[nom] Data Engineer
omarhai1.ensiie[lien] · [téléphone] · Casablanca | Arcueil, Île-de-France
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PROFILE
Data Cruncher chez Capgemini Engineering en full-time, diplômé de l'ENSA Al Hoceima (Bac+5, Data Engineering). À la recherche d'une nouvelle opportunité dans le domaine de la data, disponible immédiatement.
EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE
Capgemini Engineering, CDI - Data Cruncher · 11/2025 – aujourd'hui
Automatisation de l’extraction et de la consolidation des données depuis SAP PLPR et les systèmes USA.
Orchestration des pipelines data avec Apache Airflow et mise en place du streaming temps réel via Apache Kafka.
Conteneurisation et déploiement scalable des traitements data à l’aide de Docker.
Ingestion automatisée de données externes via emails quotidiens orchestrée avec Selenium.
Détection de valeurs aberrantes sur les commandes TOFAŞ / non TOFAŞ grâce à des pipelines analytiques avancés.
Gestion et synchronisation des commentaires métier via Power Apps, avec stockage et reporting dans Snowflake.
Automatisation du traitement, nettoyage et formatage avancé de fichiers Excel en Python.
Pilotage des KPI en temps réel avec Power BI (VOR par marché, part number, fournisseur et warehouse).
Encadrement de PFE : conception d’un système LLM de détection de fausses données, basé sur LLaMA, LangChain, Pinecone et Neo4j.
CGI Technologies et solutions
CDI - Data Engineer · 07/2025 – 11/2025 | Casablanca
Analyse des séries temporelles (ARIMA) en Python avec suivi des modèles via MLflow pour prévoir ventes, promotions et utilisation des coupons.
Développement de pipelines ETL/ELT avec Informatica et migration des données de GCP vers Databricks.
Automatisation des workflows analytiques avec LangChain et mise en place de data quality et gouvernance.
Création de dashboards et reportings fonctionnels avec SAP Analytics Cloud pour les équipes marketing et merchandising.
Data Engineer · 02/2025 – 07/2025 | Casablanca
Automatisation de rapports Power BI via NiFi, HDFS, DBT, Kafka, Airflow et PostgreSQL. Extraction d'écarts via Selenium et Paramiko
(SSH - BMC).
Développement d'un chat temps réel (WebSockets, Kafka, Firebase) et d'une application Flask/React sécurisée (Spring Security).
Intégration Looker et Eportal.
Supervision temps réel avec Elasticsearch/Kibana : analyse de logs et détection d'anomalies.
Génération automatisée de rapports Excel (OpenPyXL, smtplib), justification via SmartPOS.
CI/CD avec Jenkins, tests automatisés, SonarQube. Référent VLP : gestion des anomalies et développement PL/SQL (triggers, exceptions).
E.SNCF SOLUTION, ALTERNANCE - CLOUD DATA ENGINEER · 08/2024 – 02/2025 | Lyon, , FRANCE
Optimisation d'une application décisionnelle et contribution à la mise en place d'une data factory et d'un datalake sur Azure et Databricks.
Automatisation de traitements avec MongoDB Atlas, déploiement de LiteLLM via Longfuse sur AWS EKS pour l'analyse en langage naturel.
Environnement : Azure, Databricks, MongoDB Atlas, AWS EKS, Kubernetes, GitLab, Power BI, Python, Scala, Terraform.
COMARKE, MAROC, STAGE D'INITIATION - DATA SCIENTIST · 07/2023 – aujourd'hui
Participation au développement d'un modèle de détection des feux et d'un système d'alerte au sein d'une équipe agile (Scrum).
Création de rapports Power BI pour visualiser les incendies et les zones à risque.
Outils : CV2, CVZone, YOLO, NumPy, Vonage, smtplib, Git, GitLab, Power BI.
EDUCATION
Data Science, ENSIIE – Télécom SudParis · 09/2024 – 06/2025
Data Engineer, ENSA Al Hoceima · 09/2020 – 06/2025
COMPÉTENCES
Langage de programmation: Python, R | Scala, Java, Matlab, C/C++, VBA, Shell, SAS
Base de données: — My SQL, SQL server | MongoDb, PostgreSQL, Oracle, NeoJ, Snowflake
Machine learning: — Linear Regression, Logistic Regression, KNN, SVM, Naive Bayes, K-means, DBSCAN, Random Forest, Adaboost, Decision
Trees, ACP, Kmedioids, Adaboost, GradientBoosting | Neural Networ, Natural Language processing (spaCy, NLTK), Deep Learning, Computer vision (Keras, Pytorch, Tensorflow)
Big Data: Docker, Hadoop, Spark, Hive, Kibana, Kubernetes
Data Analysis: — Power BI, TABLEAU, EXCEL, KPI
Conception et methode agile: — UML, Merise, Scrum
ETL/Data Pipeline: — Airflow, Kafka, Talend
OS: — Linux, Windows
Autre: — Git, Github, AWS, Azure, Big Query, Databricks, Trello, Agile, Jira
Certifications
PL-300: Power BI for Data Analysis · AWS DevOps Engineer Pro 2024: Mastering CI/CD Pipelines
Data Engineering on Microsoft Azure: Databricks · Kubernetes Administrator 2024_ Application Containers
