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Ingénieur Centralien IA & MLOps. Expert en · a [e-mail]

déploiement de pipelines ML industriels, optimisation · f LinkedIn

de modèles Deep Learning et architectures Large · a GitHub

Language Models (LLM) à grande échelle. · Disponible immédiatement pour un poste à temps plein

Formation

2021–2025 Diplôme d’Ingénieur d’État, · École Centrale Casablanca & CentraleSupélec

2023–2024 Master 2 (M2) en Robotique et Intelligence Artificielle, · Université Paris-Saclay

2019–2021 Classes Préparatoires aux Grandes Écoles, · CPGE Safi

Expérience Professionnelle

03/2025 Data Scientist | IA & Perception

09/2025 Hitachi Rail, Paris, France

• Orchestration des pipelines de données (acquisition, nettoyage, prétraitement) et entraînement de modèles de segmentation d’images pour la détection et la surveillance d’infrastructures aux passages à niveau.
• Optimisation de modèles IA par distillation de connaissances vers YOLOv8s pour un déploiement Edge AI, réduisant la latence à 10,8 ms sur GPU embarqué (ADLINK AVA-RAGX) avec un gain de +2,0% AP50 (bbox).
• Implémentation d’algorithmes de clustering sur nuages de points LiDAR et synchronisation de flux hétérogènes (Vision, LiDAR) pour assurer une détection sémantique et spatiale robuste.
• Développement et optimisation de méthodes de localisation (techniques SBL) garantissant un positionnement de très haute précision du système sur la voie.

10/2024 Ingénieur Machine Learning | Détection d’Anomalies & Sécurité

02/2025 Leyton, Casablanca, Maroc

• Conception de modèles de Machine Learning d’analyse comportementale et de détection d’anomalies pour identifier les intrusions et sécuriser les systèmes numériques.
• Ingénierie de pipelines Big Data distribués avec Apache Spark pour le traitement de bout en bout (ingestion, nettoyage, feature engineering) et la création de workflows d’entraînement.
• Architecture d’un système de Deep Learning hybride (Autoencodeurs et GNN) pour modéliser les interactions et détecter les activités suspectes en temps réel via l’erreur de reconstruction.
• Industrialisation et déploiement des modèles de détection via des pratiques MLOps (pipelines CI/CD, versioning, monitoring) garantissant la scalabilité en production.

03/2024 Ingénieur R&D IA | GenAI & Agents Autonomes

09/2024 Orange Innovation, Lannion, France

• Développement d’un système agentique IA avancé intégrant des modèles de langage (LLM/GPT) pour l’interaction intuitive homme-machine, le raisonnement symbolique et la planification de tâches.
• Architecture d’un système de surveillance en temps réel, de détection de pannes et de résolution de problèmes au sein d’un écosystème intelligent.
• Conception de pipelines de fusion multi-capteurs (Caméra, IMU, LiDAR) couplés à des algorithmes probabilistes (Kalman (EKF), Particulaires) pour l’estimation d’état, le tracking et la cartographie 3D en continu.
• Orchestration de la coordination multi-agents (Robots mobiles) en exploitant la planification symbolique (PDDL) pour permettre aux systèmes autonomes d’exécuter des tâches synchronisées complexes.

10/2022 Ingénieur IA | Maintenance Prédictive

01/2023 SIANA (ONCF - SNCF), Tanger, Maroc

• Pipeline de maintenance prédictive (Kafka, Spark) pour lingestion et le traitement des données de diagnostic des TGV.
• Détection automatisée des défauts de surface sur les roues de TGV par vision par ordinateur (corrélation d’images).
• Implémentation de modèles de détection d’anomalies (XGBoost) pour identifier les pannes et estimer la RUL.

Compétences Techniques

• Programmation & Frameworks : Python (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Pandas, OpenCV), C++, SQL, Bash, MATLAB.
• Intelligence Artificielle : Deep Learning (CNN, GNN, Autoencodeurs), Vision par Ordinateur, LLM/VLM (Fine-tuning LoRA/QLoRA, RAG, Prompt Engineering), Modèles Multimodaux, Agents (LangChain, LangGraph, State Management, Tool Calling).
• MLOps & Production : Docker, CI/CD Pipelines, Optimisation d’inférence (TensorRT, ONNX, Distillation), Linux, Azure, Git.
• Data Engineering : Apache Spark (Traitement distribué), Apache Kafka (Flux temps réel), SQL (PostgreSQL, BigQuery), ETL.
• Méthodologies : Agile (Scrum Master), Cycle en V, Lean Six Sigma, Gestion de projet (Gantt, Google PM Cert.).

Engagements Associatifs

• Enseignant en Mathématiques - Lycée et enseignement supérieur.
• Co-fondateur, Association Centrale Tech - Formation et accompagnement d’élèves ingénieurs.

Langues

Français : Courant · Anglais : Courant · Arabe : Langue maternelle