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Data Analyst | Business & Industrial Data
LANGUES
Arabe (Langue maternelle)
Francais (Courant) : C1
Anglais (Intermédiaire): B1
Espagnol (Notions De base): A2
COMPÉTENCES
Analyse et visualisation de données :
Power BI (DAX, KPIs, dashboards interactifs)
Excel avancé (Tableaux croisés, Power Query, VBA)
Data cleaning & data quality
Storytelling & reporting décisionnel
Données & Bases de données :
SQL (MySQL)
Structuration de bases de données
Extraction, transformation et chargement (ETL)
Data Science :
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib)
Analyse exploratoire des données (EDA)
Notions de Machine Learning appliqué
(prévision, détection d’anomalies)
Comptabilité & Finance :
Comptabilité générale (principes, écritures, journaux)
Analyse des charges et produits
Suivi des coûts et indicateurs financiers
Data Analytics & Python:
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib)
Analyse exploratoire des données (EDA)
Prévisions et analyses statistiques (niveau junior)
SOFT SKILLS
Adaptabilité
apprentissage rapide
Gestion d’équipe
Résolution de problèmes complexes
Gestion des priorités
CERTIFICATIONS
Data Analysis and Visualization with Power BI –
Microsoft, 2024
Machine Learning & AI for Industry – Coursera
Python for Data Science – OpenClassrooms /
Coursera
CENTRES D'INTÉRÊT
Sports collectifs
Vie associative
Bricolage et activités DIY
Lot ESSABAH,Rue 17, Sidi moumen, Casablanca
PROFIL PROFESSIONNEL
Data Analyst issu d’une formation d’ingénieur en informatique et management des systèmes .
Spécialisé dans l’analyse, la fiabilisation et la visualisation de données de production, avec une forte maîtrise de Power BI, Excel avancé, SQL et Python.
Habitué à travailler sur des données réelles en environnement industriel, à concevoir des tableaux de bord décisionnels et à transformer les données en indicateurs de performance exploitables (KPI, OEE, productivité).
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
2025 | Stage de fin d’études – INGELEC site 3, Casablanca
Pôle industriel – Atelier de montage manuel
Projet : Amélioration de la fiabilité des données de production
Conception d’un système complet de collecte automatique (VBA + capteurs).
- Élimination totale des erreurs de saisie manuelle (100 %).
- Fiabilité des données améliorée de 75 % → 99,5 % en 6 mois.
Développement d’interfaces et tableaux de bord (Power BI).
Application de la démarche DMAIC pour l’amélioration continue
2024 | Stage d’application – INGELEC site 1, Casablanca
Direction Méthodes
Projet : Optimisation du processus d’ensachage
Étude et optimisation du processus d’ensachage.
Réduction des arrêts, amélioration efficacité ligne.
Suivi des données via Cycloïdes (MES).
2023 | Stage d’initiation – SOGITRANS SARL, Casablanca
Département Développement Informatique
Développement d’un site web vitrine (HTML/CSS/JS).
Gestion transport via LOGITUDE (TMS).
FORMATION
2022-2025 | Cycle ingénieur d’État
Informatique & Management des systèmes industriels
ESITH – École supérieure des industries du textile et de l'habillement, Casablanca
Orientation : systèmes d’information, data industrielle, digitalisation des processus
2020-2022 | Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE)
Technologie et sciences industrielles
Lycée technique, Mohammedia
2019-2020 | Baccalauréat
Sciences et technologies électriques
Lycée Ibn Mandour, Casablanca
PROJETS ACADÉMIQUES
Dashboard de suivi de production (Power BI)
KPIs : production, performance, arrêts, productivité journalière et mensuelle
Application VBA de collecte et analyse de données industrielles
Données réelles, calcul automatique de productivité et indicateurs
Système de détection des EPI
Analyse des données de sécurité et événements en atelier
