• Meknès, Maroc

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Data Engineer · ð [nom]

Profil

Ingénieur d’État (ENSAH) en Ingénierie des Données et IA. Spécialiste des architectures distribuées et du déploiement de solutions de Computer Vision à haute performance. Maı̂trise complète du cycle de vie de la donnée : de l’ingestion massive (Big Data) à l’industrialisation de modèles de Deep Learning (MLOps). Orienté résultats, j’optimise les processus industriels et hospitaliers par des solutions IA innovantes et scalables.

Expériences Professionnelles

Nov. 2025 – Computer Vision Engineer, ABA Technology, Casablanca

Présent ○ IA Médicale : Architecture de modèles de détection d’auto-violence (YOLOv10, PyTorch) - Précision de 94%.

• Edge Computing : Optimisation d’inférence sur NVIDIA Jetson (TensorRT, CUDA), -50% latence, -40% ressources.
• Data Engineering IA : Automatisation du pipeline de collecte et versioning (DVC, Airflow) - 500k+ images.
• Monitoring : Mise en place d’un système de suivi de la dérive des modèles (Model Drift) en production.

Fév. 2025 – Stage de Fin d’Études (PFE), ANCFCC, Rabat

Juin 2025 ○ Intelligent Document Processing : Moteur OCR hybride (Transformers, LayoutLMv3) pour données cadastrales.

• Architecture Big Data : Cluster Elasticsearch distribué pour l’indexation de millions de documents (FastAPI).
• Pipeline ETL : Automatisation de l’ingestion et transformation des données textuelles vers un Data Lake sécurisé.
• Dashboarding : Solutions BI avancées (Power BI, SQL) pour le pilotage stratégique des flux documentaires.

Juil. 2024 – Stage de Fin d’Année, LAFARGE HOLCIM, Meknès, Maroc

Août 2024 ○ Maintenance Prédictive : Détection de pannes via analyse de séries temporelles (XGBoost, LSTM, Isolation

Forest).

• Data Analysis & IoT : Traitement de flux capteurs IoT, améliorant la précision des diagnostics de 25%.

Compétences Techniques

Data Eng. Spark, Kafka, Airflow, Hadoop, Hive, Delta Lake, ETL/ELT, SQL (PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, Elasticsearch)

IA & Vision Deep Learning (PyTorch, TensorFlow), Computer Vision (OpenCV, YOLO), NLP (HuggingFace, BERT)

MLOps/DevOps Docker, Kubernetes, MLflow, DVC, Git/GitHub Actions, CI/CD, Linux (Administration, Bash)

Cloud & BI AWS (S3, EC2, Lambda, SageMaker), Azure, Power BI, Tableau, Grafana, Prometheus

Projets Académiques

MLOps Déploiement end-to-end d’un modèle de churn avec monitoring et CI/CD (MLflow, Docker)

Pipeline

Distributed Entrepôt de données distribué pour flux financiers massifs (Spark SQL, Hive, Delta Lake)

DW

Cloud Pipeline · Ingestion et traitement temps réel sur AWS (Lambda, Kinesis, S3, Redshift)

Deep Learning · Système de reconnaissance faciale et d’émotions via réseaux siamois et ResNet

AI Surveillance · Détection d’objets multi-classes par drone et streaming basse latence (WebSockets, FastAPI)

Smart City · Analyse de trafic urbain temps réel via caméras IP et suivi d’objets (OpenCV, DeepSORT)

Formation

2019 – 2025 Diplôme d’Ingénieur d’État en Ingénierie des Données, ENSA Al Hoceima

2019 Baccalauréat en Sciences Mathématiques B, Lycée Al Mamounia, Meknès, Maroc

Langues & Soft Skills

Langues Arabe (Maternel), Français (C1 - Avancé), Anglais (B2 - Professionnel)

Soft Skills Leadership technique, Agilité (Scrum), Résolution de problèmes complexes, Communication stratégique