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Fiche du profil 2 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Data analyste
Métier
Business intelligence & analyse de données
Secteur d'activité
Informatique & ESN déclaré
Origine
Candidature reçue
Expérience
Non spécifié
Compétences
C++, Django, GitHub, HTML, Java, Laravel, MySQL, PHP, Power BI, PyTorch, Python, SQL, Spring, Spring Boot, Tableau, TensorFlow
Identité et contact

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Localisation
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
23/03/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-3F29C23A

Business intelligence & analyse de données

Casablanca Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom]

Phone : [téléphone]

A SCIENTIST · Email · : [e-mail]

Linkedin : [lien]

Github : [lien]

[adresse]

PROFIL

Diplômée d’un Master en Science des Données de l’Université Ibn Zohr, spécialisée en Machine Learning, NLP et analyse Big

Data. Expérience académique en développement de modèles prédictifs, traitement de données massives , conception de tableaux de bord décisionnels et également en développement de sites web interactifs.

ÉDUCATION

Master en Science des Données (Data Science)

Université Ibn Zohr , Agadir

Licence en sciences Mathématiques et Informatique

Université Ibn Zohr , Agadir

PROJETS ACADÉMIQUES

Plateforme de Surveillance et de Reconnaissance Faciale:

Le projet a consisté à développer une plateforme de surveillance et de reconnaissance faciale avec Spring Boot, VGGFace, et Kafka. La plateforme utilise une base de données contenant des photos et des informations personnelles. Lorsque quelqu'un se présente devant la caméra, le système identifie la personne et affiche ses informations

Création d’un siteweb contenant un chatbot pour aider les femme enceinte

Fine-tuning du modèle LLM T5 pour fournir des réponses adaptées aux questions liées à la grossesse .Conception et mise en place d’une interface web interactive avec Django, permettant aux utilisatrices de dialoguer facilement avec le chatbot.

Analyse de commentaires produits pour plateforme de recommandation

Développement d’un système d’analyse de sentiment de reviews et d’une interface web pour recommandations intelligentes.

Création d’un chatbot utilisant la méthode RAG pour répondre aux questions basées sur un PDF spécifique

Implémentation de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour extraire des informations pertinentes à partir d'un document

PDF.Utilisation d'un modèle de langage large (LLM) pour générer des réponses contextuelles aux questions des utilisateurs a partir de pdf .Développement d’une interface interactive avec Streamlit pour afficher les réponses de manière conviviale et attrayante, assurant une expérience utilisateur optimale.

Application Web de Gestion d’Agence de Voyage

Créé une application web avec python/Django pour gérer les réservations, les clients et les offres de voyage.

STAGE

Stage pfe chez agence de developement du digitale(ADD) a Rabat · 02/2025-08/2025

Utilisation d’un modèle de Large Language Model (LLM) pour identifier les secteurs les plus sollicités par les utilisateurs, analyser les demandes traitées ainsi que les délais de réponse afin d’optimiser les efforts de publication. Visualisation des résultats avec Power BI pour extraire des insights stratégiques.

COMPÉTENCES

Machine Learning : Linear/Logistic Regression, K-Nearest Neighbors (KNN), K-means Clustering...

Deep Learning Algorithms: Natural Language Processing (NLP) Models: LLM (Large Language Models), Recurrent Neural Networks (RNN): LSTM, GRU, Convolutional Neural Networks (CNN), Transformers, etc.

Programming Languages: Python ( Pytorch , TensorFlow ,...) , Java ,php ,C ,C++ , html , ...

Frameworks: Laravel ,Django .

Database : Sql,MySql,MpngoDb

Big Data: Hadoop, Kafka, Spark

Data Analyst : Power BI, Excel, Tableau

SOFT SKILLS · LANGUES

Résolution de problèmes · Anglais

Collaboration en équipe · Français

Arabic

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-3F29C23A

Pour être mis en relation avec ce profil, indiquez la référence ND-CV-3F29C23A : contact@nextdata.ma

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