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Ingénieur Data – Pipelines, ETL & BI

Lyon, France (Mobilité nationale)

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Data Engineer avec plusieurs années d’expérience dans la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données. Spécialisé en SQL, intégration ETL/ELT et plateformes data. Solide expertise sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, stockage, gouvernance et restitution via des outils décisionnels. Orienté performance, qualité des données et collaboration métier.

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Data Engineering & Analytics

• Conception et maintenance de pipelines de données
• ETL / ELT / Orchestration / BigQuery
• Data Quality, monitoring et traçabilité
• Data Lakes et Data Warehouse .
• Modélisation dimensionnelle

Langages de programmation

• Python (Pandas, PySpark, NumPy, Matplotlib)
• SQL
• Java
• C / C++
• JavaScript / Node.js

Bases de données

• SQL Server
• PostgreSQL
• Oracle
• MongoDB

Big Data & Plateformes Data

• Snowflake
• Apache Spark
• Hadoop
• Databricks
• Dataiku
• Elasticsearch

Business Intelligence

• Power BI
• Tableau
• Talend
• Streamlit
• Grafana

Cloud & DevOps

• Microsoft Azure
• GCP
• Microsoft Fabric
• Kubernetes

Outils de gestion

• Git
• Jira
• Bitbucket

Gouvernance & Data Management

• Qualité et cohérence des données (Data Quality)
• Documentation des datasets et métadonnées
• Standardisation des pipelines
• Notions de Master Data Management (MDM)

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Ingénieur R&D en IA appliquée à la santé

Laboratoire Sciences Ingénierie et Gestion — À distance

09/2022 – 09/2025

• Développement de modèles de Deep Learning pour la détection précoce du cancer de la prostate
• Étude comparative d’architectures CNN et Vision Transformers
• Analyse des performances, robustesse et généralisabilité des modèles
• Structuration du cycle de vie des données
• Préparation et normalisation des datasets
• Mise en place de processus de standardisation et reproductibilité

Ingénieur Data – Maintenance prédictive

DELTAMU — Clermont-Ferrand, France

11/2023 – 07/2024

• Conception et développement de pipelines de collecte et d’intégration de données industrielles
• Alimentation de Data Lakes et Data Warehouses
• Modélisation des données et optimisation des flux ETL / ELT
• Mise en place de contrôles de qualité des données et monitoring
• Conception de modèles statistiques pour la détection d’anomalies industrielles
• Exploitation et valorisation des données
• Réduction de 25 % des coûts énergétiques
• Réduction de 20 % des coûts de production grâce aux solutions data-driven
• Documentation des flux et procédures d’exploitation

Consultant Data

[lien] — Marrakech, Maroc

12/2022 – 08/2023

• Conception et industrialisation de solutions Data et IA du POC à la production
• Participation au recueil du besoin client
• Proposition de solutions data pragmatiques
• Mise en place de pipelines de données
• Développement d’APIs pour l’exploitation des modèles
• Travail en méthodologie Agile
• Contribution aux bonnes pratiques Data (documentation, versioning, qualité)

Data Analyst

ERIC – Université Lumière Lyon 2 — Lyon, France

02/2022 – 08/2022

• Automatisation et fiabilisation des processus ETL
• Réduction du temps d’ingestion de 60 %
• Développement de tableaux de bord interactifs pour le suivi des KPI stratégiques
• Amélioration de la rapidité d’accès aux indicateurs de plus de 50 %
• Modélisation et optimisation de bases de données OLAP / MOLAP
• Accélération des requêtes analytiques de 40 %
• Documentation technique avec Confluence

FORMATION

Mastère spécialisé Expert en science des données

INP SIGMA – Clermont-Ferrand

Master en informatique décisionnelle et vision intelligente

Université Sidi Mohammed Ben Abdellah – Fès

LANGUES

• Français : Bilingue
• Anglais : Professionnel
• Arabe : Langue maternelle