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Data Engineer | Big Data & Cloud
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Profil
Data Engineer spécialisée dans la conception de pipelines de données, architectures Big Data et solutions cloud. Expérience en ETL, streaming temps réel et data warehousing. Maîtrise de Spark, Kafka, Azure Data Factory et PostgreSQL pour traiter et optimiser des volumes de données à grande échelle.
Diplômes
Diplôme d’Ingénieur d’État – Informatique et Réseaux (option MIAGE) · 2020 – 2025
École Marocaine des Sciences de l’Ingénieur (EMSI) — Casablanca
Expériences Professionnelles
Refonte et Modernisation du Système d’un Cabinet d’Avocats · Mars – Août 2025
OMNISHORE — Stage de fin d’études
- Conduite de l’analyse fonctionnelle pour identifier les besoins métiers et les spécifications techniques
- Développement full-stack d’une application en C# (.NET) et Angular, composée de trois interfaces distinctes
- Mise en place d’une pipeline CI/CD sur Azure DevOps et Containerisation avec Docker et Kubernetes pour un déploiement Application Desktop de Gestion des Ressources Humaines · Juil. – Sept. 2024 Préfecture d’Arrondissements — Stage de fin d’année
- Développement d’une application desktop en C# (WinForms) avec interface moderne (Guna UI)
- Connexion à une base de données SQL Server
- Automatisation du déploiement via une pipeline Jenkins et Containerisation de l’application avec Docker
Projets Data Engineering
Azure Data Platform — Apple Sales Analytics · Azure, Power BI
- Développement d’une plateforme data (ETL + DWH + BI) sur Azure.
- Pipeline d’ingestion avec ADF et SSIS, modélisation en étoile sur Synapse.
- Création de KPI (SSAS) et dashboards Power BI pour l’analyse des ventes.
Real-Time Crypto Intelligence Pipeline · Kafka, Spark, Airflow
- Conception d’un pipeline data temps réel (crypto, news, données macro-économiques)
- Traitement streaming avec Spark (join temporel, windowing, watermarking)
- Architecture multi-sink : Data Lake, PostgreSQL, Kafka (alerts), Redis
- Orchestration batch avec Airflow (ingestion des données FRED) Statistiques Inférentielles vs Big Data — NYC Taxi · Spark, Databricks
- Comparaison entre analyse sur échantillon (1%) et analyse Big Data (100%) via Apache Spark
- Analyse des biais statistiques et évaluation de la représentativité des données
- Détection des outliers et analyse des indicateurs clés (prix, distance, tips)
- Identification des tendances temporelles et comportement des utilisateurs Optimisation et Analyse Avancée PostgreSQL – Plateforme de Trading Crypto · PostgreSQL
- Modélisation et optimisation d’une base de données PostgreSQL pour analyse la performance en temps réel
- Utilisation avancée de SQL et PL/pgSQL (CTE récursives, window functions)
- Indexation stratégique et monitoring des performances
Compétences Techniques
- Data Engineering : ETL, Data Pipelines, Apache Spark, Databricks
- Cloud & Data Platform : Azure Data Factory, Azure Synapse, SSIS, SSAS
- Data Analysis & BI : Power BI (DAX), Tableau, Excel avancé (TCD, formules), KPI, Reporting, Data Visualisation
- Programmation : Python (pandas, numpy, matplotlib, PySpark), SQL, VBA
- Bases de données : PostgreSQL, MySQL, SQL Server (modélisation, optimisation)
- Statistiques : Analyse descriptive, corrélation, tests statistiques
- Outils : Git, GitHub, CI/CD, Jupyter Notebook
- Méthodologies : Agile (Scrum, Kanban)
Certifications
- Formation certifiante Data Analyst (6 mois) — Simplon, Programme JobInTech (2025–2026)
- Foundations of Business Intelligence — Google (Coursera)
- Apprentissage automatique avec Python — IBM (Coursera)
- Introduction to Cloud Computing — IBM (Coursera)
Compétences Transversales
- Esprit d’analyse · • Rigueur · • Créativité · • Adaptabilité
Langues
- Arabe (natif) · • Français (bilingue) · • Anglais (conversationnel)
