DÉVELOPPEUR FULL STACK & IA
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FORMATION
Développement Full Stack & IA · YouCode (UM6P), Youssoufia · 2025 – en cours
Licence en Mathématiques et Informatique · Faculté Polydisciplinaire de Safi · 2024 – 2025
Baccalauréat en Sciences Mathématiques · Lycée Ibn Khaldoun, Safi · 2020
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Langages : Python, JavaScript, PHP, SQL, C, C++.
Machine Learning & Data : Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, MLflow.
Deep Learning & NLP : TensorFlow, Keras, PyTorch, Hugging Face, Transformers.
IA Générative & Agents : LLM, RAG, LangChain, LangGraph, Ollama.
Développement Web : Laravel, FastAPI, Django, Vue.js, React, Tailwind CSS, API REST.
Bases de données : PostgreSQL, MySQL, bases de données vectorielles.
Data Engineering & MLOps : Airflow, Docker, Kubernetes, CI/CD, Git/GitHub.
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Développeur Full Stack — Stage | Devosoft, Safi · Mai – juillet 2026
FactureX — Application de facturation pour PME
Conception et développement d’une application Full Stack de gestion et de facturation pour PME.
Mise en place du cycle commercial : devis, commandes, livraisons, factures et avoirs.
Développement des modules de gestion des clients, produits et paiements.
Intégration d’une interface SPA avec Vue 3 et d’une API backend avec Laravel.
Technologies : Laravel, MySQL, Vue 3, Tailwind CSS.
PROJETS RÉALISÉS +20↗
Tamghrabit — Plateforme de dons
Conception et développement d’une plateforme solidaire de gestion de campagnes de dons.
Mise en place du suivi des dons et des contributions.
Développement de la mise en relation entre donateurs et bénéficiaires.
Technologies : PHP, MySQL, HTML, Tailwind CSS.
MediBot — Chatbot IA pour le domaine de la santé
Conception et développement d’un chatbot basé sur l’intelligence artificielle.
Mise en œuvre du traitement du langage naturel pour l’analyse des requêtes utilisateur.
Développement d’un modèle de classification des symptômes pour générer des réponses adaptées.
Création d’une interface utilisateur avec Tkinter.
Technologies : Python, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Tkinter.
EasyColoc — Application de gestion de colocation
Conception et développement d’une application collaborative de gestion de colocation.
Automatisation de la répartition des dépenses et du calcul des dettes entre colocataires.
Mise en place du suivi des remboursements et des transactions entre membres.
Technologies : Laravel, PHP, MySQL, Tailwind CSS, HTML.
LANGUES
Arabe : courant · • · Français : professionnel · • · Anglais : professionnel
