[nom]

Ingénieure en informatique / Robotique

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EXPERIENCES PROFESSIONNELLES

[nom]

Developpeur intelligence artificielle

1 Août 2025 - 5 Janvier 2026 · Casablanca

-Automatisation des processus métiers : Conception et déploiement de workflows complexes via n8n, intégrant des agents IA pour optimiser les flux opérationnels internes.

-Machine Learning Prédiction : Entraînement et déploiement de modèles prédictifs pour l’analyse de données stratégiques (ex:

tendances du marché, comportements de consommation).

-Développement Full-Stack : Création d’applications web et d’outils de gestion interne sous Django, facilitant l’accès et la visualisation des données automatisées.

-Architecture de systèmes : Développement de solutions d’automatisation de bout en bout, réduisant les tâches manuelles et augmentant l’efficacité des départements clés.

Projet de Fin d’Étude

X Secure Payment Systems

févr. 2024 - juin 2024 · Casablanca

• "Smart Agriculture : Intégration des Technologies pour Optimiser l’Efficacité et la Durabilité Agricoles" -Développement d’un système d’irrigation automatique utilisant Arduino.

-Implémentation de modèles prédictifs avec AI pour estimer l’évapotranspiration (ET0).

-Utilisation de techniques de machine learning et deep learning:

Random Forest (RF), Linear Regression (LR), Support Vector Machine

(SVM), et Long Short-Term Memory (LSTM).

Stage d’Application

Centre National de l’Energie, des Sciences et des Techniques

Nucléaires

juillet 2023 · Rabat

• Système de Commande Automatique pour une Serre Agro-Photovoltaïque.

PROJETS ACADÉMIQUES

• Systéme de détection intelligent (maison intelligente) à base d’Arduino.
• Réalisation d’un Robot éviteur d’obstacles.
• machine learning: analyse et description du jeu de données contenu dans une data.Csv .
• Contrôleur Flou pour la navigation d’un Robot mobile.
• Traitement de l’image: Élaboration d’une application qui permet d’appliquer des filtres aux images et de les améliorer.
• NAO ICALL SYSTEM : apprentissage du vocabulaire à l’aide du modèle KNN, du modèle SVM,Modèle Helsinki-NLP/opus-mt-ar-en.
• Diminuer la complexité du programme utilisé pour repérer le contour d’une image en exploitant le parallélisme.

PROFIL

Ingénieure en informatique / Robotique diplômée de l’École d’Ingénierie Digital et d’Intelligence Artificielle à l’Université Euromed de Fès.

Passionnée par l’Intelligence Artificielle

.

COMPÉTENCES

interaction homme-machine

Pneumatique · Logique Floue

Traitement de l’image

Réseaux Neuronaux · Data mining

Grafcet/Ladder/Gemma

Programmation Parallèle(OpenMP)

Gestion de projet/Management stratégique

Word/Excel/PowerPoint/Microsoft

MySQL/NoSQL

C/C++/Java/Python/Html/Css/Latex

Qt Creator/Devc++/AndroidStudio/visual Studio

Spyder/Eclipse

Matlab/Vhdl/Simulink/Labview

isisProteus/Tinkercad/3D Experience

Arduino

LANGUES

francais · ○○○○○

anglais · ○○○○○

Espagnol · ○○○○○

ÉDUCATION

Cycle Ingénieur en Robotique et Cobotique

EIDIA-Université Euromed de fes (UEMF)

2021 – 2024

Classes Préparatoires Intégrées

EIDIA-Université Euromed de fes (UEMF)

2019– 2021

Baccalauréat-science physiques

Lycée Tarik Bn Ziad, Mention très bien

2018 – 2019