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Data Engineer

Casablanca, Maroc | [téléphone] | [e-mail] | [lien]

PROFIL PROFESSIONNEL

Profil data avec plus de 2 ans d'expérience à l'OMTPME (Bank Al-Maghrib) dans la construction de pipelines d'intégration et de contrôle qualité sur des données administratives à grande échelle issues de la DGI, de la CNSS et de l'OMPIC (plus de 500K enregistrements au niveau de l'entreprise). Expérience en ingestion, nettoyage, validation et transformation de données en Python et SQL pour produire des jeux de données prêts à l'analyse, alimentant le reporting institutionnel, des dashboards Power BI et des modèles de Machine Learning. Solide pratique des bases relationnelles (SQL Server, Oracle, MySQL, PL/SQL), de MongoDB et de Docker, avec une autoformation pratique sur la modern data stack (Snowflake, dbt Core, Apache Airflow). À la recherche d'un poste de Data Engineer dans le secteur bancaire et les services financiers.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Data Engineering : Intégration de données multi-sources, ETL/ELT, Nettoyage et transformation de données, Contrôles qualité

(complétude, cohérence, validité), Validation des données, Automatisation de pipelines, Jeux de données analytiques

Langages : Python (Pandas, NumPy), SQL, PL/SQL

Bases de données : SQL Server, Oracle SQL, MySQL, MongoDB

Modern Data Stack : Snowflake, dbt Core, Apache Airflow (autoformation ; certification Airflow CodeSignal)

DevOps & Outils : Docker, Git/GitHub, Jupyter

BI & ML (consommateurs) : Power BI, Excel ; Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost (préparation des données de modélisation, Feature Engineering, Cross-Validation)

Données business : Chiffre d'affaires, Valeur ajoutée, Masse salariale, Emploi, Productivité du travail, Démographie des entreprises

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Data Scientist | OMTPME (Bank Al-Maghrib)

Casablanca, Maroc | Février 2024 – Aujourd'hui

• Intégration de données administratives au niveau de l'entreprise issues de trois sources hétérogènes (données fiscales DGI, sécurité sociale CNSS, registre du commerce OMPIC), plus de 500K enregistrements, jointes et harmonisées en une base unifiée.
• Construction de pipelines de contrôle qualité en Python et SQL (contrôles de complétude, de cohérence et de validité) garantissant des données fiables et cohérentes pour le reporting institutionnel.
• Transformation des microdonnées brutes en tables analytiques agrégées (région secteur catégorie de taille âge de l'entreprise) alimentant des dashboards Power BI et des études de la Banque mondiale sur la dynamique des entreprises, la productivité et l'entrepreneuriat féminin.
• Préparation de jeux de données pour la modélisation : traitement des valeurs manquantes, encodage des variables catégorielles, variables dérivées (âge de l'entreprise, variables d'emploi) et Feature Selection.
• Mise en place d'un pipeline de classification imputant les catégories de taille manquantes (Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost, SVM comparés par Cross-Validation) ; complétude portée de 68 % à 94 %, vérifiée sur un échantillon de contrôle.
• Industrialisation de notebooks de traitement Python/Jupyter reproductibles, exécutés par des partenaires de données externes sur leurs propres données.

Data Scientist Intern | Leoni

Ecopark | Février 2023 – Novembre 2023

• Automatisation de processus manuels par scripts Python, augmentant l'efficacité de 30 %.
• Développement et déploiement d'une solution OCR de Deep Learning extrayant des données structurées de contrats papier, réduisant le temps de traitement de 50 % et supprimant la saisie manuelle.
• Mise en place de reportings RH sous Power BI, offrant aux parties prenantes des insights rapides et intuitifs.

PROJETS

Sentiment Analysis on Social Media Data | Janvier 2023 – Mars 2023

• Construction d'un pipeline de collecte ingérant des posts via l'API Twitter, avec nettoyage et prétraitement du texte, classification du sentiment (VADER, BERT) et visualisation des tendances ; évaluation des modèles avec le F1-score.

FORMATION

Master, Data Science & Big Data – Faculté des Sciences Ben M'Sik, Casablanca | 2021 – 2023

Licence, Mathématiques et Informatique – Faculté des Sciences Ben M'Sik, Casablanca | 2018 – 2021

Baccalauréat Sciences Mathématiques – Lycée Mohammed VI, Casablanca | 2018

CERTIFICATIONS & LANGUES

Automating Retraining with Apache Airflow – CodeSignal (2026) | Data Scientist – ALX (2023) | Google Data Analytics – Coursera

(2024) | Machine Learning – Orange ODC (2022) | Power BI – Orange ODC (2022) | Neural Networks and Deep Learning – Coursera

(2021)

Langues : Arabe (langue maternelle) | Français (compétence professionnelle) | Anglais (compétence professionnelle)