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Data Scientist Junior · Machine Learning · Data Engineering · IA appliquée

Casablanca, Maroc | [téléphone] | [e-mail] | [lien] | [lien]

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Data Scientist junior formée sur un projet Data/IA de bout en bout : pipeline de streaming temps réel (MQTT, Kafka, Flink), modélisation prédictive et Deep Learning (Scikit-learn, PyTorch), interprétabilité (SHAP) et suivi d'expérimentations (MLflow, DVC). Titulaire d'un Master d'Excellence en Data Science & Sécurité des Systèmes d'Information. Je recherche un poste de Data Scientist, Data Analyst ou Machine Learning Engineer junior.

EX PÉ RIENCE PRINCIPA LE

INTELLCAP — Data Scientist — Projet de Fin d'Études (AgriTwin AI) · Mars – Sept. 2026

Maroc

Plateforme de surveillance agricole combinant IoT, données satellitaires et IA pour la prédiction du rendement, la détection des maladies et incendies, et l'aide à la décision agronomique.

• Développé un pipeline de streaming temps réel (MQTT → Kafka → Flink) pour l'ingestion continue de données IoT et satellitaires destinées au suivi agricole.
• Comparé trois algorithmes de régression (Random Forest, Gradient Boosting, Ridge) pour la prédiction du rendement agricole et sélectionné le modèle le plus performant après validation croisée.
• Appliqué SHAP pour assurer l'interprétabilité des modèles auprès des parties prenantes.
• Conçu des modèles de Deep Learning (CNN / PyTorch) pour la détection des maladies des cultures et des incendies, à partir d'une analyse NDVI par imagerie satellitaire.
• Développé un agent IA conversationnel générant des recommandations agronomiques en langage naturel.
• Mis en place un suivi rigoureux et versionné des expérimentations avec MLflow et DVC.

C OMPÉ TENCE S TEC H NIQUE S

Machine Learning: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, XGBoost

Deep Learning: PyTorch, TensorFlow, CNN

Data Engineering: Kafka, Flink, MQTT

MLOps & Outils: MLflow, DVC, Docker, Git

Data Analytics & Bases de données: Power BI, Tableau, SQL

A UTRES EX PÉ RIENCE S

Administration des Douanes et Impôts Indirects — Data Scientist — Stage · Août 2025

Casablanca, Maroc

• Conçu un système de détection d'intrusions (IDS) basé sur le Machine Learning pour renforcer la sécurité du réseau.
• Analysé et classifié le trafic réseau (Wireshark) et développé des modèles prédictifs avec Scikit-learn et XGBoost.

Wafa Assurance — Data Analyst — Stage · Avril – Mai 2022

Essaouira, Maroc

• Conçu une base de données relationnelle et des tableaux de bord analytiques sous Power BI pour le suivi des indicateurs métier.

P ROJETS AC ADÉ MIQUE S

Optimisation de modèles ML

Technologies: Tuning d'hyperparamètres, sélection de features

Amélioré la performance d'un modèle prédictif via le tuning d'hyperparamètres et la sélection de features.

MLOps — Classification de texte

Technologies: Entraînement, déploiement, suivi de modèle

Entraîné, déployé et suivi un modèle de classification de texte en conditions quasi-production.

FORMA TION

Master d'Excellence — Data Science & Sécurité des Systèmes d'Information · 2024 – 2026

Université Sultan Moulay Slimane, Béni Mellal

Licence d'Excellence — Data Science & Sécurité des Systèmes d'Information · 2023 – 2024

Université Sultan Moulay Slimane, Béni Mellal

DUT — Informatique Décisionnelle & Science des Données · 2020 – 2022

École Supérieure de Technologie, Essaouira

C E RTIFICA TIONS

Elements of AI (MinnaLearn) · Machine Learning & Python (Kaggle) · Data Science (Kaggle)

LA NGUE S

Français — Courant · Anglais — Intermédiaire · Arabe — Langue maternelle