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Data Analytics Engineer · # [e-mail]
Diplômé de l’ENSAM Casablanca · Profil LinkedIn
Profil
Data Analytics Engineer orienté BI et Data Platform, avec une expérience concrète sur des problématiques de performance et de structuration des données dans des environnements décisionnels.
Intervention sur des projets de refonte de reporting Power BI, d’optimisation des modèles sémantiques SSAS Tabular et de mise en place d’architectures data basées sur Databricks (approche Medallion).
Capable de couvrir l’ensemble de la chaîne décisionnelle — de l’ingestion et transformation des données jusqu’à la mise à disposition de KPI fiables et exploitables pour les équipes métier (Achats, Contrôle de gestion).
Éducation
- Cycle d’Ingénieur – Intelligence Artificielle et Génie Informatique (IAGI) · Sept.2022 – Juin 2025 École Nationale Supérieure des Arts et Métiers (ENSAM), Casablanca
- Classes Préparatoires aux Grandes Écoles – Technologie et Sciences Industrielles (TSI) Sept.2020 – Juin 2022 Lycée Technique (CPGE), Mohammedia
Expérience
- Data Analytics Engineer — LabelVie, Casablanca · Fév. 2025 – Aujourd’hui CDI | Data Analytics & BI Engineering
- Contribution à la migration On-Premise → Azure avec refonte du pipeline ETL (Stage → NDS → DDS → Cube SSAS) vers une architecture Medallion (Bronze → Silver → Gold) sur Databricks & ADLS Gen2, orchestrée via Azure Data Factory.
- Cadrage des besoins métiers (Achats, Contrôle de gestion) : identification des KPI clés, priorisation des cas d’usage et conception de reportings Power BI adaptés aux enjeux décisionnels.
- Optimisation de la modélisation sémantique : amélioration des performances du cube SSAS Tabular (DAX, DAX Studio) et mise en place de modèles Power BI composites sur la couche Gold.
- Conception d’une architecture BI à double volet : Self-Service BI pour les équipes internes et monétisation des données vers des partenaires externes, avec gestion des accès via Row-Level Security (RLS).
- Stack : Power BI - Azure Data Factory - ADLS Gen2 - Databricks - DAX Studio - SSIS - SQL Server - SSMS - SSAS Tabular
- Data Analyst — Safran Engineering Services, Casablanca · Juil. 2024 – Sept. 2024 Stage PFA | Digitalisation du suivi des reclamations clients
- Digitalisation des processus qualite via un guide automatise pour le module Problem Solving et developpement de dashboards de suivi des reclamations clients.
- Collaboration avec des equipes internationales sur des tableaux de bord Power BI — reduction mesurable du temps de traitement des incidents.
- Stack : Power BI - SQL Server - Power Query - Excel - iObeya
- AI & Data Intern — Orange Maroc, Casablanca · Aout 2023 – Sept. 2023 Stage d’initiation | Automatisation intelligente de la gestion des e-mails
- Developpement d’une interface Streamlit pour trier et resumer automatiquement les e-mails du support technique via un modele NLP de classification.
- Stack : Python - NLP - Streamlit - Pandas - ExchangeLib
Compétences Techniques
BI & Data Analytics : Power BI, Power Query, DAX Studio, SSAS Tabular, Power BI Report Builder, MSBI
Cloud & Data Engineering : Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage Gen2, Databricks (PySpark), SSIS
Bases de Donnees : Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB — modelisation etoile/snowflake, optimisation SQL
Langages : SQL, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch), R, DAX, Java, C
ML & IA : Regression, Classification, Clustering, NLP, OpenCV, Scikit-learn
Architecture & Methodes : ETL/ELT, Data Modeling, Architecture Medallion, UML, Merise, Scrum/Jira, Git
Soft Skills
Esprit analytique, Autonomie, Rigueur & Fiabilité, Travail en équipe, Adaptabilité, Curiosité technique
Certificats
AWS Academy : Cloud Foundations, DeepLearning.AI : Supervised Machine Learning, University of Michigan :
Python Data Structures , Microsoft : DP-600 (Fabric Analytics Engineer Associate) — en cours de préparation
Langues
Arabe (Langue maternelle), Français (Courant), Anglais (Avancé)
