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Fiche du profil 2 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
Data Engineer BI - (H/F)
Métier
Data & intelligence artificielle
Secteur d'activité
Non renseigné non renseigné
Origine
Candidature reçue
Expérience
3-5 ans
Compétences
Azure, SQL
Identité et contact

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Localisation
Casablanca
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
13/10/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-07810227

Data & intelligence artificielle

Casablanca Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom]

Data & Analytics Engineer

ƒ [téléphone]

# [e-mail]

[lien]

[nom]

Génie Informatique - Ingénierie des systèmes intelligents | ENSIAS · Sep. 2021 – Juil. 2024

École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes · Rabat, Maroc

Technologies et Sciences Industrielles - TSI | CPGE · Sep. 2019 – Juil. 2021

CPGE Moulay Abdellah · Safi, Maroc

E XPÉRIENCE P ROFESSIONNELLE

Data Engineer / Data Analyst - CDI · Août 2024 – Présent

WAFA IMMOBILIER - Groupe ATWB · Casablanca, Maroc

  • Plateforme Data moderne WIDATA - Data Lakehouse
  • Conception et mise en place d’un Data Lakehouse en architecture Medallion (Bronze / Silver / Gold) sur MinIO S3 pour centraliser, structurer et fiabiliser les données.
  • Développement de pipelines distribués (Python, Ray, DBT) orchestrés par Airflow pour l’ingestion et la transformation de sources multiples (Oracle, Salesforce, APIs, Excel).
  • Création de dashboards Power BI pour le pilotage métier.

Outils : Python, Airflow, DBT, MinIO S3, Ray, Power BI, SQL, JIRA, Confluence

  • Reporting réglementaire - Registre Central des Crédits (Bank Al-Maghrib)
  • Développement d’un pipeline Python générant les déclarations XML du RCC conformes au format Bank Al-Maghrib, à partir des données de crédit.
  • Mise en place de contrôles de qualité et de cohérence des données avant transmission réglementaire.

Outils : Python, Oracle PL/SQL, XML, SQL

  • Refonte des Data Warehouses Risque, Garantie et Contentieux
  • Conception d’une architecture décisionnelle (modélisation Kimball, SCD) alignée avec les besoins de reporting et de pilotage de l’activité.
  • Développement, optimisation et mise en production des flux ETL sous Talend et Oracle PL/SQL, garantissant la qualité et la cohérence des données analytiques.

Outils : Oracle PL/SQL, Talend, SAP BO, Java, SQL, Airflow, JIRA, Confluence

  • Data Science & modélisation prédictive
  • Modèles prédictifs de la production des produits WI : identification des facteurs clés de performance, prévisions et rapports pour les équipes métiers.

2

  • Modèle d’estimation du prix au m par quartier à Casablanca, exposé via une API.

Outils : Python, Power BI, SQL, FastAPI

Data Analyst / Machine Learning - Stage PFE · Fév. 2024 – Juil. 2024

WAFA IMMOBILIER - Groupe ATWB · Casablanca, Maroc

  • Analyse prédictive des remboursements anticipés RAT / RAP
  • Extraction et préparation des données, analyse exploratoire, sélection de variables, puis conception, entraînement et déploiement d’un modèle de Machine Learning exposé via une API FastAPI.

Outils : Python, FastAPI, JIRA, Confluence

C OMPÉTENCES

Data Engineering : Airflow, DBT, Talend, Ray, ETL/ELT, Data Modeling (Kimball, SCD), architectures

Lakehouse / Medallion et Data Warehouse

Cloud : Google Cloud Platform (GCP)

Bases de données & Stockage : Oracle 12 (PL/SQL), PostgreSQL, MinIO S3, Parquet

Programmation : Python, SQL, Pandas, Polars, SQLAlchemy, FastAPI, Java

BI & Décisionnel : Power BI, SAP BO, KPI design, reporting, Data Visualization

Langues : Français, Anglais, Arabe

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-07810227

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