[nom]
Data Analyst
[e-mail] · [téléphone] · Fès,Maroc · [lien]
PROFIL
Data Analyst avec une solide maîtrise de Python, SQL et Power BI, capable de transformer des données complexes en insights stratégiques.
Expérience sur des projets end-to-end incluant nettoyage de données, modélisation, analyse statistique et création de dashboards décisionnels.Dot ée d’un esprit analytique et d’une forte compréhension métier, je contribue à l’aide à la décision à travers des analyses fiables et structurées.
DIPLÔMES & FORMATIONS
Simplon Maghreb | Jobintech · 10/2025 – 04/2026
Data Analyst · Casablanca
Institut Spécialisé des Technologies Appliquées – Sefrou · 2023 – 2025
DTS Développement Digital – Option Web Full Stack · Sefrou
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Analyse de données · Business Intelligence
Python (pandas, numpy) · Power BI (DAX, Power Query)
Analyse exploratoire (EDA) · Tableau
Statistiques descriptives et inférentielles · Data Visualization & Storytelling
Création de KPI et dashboards interactifs
Data Engineering & Tools
APIs REST (extraction de données) · Bases de données
Databricks, Apache Spark · SQL (MySQL)
Git, GitHub · Modélisation de données (schéma en étoile)
Trello , Jira
PROJETS
Analyse des performances des transports urbains
Python, Power BI, DAX, APIs
Intégration de données multi-sources (RDF, CSV, APIs temps réel) pour l’analyse du ridership.
Nettoyage et transformation des données avec Python.
Conception d’un modèle en étoile et création de mesures DAX.
Développement d’un dashboard interactif pour analyser les performances et détecter les anomalies.
Réalisation d’analyses statistiques pour appuyer des recommandations métier.
Analyse comparative : statistiques vs Big Data (Databricks)
Python, Spark, Databricks
Analyse des données NYC Taxi (2022–2024) via échantillon et population complète.
Traitement de données massives avec Apache Spark.
Comparaison des résultats statistiques entre approche inférentielle et Big Data.
Identification de biais et validation de la représentativité des données.
Analyse et visualisation des ventes retail
Power BI, Power Query, DAX
Nettoyage et transformation de données comportant anomalies et valeurs manquantes.
Création de KPI : chiffre d’affaires, panier moyen, taux de réachat.
Développement d’un dashboard Power BI orienté ventes et marketing.
Analyse du comportement client et impact des promotions.
Analyse Jeux Olympiques & performance socio-économique
Python, MySQL, Tableau, API
Intégration de données sportives et socio-économiques via API World Bank.
Nettoyage, transformation et stockage en base MySQL.
Calcul d’indicateurs : médailles/PIB, performance par population.
Création d’un dashboard Tableau pour analyser corrélations et tendances.
LANGUES
Arabe · Français · Anglais
langue maternelle · courant · intermédiaire
