[nom]

Ingénieure Junior en Data & Software Engineering

À la recherche d’un stage 2A en Développement Logiciel et/ou Data Analysis

Email : [e-mail] · | · Tél : [téléphone] · | · LinkedIn : [lien] [nom]

Formation

Cycle Ingénieur – Data & Software Engineering · 2024 – Présent

Université Mohammed V – ENSIAS · Rabat, Maroc

Classes Préparatoires – Mathématiques & Physique · 2022 – 2024

Lycée Ibn Taymiya · Marrakech, Maroc

Baccalauréat Sciences Mathématiques B – Mention Très Bien · 2022

Lycée Mohammed VI d’Excellence · Benguerir, Maroc

Expériences professionnelles

Développeur Full-Stack Junior – ArDigit · Maroc

Développement de la première version du site web de l’entreprise · juillet-août/2025

• Conception et développement complet du site web institutionnel de la startup from scratch.
• Implémentation du frontend avec Vue.js et du backend avec Node.js / Express.
• Modélisation et gestion de la base de données MongoDB ; intégration des APIs REST.

Outils : Vue.js, Node.js, Express.js, MongoDB

Projeta Académiques et personnels

Projets de dévelopement · novembre/2025

• Application de gestion de tâches pour projets volontaires – PHP, Laravel, SQL server
• Plateforme e-commerce dédiée aux produits artisanaux marocains – J2EE, MySQL Classification Multi-Classe des Troubles Neuropsychiatriques – Deep Learning & RL · mars/2026
• Développement d’un modèle de classification d’imageries cérébrales fMRI via un 3D CNN couplé au Reinforcement Learning pour l’optimisation des features.
• Application du Transfer Learning avec ResNet et fusion de caractéristiques multi-modales.
• Déploiement d’une interface utilisateur avec Streamlit (datasets : UCLA ds000030 / Open- Neuro).

Outils : Python, TensorFlow, ResNet, Streamlit, OpenNeuro

Évaluation Empirique des Pratiques DevOps – Fiabilité d’une mHealth App · 2026

• Mise en place d’un pipeline CI/CD progressif (GitHub → Jenkins → SonarQube → Docker → Kubernetes).
• Réduction du MTTR de 41 min à moins de 22 min grâce aux releases fréquentes en petits batches.
• Monitoring avec Prometheus & Grafana : détection des crashes pods en moins de 26 secondes.

Outils : Jenkins, Docker, Kubernetes, SonarQube, Prometheus, Grafana, JUnit

Application Web Intelligente – Détection de Maladies Neurologiques par IRM · 2026 (en cours)

• Développement d’une interface web (React.js + TailwindCSS) avec authentification sécurisée (JWT/JPA), gestion des dossiers patients et génération de rapports PDF.
• Intégration d’un modèle CNN via microservice FastAPI pour l’analyse automatique d’images IRM avec affichage du diagnostic et score de confiance.
• Déploiement containerisé Docker + Nginx, base de données PostgreSQL.

Outils : React.js, TailwindCSS, Spring Boot, FastAPI, Python, TensorFlow, Post-greSQL, Docker

Compétences Techniques

• Langages : Python, SQL, Java, PHP, C, Kotlin, XML, CSS, • Bases de données : MySQL, MongoDB, SQL server, Ora- Javascript, HTML · cle database
• Développement Web : Vue.js, Node.js, Express.js, Lar- • DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins, Git, SonarQube, avel, J2EE, Android Studio · Grafana
• Data & Big Data : Apache Hadoop, Power BI · • Bibliothèques Python : Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn Compétences Comportementales
• Adaptabilité · • Écoute active · • Créativité · • Communication · • Esprit d’équipe · • Résolution de problèmes

Langues

Français : Courant · Anglais : Courant · Espagnol : Débutant · Arabe : Langue maternelle

Intérêts

Volley-ball, Ping-pong, Photographie