[nom]

[lien] · # [e-mail] · ƒ [téléphone]

[lien]

Expérience Professionnelle

Office National des Chemins de Fer (ONCF) · Rabat, Maroc

Stagiaire Data Scientist (PFE) · Février 2026 – Présent

• Conception et développement d’un système multi-agents basé sur des LLM, suivant une architecture en étoile où un agent maître orchestre deux agents spécialisés (SQL et Code) pour interroger en langage naturel la base de données de la plateforme ePMO.
• Développement de pipelines robustes pour les agents spécialisés, intégrant la génération dynamique de requêtes SQL, la recherche hybride (BGE-M3/FAISS) et la génération sécurisée de visualisations Plotly.
• Déploiement d’une solution d’IA on-premise garantissant la souveraineté des données, et intégration d’un assistant con- versationnel à la plateforme ePMO .

Direction des Études et des Prévisions Financières (DEPF) · Rabat, Maroc

Stagiaire Data Scientist (PFA) · Juillet 2025 – Septembre 2025

• Collecte et organisation d’avis touristiques multilingues en ligne.
• Conception d’un système d’analyse de sentiment basé sur le NLP.
• Développement de modèles prédictifs pour les indicateurs touristiques au Maroc.
• Conception et intégration d’une interface utilisateur affichant des statistiques et des insights issus de l’analyse de sentiment.

Office Chérifien des Phosphates (OCP) – PHOSBOUCRAÂ · Laâyoune, Maroc

Stagiaire Data Analyst · Juillet 2024 – Août 2024

• Optimisation de l’analyse des arrêts des convoyeurs et du transport du phosphate via Power BI, améliorant le suivi opérationnel et la prise de décision.

Formation

Institut National de Statistique et d’Économie Appliquée (INSEA) · Rabat, Maroc

Élève ingénieur en Data Science · Septembre 2023 – Juin 2026

Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (CPGE), Filière MPSI · Laâyoune, Maroc

Septembre 2021 – Juin 2023

Projets

Outil de diagnostic assisté pour le cancer du col de l’utérus

• Développement d’un modèle de deep learning (CNN) pour la détection et la classification automatique des lésions cervicales à partir d’images médicales.
• Déploiement du modèle et développement d’une interface graphique.

Assistant fiscal intelligent basé sur GraphRAG

• Collecte, extraction et segmentation de documents fiscaux.
• Construction d’un graphe de connaissances.
• Développement d’un système GraphRAG pour l’interrogation intelligente.
• Évaluation comparative démontrant la supériorité de GraphRAG par rapport au RAG classique.

Analyse des avis clients des agences bancaires au Maroc

• Mise en place d’un pipeline ETL pour collecter, traiter et analyser les avis clients depuis Google Maps.
• Analyse de sentiment à l’aide de modèles NLP pré-entraînés.
• Conception d’un tableau de bord Power BI.

Compétences

• Langages de programmation : Python, SQL, R, C, Java
• Frameworks / Bibliothèques : Pandas, NumPy, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, LangChain, LangGraph
• Outils : Power BI, Git, GitHub, Docker, Airflow, Ollama
• Langues : Arabe langue maternelle, Français courant, Anglais courant