[nom]

AI Python Developer

Casablanca, Maroc

[e-mail]

[téléphone]

[lien]

Expériences Professionnelles

Agenz (CASABLANCA) | AI Python Developer :

Novembre 2021 – Présent

Ingénierie & Pipelines de Données : Automatisation de l’ingestion et de l’extraction de données multi-sources en Python (Selenium, BeautifulSoup, Requests, Pandas, NumPy).

Développement & Optimisation de Modèles IA/ML : Conception, entraînement et déploiement sous Python de modèles prédictifs et de réseaux de neurones (Random Forest, XGBoost, DBSCAN, TensorFlow) pour l'estimation de valeurs et la détection d'anomalies.

Industrialisation Backend & APIs : Conception d’APIs REST et microservices performants avec Flask et FastAPI, gestion d’endpoints asynchrones et tests end-to-end via Postman.

Big Data & Cloud Automation : Traitement de grands volumes de données avec PySpark et SQL, orchestration de workflows avec Apache

Airflow.

CI/CD & Conteneurisation : Conteneurisation des applications avec Docker et mise en place de pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) pour des déploiements fiables et scalables.

Reporting & Visualisation : Développement et automatisation de tableaux de bord interactifs avec Metabase pour la mise à disposition de supports décisionnels.

Capgemini engineering (CASABLANCA) | Stage – Data Scientist :

Mars – Septembre 2021

Conception et implémentation d’un système ML pour détecter et corriger les anomalies dans des séries temporelles d’un système automobile.

Analyse & Visualisation de Séries Temporelles : Traitement et visualisation de données temporelles avec NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, incluant analyse de tendances et détection d’anomalies

Détection d’anomalies non supervisée : Détection non supervisée : Création de modèles DBSCAN pour l’identification automatique d’anomalies et d’outliers.

ML Supervisé pour correction d’anomalies : Implémentation de modèles

XGBoost pour corriger les anomalies, incluant pipelines d’entraînement, réglage d’hyperparamètres et validation des performances pour des prédictions fiables.

Web Applications & Python : Développement d’interfaces Flask avec intégration de modèles ML, visualisations et APIs.

Formation Académique

2019 - 2021 : Faculté des Sciences Ben M’sik – Casablanca

Master en Data Science et Big Data

2016 - 2019 : Faculté des Sciences Ben M’sik – Casablanca

Licence en Informatique – Bases de Données

2015 - 2016 : Lycée Al Khawarizmi – Casablanca

Baccalauréat – Mathématiques et Sciences B

Compétences

Traitement de Données & Big Data

Pandas, Numpy, SciPy, Geopandas , PySpark

IA Générative & LLM

Prompt Engineering, RAG , Protocole MCP, Traitement d’image, OCR

Backend & APIs

FLASK , FAST API , APIs REST, Asynchrone, Postman

Data Scrapping

Beautiful Soup , Selenium , Scrapy , Requests

DEVOPS / Containerisation

DOCKER , Docker Compose , CI/CD , Git / GitHub

Outils de Visualisation

METABASE , Tableau , Power BI

Langages de Requête

SQL , NoSQL, MySQL, MongoDB (Compass), PostgreSQL

Cloud & Orchestration

Apache Airflow , AWS S3

Data Science

XGBoost , DBSCAN , OCR , Random Forest , NLP, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Time series , scoring & recommandation , Deep Learning , Feature Engineering

Outils & Productivité

GitHub Copilot, Gemini, OpenAI, GenAI

Langues

Arabe : Native

Français : Courant

Anglais : Professionnel