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Data Scientist / Data Analyst Consultant
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PROFIL
Data Scientist & Data Analyst spécialisé en analyse de données avancée, en machine learning, en Business
Intelligence et en visualisation de données. J'exploite des jeux de données complexes afin d'identifier les tendances, comprendre les comportements et améliorer les processus de prise de décision.
Expérimenté dans le développement de modèles prédictifs, l'analyse de données et la création de tableaux de bord permettant de suivre la performance et de mieux comprendre les comportements clients. Forte capacité à analyser les problématiques métiers et à proposer des solutions concrètes basées sur la donnée.
Forte capacité à faire le lien entre les équipes métiers et techniques, à traduire les besoins métiers en solutions basées sur la donnée et à fournir des recommandations concrètes et exploitables aux parties prenantes.
Ouvert aux opportunités en CDI et en freelance, avec mobilité dans toute l'Europe.
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
[nom] DATA · Founder & Data Scientist / Data Analyst Consultant— [nom] Data Consulting
CONSULTING · Contexte
Depuis Janvier 2026 · J'accompagne les entreprises dans l'exploitation de leurs données afin d'améliorer la prise de
Freelance · décision, d'optimiser les processus de reporting et de renforcer la performance globale de
l'entreprise.
Mon activité couvre l'analyse de données, la Business Intelligence, le développement de tableaux de bord ainsi que le conseil technique. Je collabore avec les équipes métiers et techniques afin de comprendre leurs besoins, analyser les données, identifier les opportunités d'amélioration et formuler des recommandations concrètes et exploitables.
Je conçois et maintiens des solutions de reporting, des tableaux de bord de suivi des KPI ainsi que des flux de données, tout en veillant à la qualité des données, à la documentation et à la fiabilité des solutions mises en place. Je contribue également aux études techniques, aux initiatives d'optimisation des processus et à la mise en œuvre de solutions pilotées par la donnée, alignées sur les objectifs métiers.
Je participe à la rédaction de documentation technique, aux revues de solutions ainsi qu'à la formulation de recommandations visant à améliorer l'efficacité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions data.
Actions
Data Science & Machine Learning
Développement de modèles prédictifs : churn prediction, scoring client, segmentation
(Kmeans, classification, regression)
Évaluation et interprétation des modèles (performance, explicabilité, impact business)
Conseil, Innovation & Support Technique
Veille technologique et évaluation de nouvelles solutions Data
Participation à des initiatives R&D et au développement de preuves de concept
Accompagnement et support technique auprès des équipes métiers et techniques
Promotion des bonnes pratiques en matière de qualité du code, de tests et de documentation
Data Analytics & Business Intelligence
Analyse de données pour identifier des tendances, comportements et opportunités business
Création de dashboards interactifs (Power BI) pour le pilotage de la performance
Traduction des besoins métiers en indicateurs et visualisations exploitables
Conseil & Accompagnement métier, traduction des problématiques métiers en cas d’usage data concrets
Recommandations stratégiques basées sur les analyses et modèles développés
Accompagnement des équipes dans l’adoption de solutions data-driven
Site web de l'entreprise
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ISALYS LIFE SCIENCES · Data Scientist / Analyste Technique / Support Technique Configuration
De Août 2025 à · En tant que Data Scientist et Analyste Technique, j’ai conçu et automatisé des systèmes de
Décembre 2025 · feedback client (NPS, CSAT) pour répondre aux besoins des équipes métier. J’ai également
développé des solutions d’analyse de données et de visualisation (dashboards), permettant d’exploiter les retours utilisateurs, d’identifier des tendances et d’améliorer la prise de décision.
Actions
Analyse des données clients et identification des leviers d’amélioration de la satisfaction
(NPS, CSAT)
Conception et déploiement de systèmes de collecte et d’analyse de feedback (Qualtrics)
Automatisation des workflows de traitement des retours clients (réduction des délais de traitement)
Création de dashboards pour le suivi des KPI et l’analyse des tendances
Analyse statistique des comportements clients et identification des drivers de satisfaction
Amélioration de l’expérience utilisateur via personnalisation et automatisation
Analyse statistique et temporelles des taux de conversion détracteur, passives, promoteur
Impact
Meilleure compréhension des attentes clients
Optimisation des processus de traitement des feedbacks
Environnement technique
Data Science & Analytics : analyse statistique, suivi des KPI, création de dashboards interactifs.
Plateformes d’enquête : Qualtrics (configuration, logique conditionnelle, personnalisation avancée).
Méthodologies CX : NPS, CSAT, Agile.
Distribution & Engagement : QR codes, campagnes email, intégration web.
AESIO MUTUELLE · Chargé d'études statistiques / Data Analyst
De Septembre 2023 à · Contexte
juillet 2024 · En tant que Data Analyst, mon rôle principal était de construire des dashboards qui répondent
aux besoins de chaque Direction (Direction Data, Direction ventes,..) en plus de s'assurer de la bonne qualité de données et maintenir à jour les flux de données et les recettes.
Actions
Conception de dashboards pour différentes directions (Data, Marketing, Ventes)
Analyse des données métier pour le pilotage des performances
Fiabilisation et maintenance des flux de données
Collaboration avec les équipes métiers pour adapter les indicateurs
Impact
Amélioration de la visibilité sur les performances
Meilleure prise de décision opérationnelle
Environnement technique
CRM Analytics (Dev / Prod) , SAQL (un langage similaire au SQL et spécifique pour CRM
Analytics
AESIO MUTUELLE · Alternant Data-scientist
De Septembre 2022 à · Contexte
septembre 2023 · En tant que Data Scientist, j’ai développé des modèles de machine learning et amélioré les
modèles existants, en sélectionnant les méthodes les plus adaptées aux problématiques métier.
J’ai également assuré la qualité des données et le respect des contraintes RGPD, tout en garantissant des résultats interprétables et exploitables.
Actions
Développement d’un modèle de prédiction du churn client
Segmentation client via modèle K-Prototypes (données mixtes)
Détection d’anomalies sur bases de données (Snowflake)
Création d’un modèle de scoring de leads (machine learning supervisé)
Feature engineering et automatisation des pipelines data (Dataiku)
Impact
Identification des clients à risque
Optimisation des actions marketing ciblées
Amélioration de la qualité des données
Environnement technique
Dataiku / Python / Pyspark / Snowflake / SQL
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MEDTECHLAB® - · Stage chargé de projet et développeur
AESIO SANTÉ - MINES · Actions
SAINT-ETIENNE
Chargé des projets MedTechLab® : Projet du centre dentaire du futur, Projet Drad...
Saint-Etienne
Développeur JavaScript pour la modélisation du parcours patient sur Anylogic
De Avril 2022 à août · (Modélisation 3D)
2022
Environnement technique
Anylogic / JavaScript
COMPÉTENCES
Python (Numpy, Pandas,
Langages de programmation · Tensorflow, scikit-learn,..)
Pyspark
R
Data Science · Snowflake
Machine Learning
(Statistical/Supervised/Unsupervised
/Reinforcement ML)
Data Analysis · CRM analytics
KPI Monitoring
Méthode Agile
Power BI
Qualtrics
Customer Experience (CX)
Survey creation / Survey distribution
Workflow creation / management
Technical support configuration
ERP · Salesforce
Autres Compétences · Jira
Microsoft Azure
Microsoft Fabric
Analyse de données
CERTIFICATIONS
IBM Data Science · Data Analysis and
Professional Certificate 2026 · Visualization with Power BI
(Voir la certification) · 2026
(Voir la certification)
IBM certification : · Data Modeling in Power BI
Supervised Machine · 2026
learning : Regression 2024 · (Voir la certification)
(Voir la certification)
IBM certification : · IBM certification :
Supervised Machine · Exploratory Data Analysis
Learning: Classification 2024 · for Machine Learning 2024
(Voir la certification) · (Voir la certification)
IBM certification : Deep
Learning and Reinforcement
Learning 2024
Python, Tensorflow, Deep
Learning, Reinforcement
Learning..
En cours
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SQL
C++
Javascript
DAX
M Query
Churn
Segmentation clients
Dataiku
Méthode Agile
Analyse statistique
Maintenance des dataflow
Qlik
Databricks
Customer Satisfaction
Analysis
Customer churn root cause analysis
Predictions
Strategic recommendation
Extract, Transform and Load
Data in Power BI 2026
(Voir la certification)
Qualtrics Platform Essentials
Certification 2025
(Voir la certification)
XM for Customer Experience
Expert Certification 2025
(Voir la certification)
FORMATION
UNIVERSITÉ CLAUDE
BERNARD LYON 1
Septembre 2022 à septembre 2023
UNIVERSITÉ
CLERMONT- AUVERGNE
Septembre 2021 à septembre 2022
UNIVERSITÉ
POLYTECHNIQUE
HAUT-DE-FRANCE
Septembre 2018 à juin
2021
LANGUES
Anglais
Niveau : Professionnel
CENTRES D'INTÉRÊT
AUTRES
Master 2 : Mathématiques appliquées, statistique et analyse des données
Matières Principales : Statistique, Traitement de données, Analyse des données, Maching learning
Master 1 : Mathématiques appliquées, statistiques et traitement des données
Statistique, Traitement de données, Analyse des données, Maching learning, Apprentissage statistique
Licence Mathématiques
Français · Arabe
Niveau : Langue maternelle · Niveau : Langue maternelle
Musculation
Échecs
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