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Fiche du profil 2 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Data analyste
Métier
Business intelligence & analyse de données
Secteur d'activité
Informatique & ESN déclaré
Origine
Candidature reçue
Expérience
—
Compétences
Azure, C++, CI/CD, Docker, FastAPI, Flask, Git, GitHub, Java, Kubernetes, MongoDB, MySQL, OLAP, PHP, Pandas, PostgreSQL, Power BI, PyTorch, Python, REST API, React, Redis, SQL, SSAS, SSIS, SSRS, Scikit-learn, Tableau, TensorFlow
Identité et contact

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Localisation
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
13/04/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-65BF49F8

Business intelligence & analyse de données

Casablanca Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom]

Jeune diplômée en Genie informatique spécialisée dans l'analyse de données, la modélisation et la création de solutions data-driven. Expérience pratique en préparation et visualisation de données pour supporter la prise de décision. Maîtrise de Python et outils de business intelligence. Autonome, rigoureuse et motivée par l'apprentissage continu et l'excellence analytique.

[e-mail]

[téléphone]

Expériences professionnelles

insurBT, Casablanca

Développeuse Bases de Données

Concevoir et développer des packages, procédures, fonctions et triggers PL/SQL

Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes

Participer à la modélisation des données et à la migration des données

Talent Performer, Casablanca

Stagiaire Ingénieur Logiciel IA

Septembre, 2025 - Octobre, 2025

Conception et déploiement de modules IA autonomes et d’architectures modulaires à grande échelle.

Optimisation des workflows IA pour améliorer la performance et l’évolutivité des systèmes.

Analyse de problématiques business et structuration d’axes de réflexion stratégique.

JAAG Advisory, Casablanca, Casablanca

Stagiaire en Data Science / IA Générative

Février, 2025 - Août, 2025

Conception d’un système multi-agent pour l’extraction, l’analyse et la visualisation de données financières complexes, dans une logique d’aide à la décision.

Développement de pipelines ETL automatisés pour l’extraction et la validation de données financières non structurées (XBRL, PDF).

Mise en place de processus de contrôle qualité avec détection automatisée d’anomalies pour garantir l’intégrité et la fiabilité des données.

Création d’indicateurs de performance et d’outils de benchmarking pour le classement et l’analyse comparative des entreprises par cluster

Technologies : GEMINI, OCR MISTRAL, ChatGPT, Google ADK, Python, BigQuery, Scikit-learn, Plotly, Docker, Hugging Face, Vertex AI, LSTM, K-means, Git

Indatacore, Casablanca

Stagiaire en Computer Vision

Juillet, 2024 - Août, 2024

Développement d’un système de détection de falsification et de vivacité pour cartes d’identité.

Mise en œuvre de modèles MobileNetV2 et BasicNet pour la vérification de l’authenticité et la classification des sources physiques des images.

Création d’une API REST avec Flask et d’une application web interactive pour l’utilisation en production.

Technologies : TensorFlow, Keras, Pandas, Flask, MLflow, API REST, Git

Projets académiques

Plateforme d’Analytics Temps Réel : Pipelines ETL, traitement Spark, dashboards interactifs.

Technologies : Python, Spark, PostgreSQL, Airflow, Streamlit

MCP Travel Planner : Planification de voyages IA générative, optimisation itinéraires (-25%), intégration Google Maps & Airbnb.

Technologies : Python, GPT-4, Streamlit, Redis, Pandas, Plotly

BI & Data Warehousing : Pipelines ETL, cubes OLAP, dashboards interactifs.

Technologies : SQL Server (SSIS, SSAS, SSRS)

Analyse des sentiments et des émotions des audios via transcription Whisper et traitement NLP avec BERT/DistilBERT (HuggingFace).

Technologies : spaCy, scikit-learn, PyTorch, FastAPI, Docker, Git, MLflow."

Plateforme RAG Enterprise (Juridique) : Gestion documentaire multi-source, recherche sémantique, précision 95%.

Technologies : LangChain, GPT-4, FAISS, FastAPI, React

Prédiction du Prix du Bitcoin : Deep learning (LSTM, GRU) pour prévisions à 2 et 5 jours.

Technologies : Python, TensorFlow, Keras, Flask, React

Analyse Automatisée de CVs : Système de scoring automatique basé sur des techniques de NLP pour la classification et l’évaluation de profils.

Technologies : Scapy, Gensim, NLTK, Pandas, React

[nom] · [nom] · Mobilité nationale

Formations académiques

Ingénieure en Data science (2022 - 2025)

Ecole Nationale Supérieure des Mines de Rabat (ENSMR), Rabat

Cycle des Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles, Option

Mathématique et Physique (MP) (2020 - 2022)

CPGE Lycée Technique Errazi, El Jadida

Baccalauréat en Sciences Mathématiques A (2019 - 2020)

Mention très bien

Lycée Othman Ben Affane, Casablanca

Compétences Techniques

Intelligence Artificielle & Machine Learning

Développement de systèmes IA et multi-agents pour l’analyse financière, RH, immobilier et planification de voyages.

Modélisation prédictive (classification, régression, scoring), traitement NLP (analyse de sentiments, extraction d’informations)

Frameworks ML/DL (Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).

Data Engineering & Big Data

Pipelines ETL, orchestration de workflows (Airflow), automatisation des flux de données, Data ingestion (Kafka).

Architecture data : Datalakes, Data Warehouses (Snowflake), Datamarts, cubes OLAP.

Bases de données (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, MS SQL Server, Oracle).

Cloud : Google Cloud Platform, Azure, BigQuery.

Computer Vision

Reconnaissance d’ actions vidéo et détection de falsifications d’images. Préprocessing avancé des images.

Développement & Intégration

Applications web et APIs (Flask, FastAPI, React).

DevOps & MLOps : Conteneurisation (Docker, Kubernetes), CI/CD

(Git, GitHub), MLflow

Outils & Visualisation

Visualisation et dashboards (PowerBI, Tableau, Streamlit, Plotly, Matplotlib).

Reporting analytique et suivi de performance des modèles.

Frameworks d’agents IA (Agno, CrewAI, ADK).

Systèmes RAG et bases vectorielles : LangChain, FAISS, pgvector.

Langages

Python (Data Science & ML), SQL (requêtes analytiques avancées), C/C++, Java, PHP, JavaScript.

Certificats

LangChain Chat with Your Data, DeepLearning.AI

Neural Networks and Deep Learning, DeepLearning.AI

SQL for Data Science, University of California (Coursera)

Data analysis with Python, IBM

Qualités Personnelles

Organisation et gestion des priorités

Autonomie et responsabilité

Esprit d’analyse et sens du détail

Apprentissage rapide et adaptabilité

Langues

Arabe : Langue maternelle

Français : Courant

Anglais : Compétence professionnelle

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-65BF49F8

Pour être mis en relation avec ce profil, indiquez la référence ND-CV-65BF49F8 : contact@nextdata.ma

Versement dans la GED

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