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Settat, Maroc

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Profil

Étudiant marocain en Master Intelligence Artificielle et Digital Computing, passionné par l’analyse de données, la vision par ordinateur et les systèmes intelligents.

Formation

Master en Intelligence Artificielle et Digital Computing (BAC+5) · Sept. 2024 – Présent

Faculté des Sciences et Techniques de Beni Mellal (FSTBM)

Licence en Informatique Réseaux et Multimédia (BAC+3) · Sept. 2021 – Juin 2024

Faculté des Sciences et Techniques de Mohammedia (FSTM)

Expérience

Stagiaire Développement Web — Twins Groupe · Avr. 2024 – Juin 2024

Maroc

• Développement d’une application web pour la gestion, le suivi et l’archivage des appels d’offres.
• Conception des services backend avec Spring Boot et intégration de bases de données MySQL.
• Réalisation d’interfaces utilisateurs responsives en HTML, CSS et JavaScript.
• Utilisation de Git et GitHub pour la gestion de versions.

Projets Académiques et Professionnels

Détection des voies routières avec CLRNet

• Conception d’un système de vision par ordinateur pour la détection automatique des lignes de voie.
• Prétraitement hybride combinant logique floue et méthodes géométriques pour améliorer la qualité des images.
• Implémentation d’un modèle CNN (CLRNet) entraı̂né sur le dataset TuSimple.
• Technologies : Python, OpenCV, Logique floue, PyTorch, Jupyter Notebook Agent intelligent de résolution de puzzle 5x5
• Développement d’un agent intelligent capable de résoudre automatiquement un puzzle 5x5.
• Implémentation des algorithmes de recherche A*, BFS et DFS.
• Technologies : Python, Tkinter

Analyse de données sur la biodiversité

• Analyse de données environnementales pour identifier les relations entre biodiversité et facteurs climatiques.
• Nettoyage des données, analyse exploratoire, visualisation et interprétation statistique.
• Technologies : Python, Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebook, Excel Système de Smart Parking avec IoT et reconnaissance de plaques
• Conception d’un système intelligent de gestion de parking intégrant l’IoT et la vision par ordinateur.
• Détection en temps réel des places libres et contrôle d’accès par reconnaissance automatique des plaques (ANPR).

Compétences

Langages de programmation : Python, SQL, HTML, CSS

IA & Data Science : Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, Kafka

Analyse & Visualisation : Power BI, Matplotlib, Seaborn

Outils de développement : Git, GitHub, Flask, Jupyter Notebook

Vie Communautaire

Responsable des formations — Code Crafters

• Organisation et animation de sessions de formation technique.
• Accompagnement des étudiants dans l’apprentissage de la programmation et de la résolution de problèmes.

Langues

Arabe : Langue maternelle

Français : Avancé

Anglais : Intermédiaire