[e-mail]
Casablanca
[âge]
[téléphone]
Langues
Français
Arabe
Anglais
› TOEIC : 890/990
Atouts
Esprit analytique
Intuition
Adaptabilité
Esprit d'équipe
Informatique
Python
Spark
SQL
R
Certifications
Six Sigma White Belt
Council six sigma certification
Délivré en Juin 2021
Big Data 101
Big Data 101 certification par CognitiveClass
Délivré en Novembre 2024
Centres d'intérêt
Gaming
Natation
Voyage
Réseaux sociaux
[lien] [nom]
[nom]
À propos de moi
Titulaire d’un Master en Biologie Computationnelle, Bioinformatique et Analyse de Données, consolidé par une Licence en Sciences des Données. Mon parcours m’a permis d’acquérir des compétences solides en machine learning, deep learning et statistiques. Mon objectif est de fusionner mes connaissances en biologie et en informatique pour contribuer de manière significative dans le domaine de la santé et de la biologie.
Diplômes et Formations
Master of Science in COMPUTATIONAL BIOLOGY, BIOINFORMATICS AND DATA
ANALYSIS
De novembre 2023 à juillet 2025
Faculté de Médecine et de Pharmacie de Rabat Rabat, Morocco
Master of Science in Big Data Analytics
De septembre 2022 à mai 2023 Al Akhawayn University Ifrane, Morocco
1ere année master
Licence Sciences des Données
De septembre 2019 à juin 2022
Université Mohamed VI Polytechnique Ben Guerir, Morocco
Baccalauréat Sciences Physiques
De septembre 2017 à juin 2019 Groupe scolaire Berrada Casablanca
Expériences professionnelles
Stage de fin d'études
De février 2025 à juillet 2025 DataPathology Casablanca, Morocco
Développement d’un modèle hybride d’intelligence artificielle pour la classification automatique de lésions cervicales.
Stage de fin d'études
De juin 2022 à août 2022 Ferme expérimentale de l'UM6P Ben Guerir
Conception d’une base de données et analyse des données RH pour la digitalisation de la ferme expérimentale.
Compétences
Biologie moléculaire et cellulaire
Compréhension des processus biologiques fondamentaux au niveau moléculaire et cellulaire, y compris la génétique, la régulation génique, la biologie des systèmes.
Visualisation des données
Compétences en visualisation de données pour présenter efficacement les résultats d'analyses complexes de manière claire et compréhensible.
Analyse des données
Compétences en analyse de données, y compris la manipulation de données massives (big data), l'analyse statistique, l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle appliqués aux problèmes biologiques.
Machine learning and Deep learning
Maîtrise des techniques de machine learning et deep learning appliquées à l'analyse de données biologiques, y compris la classification, la régression, le clustering, les réseaux neuronaux, les réseaux de neurones convolutifs (CNN), les réseaux de neurones récurrents
(RNN).
Projets académiques
Classification des images en utilisant CNN pour détecter les maladies pulmonaires
Développement d'un modèle de réseau de neurones convolutifs (CNN) pour classer des images médicales en trois classes : Normal, Covid et Pneumonie.
Prédiction des maladies cardiaques à partir des données de l’étude Framingham
Heart Study
Prédire la probabilité de maladies cardiaques en fonction de diverses caractéristiques de santé et démographiques.
Analyse exploratoire des données sur le diabète (Pima Indian Diabetes Dataset)
Analysez les facteurs influençant le diabète à partir du célèbre jeu de données Pima Indian
Diabetes, en utilisant Python et des outils comme Pandas, Matplotlib et Seaborn.
