CONTACT

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Hay Chmaou, 11160, Salé, Maroc

Tel : [téléphone]

Courriel : [e-mail]

LinkedIn : [lien]

COMPETENCES

Data & Intelligence Artificielle

• Machine Learning, Deep Learning, NLP, IA

Générative

• Modélisation prédictive et analyse statistique
• Visualisation des données et tableaux de bord décisionnels (Power BI)

Programmation

• Python, SQL, Scala, Java, R
• Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Snowflake
• Matplotlib / Seaborn

Data Engineering & Cloud

• Pipelines de données & processus ETL
• Docker, Flask
• AWS & Azure (fondamentaux)
• Écosystème Hadoop, Apache Sqoop
• MongoDB, Neo4j

CERTIFICATIONS

Generative AI Fundamentals · 2024

Databricks Academy

Data Visualization with R · 2024

IBM Developer Skills Network

Teamwork Skills: Communicating · 2024

Effectively in Groups

University of Colorado Boulder

Programmation Python · 2022

University of Michigan & Coursera Project Network

ENGAGEMENTS

Vice-trésorier

Association Affluent Jeunesse (Rabat)

Responsable Relations Extérieures & Parrainage

Bureau des Étudiants, UIR

Trésorier

Bureau des Sports, UIR

LANGUES

• Français : Courant
• Anglais : Professionnel
• Arabe : Natif

[nom]

INGÉNIEUR DATA & INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Ingénieur Data & Intelligence Artificielle récemment diplômé, avec une expérience en Data

Science, Machine Learning, Data Engineering et Business Intelligence. Compétences en collecte, transformation et analyse de données, développement de pipelines ETL, visualisation et déploiement de solutions analytiques et décisionnelles. Familiarisé avec les environnements cloud et les technologies IA modernes.

FORMATIONS

Cycle Ingénieur – Big Data & Intelligence Artificielle · 2020-2025

Université Internationale de Rabat

Semestre d’échange – Data Analytics & Stratégies de l’Information · 2024-2025

UFR Ingémédia

EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

Ingénieur IA & Data – Projets de recherche appliquée (Stage) · Février 2025 – Juin 2025

Laboratoire IMSIC, Ingémédia – Toulon

• Conception d’une plateforme de benchmark d’IA éducatives conforme RGPD et ScoLOMFR.
• Développement de pipelines ETL de collecte, nettoyage et normalisation de données ouvertes.
• Intégration d’agents IA et implémentation de recherche en langage naturel (NLP).
• Livraison d’un prototype d’analyse comparative et d’évaluation de solutions IA.

Ingénieur Data (Stage) · juillet 2024 – août 2024

Fondation Cheikh Zaïd ibn Soltan - Rabat

• Développement d’une application web de valorisation de données de trajets et de consommation carburant.
• Implémentation d’API REST Python/Flask et conteneurisation avec Docker.
• Prétraitement, analyse et reporting de données via Pandas et Excel.
• Développement d’algorithmes de calcul d’itinéraires et de suivi des coûts carburant.

Data Analyst (Stage) · juin 2023 – août 2023

Groupe Transdev - Salé

• Analyse exploratoire et visualisation des données de fréquentation du réseau tramway.
• Développement de dashboards Power BI et suivi des KPI opérationnels.
• Analyse des flux voyageurs et identification des périodes de pointe.
• Reporting analytique et interprétation d’un taux d’occupation de 72 % en heures de pointe.

PROJETS ACADEMIQUES

Applications NLP

• Développement d’outils d’analyse de sentiments et de détection IA / Humain
• Conception de modèles de Deep Learning et NLP avec interfaces utilisateur
• Automatisation de l’analyse textuelle à grande échelle Migration Big Data
• Migration de données de MySQL vers HDFS
• Configuration d’Apache Sqoop et optimisation d’environnements distribués
• Mise en place d’un pipeline Big Data performant Plateforme SEO avancée
• Application web développée avec Python et Streamlit
• Web scraping, scoring SEO technique et analyse sémantique
• Génération automatisée d’insights et de visualisations de données Valorisation scientifique universitaire
• Collecte automatisée des publications scientifiques issues de HAL (2018–2024)
• Analyse des collaborations de recherche
• Tableau de bord interactif avec MongoDB et Python Analyse stratégique e-sport
• Collecte et préparation de données de matchs compétitifs (Valorant)
• Clustering et modélisation prédictive des stratégies d’équipes
• Identification de patterns tactiques et recommandations basées sur les données