[nom] Consultante data

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EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

Ubinarys, Data Consultant · 01/2025 – 12/2025

Recueil et cadrage des besoins métiers auprès des parties prenantes

Analyse des données et identification d’insights stratégiques pour la prise de décision

Développement de dashboards Power BI pour le pilotage de la performance

Définition et suivi de KPI business et recommandations d’optimisation

Optimisation des requêtes SQL pour des analyses fiables et rapides

Automatisation des reportings et industrialisation des processus analytiques

Restitution des analyses à des interlocuteurs métiers et décisionnels

Accompagnement des utilisateurs et conduite du changement

Technologies utilisées : Power BI, SQL, Python, Excel.

LFB Biomédicaments, Data Analyst · 04/2024 – 09/2024

• Collecte, extraction des données de LIMS et nettoyage des données.
• Réalisation d’analyses statistiques pour améliorer la qualité et rendement.
• Développement des algorithmes de machine learning pour détecter les anomalies dans les données de production pour l’aide de décision.
• Création de tableaux de bord avec Power BI et automatisation de reportings.
• Gestion et exploitation de Snowflake pour le stockage sécurisé et l’analyse des données issues de la production et des laboratoires.
• Veille technologique sur la gouvernance et la traçabilité des données.

Technologies utilisées : Power BI, Snowflake, Machine Learning, Pack office, SQL, Python, pandas, scikit-learn.

Saint Gobain Sekurit, Data Scientist · 02/2023 – 06/2023

• Collecte des données via SAP.
• Analyse des données, prétraitement et étude statistique sur les bases de données issues de SAP et MYSQL.
• Détection et prédiction des défauts optiques du vitrage automobile grâce à des modèles de classification et de régression.
• Support aux équipes métiers (production & finance) pour l'interprétation des analyses et l’aide à la prise de décision.
• Contribution à l’amélioration continue des processus de contrôle qualité (Industrie 4.0) et au suivi des indicateurs de performance industrielle.

Technologies utilisées : Python, pandas, numpy, matplotlib, sickitlearn, node-red, SAP, plotly, seaborn, mysql workbench, Excel, Anaconda.

FORMATION

Master 2- Veille et sciences de l'information stratégique · 2023 – 2024 | Lille, France

Université de Lille

Ingénierie des données et sciences des données. · 2020 – 2023 | Rabat, Maroc

Ecole des sciences de l'information

Classes préparatoires aux grandes écoles d’ingénieurs · 2018 – 2020 | Maroc

Mathématiques et physiques, CPGE

COMPETENCES

Langage de programmation:, Python, R, SQL.

Outils de BI:, Power BI

Intégration des données:, Talend

Analyse, SPSS, Minitab, SAS

Administration des bases ses données:, SGBD, MYSQL, ACCESS

Gestion de projet:, Agile SCRUM.

Autonomie · Esprit d'analyse

Esprit d'équipe · Curieuse

Organisée

PROJETS REALISES

Machine Learning, Mise en place d'une solution Machine Learning pour prédire une maladie du cœur: Apprentissage supervisé, Algorithmes de classification.

Datawarehouse, Conception et réalisation d'un datawarehouse: Talend, MySQL, ETL

Data visualisation, Réalisation des rapports et tableau de bord : Power BI, seaborn, plotly

LANGUES

• Français : — Courant · Anglais : — Courant

CERTIFICATS

• Data science foundations - Great learning · Analyste de données IBM-Coursera (en cours) · • Data visualisation with Power BI - Great learning