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Data Engineer | BI & Data
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PROFIL
Ingénieure Data spécialisée dans la conception de pipelines de données, le traitement distribué et les environnements Cloud.
Expérience pratique avec SQL, Python, Spark/PySpark, Databricks et Azure, avec un intérêt particulier pour la qualité, la fiabilité et l’industrialisation des données.
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
SQLI, Rabat · Sept. 2025– Aujourd’hui
Data Engineer · Client : Chanel
- Développer et maintenir des solutions Data répondant aux besoins métiers et aux exigences de fiabilité des données.
- Concevoir et optimiser des traitements de données avec SQL, Python, Spark/PySpark et Databricks.
- Mettre en place des contrôles de qualité, règles de validation et contrôles de cohérence des données.
- Participer aux activités de maintenance, au monitoring, au diagnostic et à la résolution des incidents de production.
- Contribuer à la modélisation et à l’organisation des données selon une architecture Bronze/Silver/Gold.
- Orchestrer les traitements avec Azure Data Factory et contribuer à leur industrialisation via CI/CD.
SQLI, Rabat · Mars– Août 2025
Data Engineer - Stage de Fin d’études (PFE) · Client : Chanel
- Concevoir et déployer une architecture data temps réel entre SQL Server et Azure Cloud, garantissant la synchronisation continue des données métiers.
- Mettre en place une ingestion continue via Kafka, Debezium (CDC) et Azure Event Hub, assurant faible latence et haute fiabilité.
- Développer les traitements et la modélisation sur Azure Databricks (Spark/PySpark) selon une architecture Bronze/Silver/Gold pour garantir qualité et traçabilité des données.
- Implémenter la gouvernance et la sécurité des données (conformité RGPD) avec Delta Lake : contrôle d’accès, audit, historisation.
- Orchestrer et automatiser les pipelines avec Azure Data Factory et CI/CD pour des déploiements industrialisés.
NetSense, Casablanca · Juillet– Sept. 2024
Data Engineer - Stage de Fin d’Année (PFA)
- Concevoir une solution Data/IA automatisant l’analyse et la présélection des CV, réduisant de 60% le temps de traitement manuel et fiabilisant la prise de décision RH.
- Piloter le projet de bout en bout : recueil des besoins, conception, développement et suivi, dans un environnement collaboratif.
Marsa Maroc, Safi · Juillet– Sept. 2023
Data Analyst - Stage d’Application
- Développer des modèles prédictifs à partir de données portuaires historiques pour estimer la durée d’amarrage et le tonnage, intégrés dans une application Flask pour optimiser la planification opérationnelle.
FORMATIONS
Ingénierie des Données et Intelligence Artificielle, ENSA Safi · 2020 – 2025
Baccalauréat Sciences Physiques, Lycée Moulay Ismail · 2018 – 2019
COMPÉTENCES TECHNIQUES
Data Engineering & Big Data : Spark, PySpark, Databricks, Kafka, Hadoop, Hive, Airflow, DBT, ETL/ELT, traitement batch & streaming.
SQL & Bases de données : SQL, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Redis, modélisation des données, optimisation des requêtes, qualité et sécurité des données.
Cloud & Data Platforms : Azure (Data Factory, Event Hub, Databricks, ADLS/Blob Storage, Delta Lake, Auto Loader), Google Cloud
(BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub), Snowflake.
Data Analytics & BI : Power BI, DAX, Excel, Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R, visualisation et reporting.
DevOps & Industrialisation : Git, Docker, CI/CD, tests unitaires, documentation technique, Agile/Scrum.
PROJETS PERSONELS
Pipeline temps réel pour données météorologiques: Collecte via API, ingestion Kafka, traitement Spark en streaming, orchestration
Airflow, stockage Cassandra, conteneurisation Docker et dashboard temps réel.
Pipeline ETL cloud-native sur Google Cloud: Extraction SQL, transformation Spark, stockage Google Cloud Storage, orchestration
Mage, analyse BigQuery et visualisation Looker.
CERTIFICATS
- Databricks Certified Data Engineer Associate
- Power BI — 365 Data Science
LANGUES & SOFT SKILLS
Langues: Français (C1), Anglais (B2), Arabe (langue maternelle)
Soft Skills: Curiosité et esprit d’apprentissage, esprit analytique, adaptabilité, autonomie et sens de l’initiative
