DOCUMENT RECONSTITUÉ — CE N'EST PAS LE FICHIER D'ORIGINE

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Candidat : [nom] · [e-mail]

Reconstitution du 4 septembre 2026.

Data Analyst (disponibilité immédiate)

Transformer les données brutes en décisions éclairées.

[téléphone] [e-mail] [nom]

[nom]

⋆ Mes atouts

• Diplômé d’un Master en Data Science
• Analyse avancée et transformation des données en insights exploitables
• Conception de dashboards analytiques pour la prise de décision
• Autonomie, rigueur et communication claire des résultats

Expériences Professionnelles

Stage en Data Engineering | CommonShare Fév 2025 – Juin 2025

• Développé des pipelines automatisés (Python, SQL, Airflow) traitant 20k+ enregistrements.
• Conçu un dashboard interactif (Power BI) pour visualiser les KPIs d’engagement utilisateur.
• Prototypé un chatbot (Python, LLMs) pour une recherche conversationnelle sur la marketplace.

Stage en Data Science | 3D Smart Factory Août 2024 – Oct 2024

• Implémenté un système de comparaison de textes via des modèles d’embedding.
• Automatisé la génération de questions à partir de documents avec des LLMs.
• Mis en place un dashboard temps réel (FastAPI) pour le suivi du processus.

Formation

Faculté des Sciences Semlalia, Marrakech:

• Master Spécialisé Sciences des Données 2023–2025
• Licence en Sciences Mathématiques et Informatique 2020–2023

Projets

Data Warehouse & Analytics Project | SQL Server, ETL Dec 2025

• Conçu un entrepôt de données Medallion avec SQL Server, ETL et modélisation sous Draw.io.
• Créé des modèles en étoile et rapports SQL pour analyser ventes et comportement client.

Earthquake Data Pipeline | Link Oct 2025

• Conception d’un pipeline automatisé sous Microsoft Fabric, selon l’architecture Médallion (Bronze, Silver, Gold).
• Visualisation des données nettoyées et enrichies dans Power BI via des tableaux de bord interactifs.

Analyse et Visualisation de Données Géopolitiques | Streamlit, Pentaho - PDI Jan 2025

• Mis en œuvre un pipeline ETL complet avec Pentaho pour collecter, nettoyer et structurer les données brutes.
• Développé un dashboard interactif avec Streamlit pour visualiser et analyser les tendances du conflit.

{ Compétences Techniques

Texte de CV reconstitué par NextData — le document original est perdu. · page 1

. Langages : Python (Pandas, NumPy, Matplotlib), R, SQL

. Big Data & Ingénieries : Apache Spark, PySpark, . Outils BI & Visualisation : Data Warehouse, Power BI, DAX, Tableau, Excel, . Machine Learning : Régression, Classification, Clustering, Feature Engineering, Prétraitement

. Bases de Données : MySQL, SQL Server, PostgreSQL, Modélisation (Star Schema)

. Contrôle de Version : Git, GitHub

Activités Extra-Académiques

Membre, Club IT de la FSSM:

Organisation de conférences et d’activités techniques.

Bénévole, Association Draw Smile, Marrakech:

Formation d’étudiants aux technologies émergentes et accompagnement académique.

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