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Data Engineer
ð [nom]
+ Rabat/Taza · # [e-mail] · [téléphone]
PROFILE
Ingénieur d’État en Big Data spécialisé en analyse de données et data science. Passionné par la conception de solutions innovantes basées sur l’intelligence artificielle, le machine learning et les technologies Big Data.
Experience
CDD: Amélioration de la qualité des données
- Intégration des données depuis Azure Data Lake vers Databricks.
- Nettoyage et transformation des données avec PySpark.
- Validation de la qualité des données avec Spark SQL.
Outils(Databricks, PySpark, Spark SQL).
Stage: Développement d’un projet BI en temps réel.
- Développement d’un processus ETL temps réel avec Talend pour transférer les données MySQL vers SQL Server.
- Conception et mise en place de dashboards interactifs Power BI connectés en di- rect à SQL Server.
- Suivi et analyse en temps réel des KPI e-commerce (ventes, produits, clients).
Outils(MYSQL,Talend,SQL Server , Power BI).
Stage PFE: Détection des Équipements de Protection Individuelle (EPI) en temps réel à l’aide de YOLOV5 Et Deep SORT .
- Annotation et préparation des données avec Label Studio
- Développement d’un système de détection en temps réel avec YOLOv5, Deep SORT et OpenCV.
- Évaluation et optimisation des performances du modèle.
Outils(OpenCV,UItralytics,Pytorch,Tensorflow,Label-studio).
Stage d’été : Analyse d’une base de données de réclamation d’un systéme de ges-tion clientéle .
- Nettoyage et analyse des données avec Python (Pandas).
- Visualisation exploratoire avec Matplotlib
- Création d’un dashboard Power BI.
Outils(Python,Pandas,Numpy,Matplotlib,PowerBI,MySQL).
Education
Ingénieur d’état : Big Data, Data science et Business intelligence
- Université internationale de Rabat
Licence fondamentale: sciences mathematiques et informatique
- Université Sidi Mohamed Ben Abdallah
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RAKOOPS
Août 2025 – Octobre 2025
Data engineer
RAKOOPS
Juin 2025 – Août 2025
Data analyst
OCP
Février 2024 – Juin 2024
Data Scientist
RADEETA
Juillet 2023 – Août 2023
Data analyst
Sept 2022 – Sept 2024
Sept 2021 – Sept 2022
Projects académiques
Analyse d’audience (Power BI)
- Développement d’un dashboard Power BI pour analyser les performances des con- tenus médiatiques.
- Transformation des données avec Power Query et création d’indicateurs avec DAX.
- Analyse des vues, likes, partages et taux d’engagement... .
Outils : Power BI, DAX, Power Query,CSV
Analyse des sentiments sur une personnalité célèbre (Saad lamjareed)
- Scraping des commentaires YouTube via API, classification SVM et analyse de sen- timents avec Python .
Outils: Python, Pandas,Numpy,Matplotlib,Api youtube
Prédiction des prix des maisons avec des modèles de ML et DL
- Modélisation et prédiction des prix des maisons avec Linear Regression,DNN et évaluation des performances avec MAE,MSE et R2.
Outils : Scikit learn,Pandas,numpy,Matplotlib
Certifications
- Oracle Cloud Infrastructure 2025 Certified AI Foundations Associate.
- IBM:Introduction to Big Data with Spark and Hadoop.
- Microsoft:Azure AI-900.
Technologies
Environnement et outils de Big Data : Hadoop, PySpark
Outils d’analyse de données et visualisation : Power Bi, Talend(ETL), numpy, pandas, Matplotlib
Machine learning : , Scikit learn, SVM, Linear Regression, Logistic regression, K-means
Algorithmes de deep learning : DNN, RNN, CNN
Langages de Programmation : Python, Java, SQL
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