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Casablanca, Maroc

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Résumé

Ingénieure diplômée en Data Science de l’ENSIAS, passionnée par l’intelligence artificielle et ses applications. Expérience dans le traitement et l’analyse de données multisources et de différents types, ainsi que dans le développement de pipelines ML intégrés à des solutions MLOps. Solide background en développement logiciel permettant d’intégrer efficacement les modèles IA dans des applications complètes.

Expérience Professionnelle

Innovx | Stagiaire en Data Science | PFE · Février 2025 – Août 2025

Développement de modèles d’IA pour la détection automatisée de pratiques agricoles (Rotation des cultures, gestion des résidus) à partir d’images satellites et de données de terrain annotées.

• Préparation de jeux de données multi-sources (Satellite, terrain) avec annotation assistée.
• Extraction de features spatiales et temporelles, analyse EDA et traitement de séries temporelles pour la modélisation des pratiques agricoles.
• Développement et évaluation de modèles supervisés (Random Forest, XGBoost, LSTM, CNN) pour la classification des cultures et de modèles de régression du taux de résidu.
• Participation à l’intégration des modèles dans un pipeline MLOps complet : traçabilité via MLflow, déploiement automatisé avec Azure ML et CI/CD orchestré sur Azure DevOps.

Technologies : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, SQL, MLflow, Azure ML, Azure DevOps, Azure Blob Storage, Git.

Orange Business | Stagiaire Développement IA · Juillet 2024 – Septembre 2024

Développement d’un chatbot basé sur le Retrieval-Augmented Generation (RAG) afin de fournir aux équipes techniques des réponses contextuellement adaptées à la documentation interne de l’entreprise.

• Développement d’un pipeline de prétraitement des documents (nettoyage, segmentation et vectorisation) et stockage dans ChromaDB.
• Développement du pipeline de retrieval et intégration avec un LLM pour générer des réponses contextuelles précises.
• Conception et optimisation de prompts (Prompt Engineering) pour améliorer la pertinence et la précision des réponses générées.
• Développement d’une interface utilisateur interactive et dynamique avec Gradio.
• Adoption de la méthodologie Agile pour une intégration continue et des cycles de feedback réguliers.

Technologies : Python, NLP, LangChain, RAG, LLMs, Azure OpenAI, Gradio, ChromaDB, Flask, GitLab.

Temaconcept | Stagiaire Développement Web · Juillet 2023 – Septembre 2023

Développement d’une application web de blogging avec des fonctionnalités en temps réel.

• Développement de composants dynamiques orientés utilisateur avec JavaScript et Bootstrap.
• Mise en place d’un panneau d’administration personnalisé pour gérer le contenu et les interactions des utilisateurs.
• Développement backend pour intégrer les APIs et optimiser les requêtes de base de données.

Technologies : PHP, Laravel, Bootstrap, MySQL, JavaScript.

Projets Académiques

Système d’Analyse de l’Actualité Économique

Conception d’un système d’analyse et de classification des actualités économiques.

• Collecte automatique d’articles économiques via APIs et web scraping. Prétraitement : nettoyage, normalisation et génération d’embeddings.
• Modélisation des entités et de leurs relations dans une base graphe Neo4j.
• Récupération de contexte pertinent à l’aide de la recherche sémantique pour enrichir l’analyse et la classification des articles.
• Orchestration de plusieurs agents (collecte, analyse, classification) avec LangGraph.

Technologies : Python, NLP, Neo4j, ChromaDB, LangGraph, APIs, Web Scraping, GitHub.

Plateforme d’Apprentissage Adaptatif

Développement d’une plateforme d’apprentissage adaptatif basée sur l’analyse des performances et la personnalisation des parcours.

• Génération de quiz personnalisés à l’aide de GANs (Generative Adversarial Networks) et d’algorithmes génétiques.
• Développement d’un backend analytique pour le suivi des performances et la production d’indicateurs clés.
• Analyse des résultats des apprenants pour ajuster dynamiquement le niveau et le contenu pédagogique.
• Mise en place d’un tableau de bord interactif pour le monitoring des progrès.
• Intégration de pratiques DevOps : conteneurisation Docker, pipeline CI/CD et déploiement automatisé.

Technologies : Python, PyTorch, Spring Boot, React.js, PostgreSQL, Docker, Jenkins, SonarQube, CI/CD, GitHub.

Formation

ENSIAS (École Nationale Supérieure d’Informatique et d’Analyse des Systèmes) · 2022 – 2025

Diplôme d’Ingénieur en Data Science et IoT · Rabat, Maroc

CPGE Réda Slaoui · 2020 – 2022

Classes Préparatoires en Physique, Chimie et Sciences de l’Ingénieur · Agadir, Maroc

Compétences

• Langages de programmation : Python, SQL, Java, JavaScript
• Data Science & Intelligence Artificielle : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain, ChromaDB, NLP
• Cloud & MLOps : Azure ML, Azure OpenAI
• Bases de données : MySQL, PostgreSQL, Firebase
• Data Visualization & Reporting : Power BI
• Développement web & APIs : Spring Boot, JEE, PHP (Laravel), React.js, Bootstrap, API REST
• DevOps & CI/CD : Git, Docker, Jenkins, Maven, SonarQube, Kubernetes
• Outils collaboratifs & Gestion de projet : GitHub, Jira, Azure DevOps Bénévolat
• Responsable Technique - IEEE Ensias (2023 – 2024)
• Responsable Conférence - Club Olympiades ENSIAS (2023 – 2024)
• Membre - Club CINDH (2022 – Présent)

Langues

Anglais : Courant.

Français : Courant.

Arabe : Langue Maternelle.