[nom]

Ingénieure IA / Machine Learning

IA générative | LLMs | RAG | Systèmes intelligents

[e-mail] · | [téléphone] · | Casablanca, Maroc · | LinkedIn · | GitHub

Ingénieure IA spécialisée dans la conception et le développement de solutions basées sur les LLMs, avec une expérience pratique en IA générative, RAG, traitement documentaire, parsing de CV, OCR multimodal et déploiement de modèles locaux. Habituée à concevoir des pipelines de bout en bout, de l’ingestion des données jusqu’à l’intégration applicative.

Expérience Professionnelle

Ingénieure IA — Automatisation · Août 2026 – Présent

Etafat, Casablanca

• Développement d’une solution ATS intégrant l’IA générative pour automatiser plusieurs étapes du processus de recrutement.
• Mise en place d’un pipeline local de parsing de CV avec extraction PDF, nettoyage et structuration des compétences, expériences, formations et coordonnées par LLMs.
• Développement d’un workflow de génération de fiches de poste : besoins Manager, orchestration n8n, génération par LLM local et validation par les RH.

Technologies : Python · FastAPI · SQLAlchemy · Alembic · PostgreSQL · React · Vite · TailwindCSS · n8n · Ollama · Qwen ·

LLMs locaux · pypdf · REST API · Traitement documentaire · IA générative

Stagiaire PFE — VoxAdria — Assistant Bancaire Vocal Multilingue · Février – Juillet 2026

Adria Business & Technology, Casablanca

• Développement end-to-end de VoxAdria, un assistant bancaire vocal multilingue (arabe, darija, français, anglais) pour 4 banques marocaines et leurs bases documentaires.
• Mise en place d’un pipeline RAG cross-lingue avec traduction, embeddings BGE-M3, indexation Qdrant et génération dans la langue de l’utilisateur.
• Collecte documentaire par Scrapling/BeautifulSoup et benchmark de 8 modèles d’OCR multimodaux, avec sélection de LightOnOCR.
• Conception d’un stack vocal hybride combinant VoxCPM2/vLLM-Omni, Gemini Flash TTS et Whisper-large-v3- turbo.
• Déploiement de LLMs auto-hébergés avec Ollama, FastAPI et React.

Technologies : Python · PyTorch · FastAPI · React · Ollama · vLLM-Omni · Qdrant · BGE-M3 · Whisper · VoxCPM2 · Gemini

TTS · Gemma3-27B · GPT-OSS-20B · Mixtral 8x7B · LightOnOCR · Scrapling · GPU/CUDA

Stagiaire PFA — Agent Conversationnel IA pour la Gestion Documentaire · Juillet – Août 2025

Conseil Supérieur de l’Éducation, de la Formation et de la Recherche Scientifique, Rabat

• Développement d’un agent conversationnel RAG pour la recherche documentaire institutionnelle sur des rapports et fichiers statistiques.
• Mise en place d’un workflow n8n pour l’ingestion, l’extraction, le chunking et la génération d’embeddings avec OpenAI.
• Gestion des données et embeddings avec PostgreSQL et Supabase Vector DB.
• Implémentation d’une recherche hybride avec LangChain, GPT-4o-mini, recherche vectorielle et requêtes SQL.
• Développement d’une interface multilingue FR/AR/EN et conteneurisation avec Docker sous Ubuntu.

Technologies : Python · n8n · LangChain · OpenAI · GPT-4o-mini · Supabase Vector · PostgreSQL · Docker · Ubuntu ·

HTML/CSS/JS · Webhooks · FTP

Formation & Langues

Master — Big Data & Systèmes Intelligents (BDSI) · 2024 – 2026

Université Sidi Mohamed Ben Abdellah, Fès

Licence — Mathématiques & Informatique, Génie Logiciel · 2021 – 2024

Université Ibn Zohr, Agadir

Langues : · Arabe — Natif · | Français — Courant · | Anglais — Courant

Projets Académiques

Mixture of Experts pour le Reinforcement Learning Multi-Agents Coopératif · GitHub

• Implémentation d’une architecture MoE-PPO pour la coordination multi-agents sur Simple-Spread (PettingZoo MPE), avec spécialisation de plusieurs experts.
• Conception d’une politique Mixture of Experts avec encodeur partagé, gating network et 3 experts, entraînée avec PPO, avec utilisation équilibrée des experts (∼ 89%).

Technologies : PyTorch · PettingZoo · Gymnasium · PPO · Mixture of Experts

Prédiction de CTR par Embeddings Multimodaux · GitHub

• Développement d’un prédicteur CTR multimodal combinant les embeddings CLIP et BERT avec attention pooling et interactions bilinéaires.
• Obtention de 0.9251 d’AUC en validation après comparaison de plusieurs stratégies de fusion.

Technologies : PyTorch · HuggingFace · OpenCLIP · BERT · CLIP

Deep Learning & Reinforcement Learning Appliqués · GitHub

• Imagerie médicale : DenseNet121 / MobileNet et Mask R-CNN sur NIH Chest X-ray et BUSI (AUC 0.704, IoU 0.83, Dice 0.90).
• Vision : YOLOv8n sur xView et U-Net pour la segmentation (mAP50 0.721, IoU 0.91).
• Reinforcement Learning : comparaison SARSA, Q-Learning et Monte Carlo sur FrozenLake-v1 (100% de succès avec Q-Learning).

Technologies : PyTorch · TensorFlow · Gymnasium · Computer Vision · Deep Learning

Compétences Techniques

IA générative & LLMs · RAG · Prompt Engineering · LLM Serving · Ollama · HuggingFace · Fine-Tuning (LoRA, QLoRA)

LLMs : · · Embeddings · Transformers · Agents IA

ML : · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn · CNN · RNN · LSTM · Transformers · NLP · Computer Vision · OCR

• Reinforcement Learning

Reinforcement · PPO · SARSA · Q-Learning · Monte Carlo · Multi-Agent RL · Mixture of Experts · PettingZoo ·

Learning : · Gymnasium

Développement : · Python · Java · C/C++ · JavaScript · FastAPI · React · REST API · SQLAlchemy · Vite · TailwindCSS

Données & Bases PostgreSQL · MySQL · MongoDB · Oracle · SQL/PL-SQL · Supabase · Qdrant · Hadoop · Spark ·

de données : · MapReduce

Orchestration · & n8n · Docker · Linux/Ubuntu · Git · SSH · Azure · VirtualBox · VMware

DevOps :

BI & Data Ware- Power BI · DAX · SQL Server · SSIS · SSRS · Schémas Étoile/Flocon

house :