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Ingénieur Data

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Formation

Diplôme d’Ingénieur en Informatique · 2019 – 2024

École Nationale des Sciences Appliquées, Tanger, Maroc

• Formation axée sur : Ingénierie des données, Science des données, Systèmes distribués

Expérience Professionnelle

Ingénieur Data & Analyste Solutions Informatiques · Décembre 2024 – Présent

Dislog Group, Bouskoura, Maroc

• Intégré Microsoft Dynamics AX avec Telynet, atteignant une synchronisation en temps réel et réduisant les erreurs de traitement de données de plus de 40%.
• Amélioré le schéma existant de l’entrepôt de données pour optimiser les performances des requêtes analy- tiques et assurer la cohérence des données entre les équipes Finance, Commercial et Supply Chain.
• Conçu et maintenu des pipelines ETL via SSIS et des cubes OLAP multidimensionnels via SSAS, traitant plusieurs Go de données quotidiennement.
• Automatisé les flux de données et appliqué des politiques de gouvernance, réduisant les interventions manuelles de l’équipe BI de 30%.
• Assuré la fiabilité et la disponibilité des données pour les processus décisionnels, avec monitoring et résolu- tion proactive des incidents ETL.
• Géré les mises à jour produits, promotions et commandes dans Telynet, améliorant l’expérience applicative de plus de 400 vendeurs terrain.
• Outils : MS Dynamics AX, Telynet, SQL Server, SSIS, SSAS, DAX, T-SQL, Visual Studio, Git Stagiaire Data Science — Projet de Fin d’Études · Mars 2024 – Juin 2024 Orange Maroc, Casablanca, Maroc
• Développé une solution hybride de détection d’anomalies réseau combinant des méthodes statistiques (EMA) et du machine learning non supervisé (clustering) sur des données cellulaires.
• Mis en place un système d’alertes en temps réel pour notifier les techniciens lors de dégradations réseau, complété par des rapports périodiques et des indicateurs prédictifs de pannes.
• Intégré la solution dans un pipeline PySpark sur cluster Hadoop, avec visualisations géospatiales des zones dégradées sur le territoire marocain.
• Outils : Python, PySpark, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Zeppelin, Docker, Linux, Google Earth

Certifications

• IBM / Coursera : Data Engineer (Data Warehouse Engineer) L1 Professional Certificate · Data Ware- housing Capstone Project · Data Warehouse Fundamentals · ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka · BI Dashboard Essentials with Cognos and Looker · Relational Database Administration Es- sentials · Linux Commands & Shell Scripting Essentials V2 · Querying Databases with SQL · Relational Databases (RDBMS) Essentials · Data Engineering Essentials · Data Science Orientation

Compétences

• Langues : Arabe (langue maternelle), Français (C1), Anglais (C1)
• BI & Entrepôt de données : Conception d’entrepôts de données, SSIS, SSAS, Cubes OLAP, DAX, Power Query, Tableau, IBM Cognos, Looker
• Bases de données & SQL : SQL Server / T-SQL, PostgreSQL, MySQL, IBM Db2, OracleDB, MongoDB
• Programmation : Python, SQL, DAX
• Big Data & Orchestration : PySpark, Spark, Hadoop, Apache Airflow, Apache Kafka, Docker, Linux
• ERP & DevOps : Microsoft Dynamics AX, Odoo, Git, Scripts Shell, API REST