Korba, Tunisie
• Traduction automatique de la langue des signes avec CNN, LSTM, RandomForest
• Reconnaissance des gestes via Flask API et MediaPipe Holistic
• Développement d’application mobile avec Flutter
• Outils : Python, TensorFlow, Keras, OpenCV, MediaPipe, Flask, Flutter, Docker, Git/GitHub, FastAPI
• Stagiaire Data Science · 08/2023 – 09/2023

Groupe OCP · Khouribga, Maroc

• Modélisation des paramètres de production de phosphate et prédiction des prix via régression
• Déploiement de modèles sous Flask avec visualisation des résultats
• Outils : Python, Pandas, Scikit-learn, Flask, Power BI, SQL, Git/GitHub

COMPÉTENCES TECHNIQUES

• Data Science, IA & Machine Learning : Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, OpenCV, MediaPipe, Transformers, spaCy, NLTK, Rasa, Power BI, Cubes OLAP, Maple, Matlab. LLMs, GenAI, RAG , Prompt Engineering.
• Data Engineering & Big Data : Hadoop, Spark, Kafka, Cassandra, PySpark, Streaming en temps réel, ETL/ELT Talend„ SQL, PL/SQL, NoSQL, MongoDB, Vector DB, LangChain, Conception UML/Merise , MLOps (Docker, CI/CD, Cloud — AWS, GCP) .
• Développement Web, Logiciel & Programmation : Python, Java (Spring, JPA, Java EE), Scala, C, JavaScript, TypeScript, PHP, HTML/CSS, Flask, Django, Angular, Spring Boot, Spring Security, WordPress, Flutter.

CERTIFICATIONS

• Bases de Données : Implémentation de Bases de Données Relationnelles avec SQL
• Programmation : Apprentissage des Fondamentaux du Langage Python
• Cybersécurité : Rôles, Processus et Sécurité des Systèmes d’Exploitation
• Machine Learning : Apprentissage Automatique Appliqué en Python
• Développement Web : Création de Site Web avec HTML5 et CSS3
• Gestion de Projet : Maître Scrum et Gestion Agile
• Data Science : Science des Données et Apprentissage Automatique
• Deep Learning : Réseaux de Neurones et Apprentissage Profond
• Business Intelligence : Conception et Construction d’Entrepôt de Données

FORMATION

• Cycle d’ingénieur en Génie Informatique et Ingénierie des Données · 2022 – 2025 École Nationale des Sciences Appliquées
• Classes préparatoires intégrées · 2020 – 2022 École Nationale des Sciences Appliquées
• Baccalauréat Sciences Mathématique — Mention Très Bien · 2019 – 2020

LANGUES

• Arabe : Langue maternelle
• Français : Professionnel
• Anglais : Intermédiaire

COMPÉTENCES PERSONNELLES

• Travail en équipe
• Organisation
• Capacité d’analyse