[nom]
Diplômé d’un Master 2 EID2, avec deux expériences en data chez AXA Partners et BNP Paribas. Je maîtrise la construction de pipelines Databricks, le développement de rapports Power BI, ainsi que l’administration de clusters Kafka et Elasticsearch. À la recherche d’un CDI en Data Engineering ou Data
Analytics.
[lien] · [e-mail] · [téléphone] · Île-de-France
Expériences professionnelles
AXA Partners - Data Engineer / Analyst (CDD) · Avril 2025 - Présent
Équipe Customer Experience · Malakoff, France
Conception du pipeline d'ingestion et de transformation des enquêtes Qualtrics vers Databricks
(ETL sur Azure Data Lake).
Modélisation du datamart en schéma en étoile et création d'un cube OLAP sous Azure Analysis
Services, alimentant un rapport Power BI en direct.
Optimisation du rapport Power BI : réduction de l'empreinte mémoire de 82% et refonte de l'architecture des pages avec filtres dynamiques.
Accélération des formules DAX (×12) et réduction de 50% des requêtes serveur à chargement simultané.
Technologies : Azure Databricks, SQL, Power BI, DAX, Azure Data Lake, Azure Analysis Services, Azure DevOps
BNP Paribas - Data Engineer (Stage PFE) · Septembre 2023 - Mars 2024
Équipe Log Analytics - ITGP Data · Montreuil, France
Administration de clusters Elasticsearch (200+ nœuds) et Kafka (200+ brokers) : gestion des shards, création de rôles / rôle mapping, ACL Kafka via API Swagger.
Mise en place d'une gestion proactive des shards : alertes de dépassement, calcul du nombre optimal de shards, bascule vers indexation journalière.
Résolution d'incidents d'acheminement des logs Kafka → Logstash → Elasticsearch.
Révision des seuils d'alerte sur les clusters Elasticsearch (état yellow/red, heap JVM).
Automatisation sous Ansible : création de clusters Elasticsearch, Kibana et Logstash (modification des playbooks et templates).
Technologies : Elasticsearch, Logstash, Kibana, Ansible, Kafka, ServiceNow, Jira
Compétences
Big Data / ETL : Databricks (notebooks, jobs, Delta Lake), Logstash, Spark SQL
Visualisation et BI : Power BI, Kibana
Bases de données : SQL, Elasticsearch, Oracle
Cloud & DevOps : Azure (Data Lake, Analysis Services), Azure DevOps, Jira
Méthodologie Agile / Scrum : Travail en Agile/Scrum avec participation active aux cérémonies (daily, sprint planning, backlog refinement, sprint review, rétrospective)
Soft Skills : Rigueur, Créativité, Esprit d’équipe, Esprit analytique et critique, Organisation, Adaptabilité
Formations
2024 - 2025 : Master 2 Informatique (EID2), Université Sorbonne Paris Nord
2021 - 2024 : Master Informatique, spécialité Données, Université Paris Diderot
2018 - 2021 : Double Licence Mathématiques et Informatique, Université Sorbonne Paris Nord
Langues · Centres d’intérêt
Français : C2 · Escalade
Anglais : C1 · Football