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Compétences en analyse de données
Business Intelligence
Power BI • Tableau • Excel (Power Query, TCD)
Data Analysis
Python (pandas, numpy) • EDA • Data preprocessing
Databases
SQL (jointures, agrégations, transformations de données) • Oracle •
MySQL • SQL Server
ERP
SAP (MM, MDM) • Ariba
Data Management
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Qualité et structuration des données
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Python Foundations – Functions, Files
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Data Analyst BI | Power BI • SQL • Python •
SAP
Data Analyst spécialisé en Business Intelligence et analyse décisionnelle, avec une expérience en environnement industriel chez Safran. Expertise en Power BI, SQL, Tableau et analyse de données ERP (SAP, Ariba). Orienté optimisation de la performance, amélioration des processus et aide à la décision basée sur la donnée.
Diplômes et Formations
Diplôme d'ingénieur - Ingénierie Informatique et Réseaux -MIAGE
De septembre 2021 à juillet 2024
Ecole marocaine supérieure d'ingénieure Casablanca
DUT – Diplôme Universitaire de Technologie en Informatique, option Réseaux
De septembre 2019 à octobre 2021 EST – École Supérieure de Technologie Meknès
Expériences professionnelles
Data Analyst Achats / Reporting
Depuis mai 2025 Safran SA Casablanca, Morocco
Analyse mensuelle de plusieurs milliers de lignes de données achats issues de SAP (MM) et Ariba
Mise en place de traitements de données (logique ETL) via SQL et Power BI
Conception et maintenance de 4 à 6 dashboards interactifs sous Power BI et Tableau
Suivi de 15+ KPI achats pour l’optimisation des délais fournisseurs (–12%)
Analyse des écarts entre prévisions et réalisations budgétaires
Production de rapports hebdomadaires pour le management
Business Intelligence & Data Analysis – Optimisation des invendus en restauration
De novembre 2024 à avril 2025 ReFood Casablanca
Analyse de 3 à 6 mois de données issues de snacks et restaurants partenaires à Casablanca
Étude de données couvrant 10+ points de vente et plusieurs milliers de transactions
Identification d’un taux moyen d’invendus estimé entre 8% et 15% du volume produit
Conception de 4 tableaux de bord analytiques (ventes, rotation produits, taux d’invendus, marge)
Analyse des variations selon les créneaux horaires (pics midi / soir)
Estimation d’une réduction potentielle du gaspillage alimentaire de 10 à 18%
Simulation d’une amélioration de la marge brute pouvant atteindre +5% à +8%
Recommandations data-driven sur l’ajustement des quantités produites et les stratégies promotionnelles
Projets Académiques et Professionnels
Business Intelligence & Reporting – Analyse de la performance commerciale
Analyse des besoins métiers auprès de 5+ responsables opérationnels et définition de 12 KPI clés (ventes, marge, taux d’invendus, rotation produits)
Collecte, nettoyage et structuration de données provenant de plusieurs sources
(ventes, stocks, production) représentant plusieurs milliers de lignes
Création de 3 à 4 tableaux de bord décisionnels sous Power BI et Excel
Visualisation des performances opérationnelles avec suivi hebdomadaire des indicateurs
Réduction du temps de reporting de 30% grâce à l’automatisation des rapports
Production de rapports analytiques mensuels facilitant la prise de décision stratégique
