[nom]
Ingénieure en informatique / Robotique
[e-mail] · Région d’Errachidia
[lien] · [téléphone]
EXPERIENCES PROFESSIONNELLES
[nom]
Developpeur intelligence artificielle
1 Août 2025 - 5 Janvier 2026 · Casablanca
-Automatisation des processus métiers : Conception et déploiement de workflows complexes via n8n, intégrant des agents IA pour optimiser les flux opérationnels internes.
-Machine Learning Prédiction : Entraînement et déploiement de modèles prédictifs pour l’analyse de données stratégiques (ex:
tendances du marché, comportements de consommation).
-Développement Full-Stack : Création d’applications web et d’outils de gestion interne sous Django, facilitant l’accès et la visualisation des données automatisées.
-Architecture de systèmes : Développement de solutions d’automatisation de bout en bout, réduisant les tâches manuelles et augmentant l’efficacité des départements clés.
Projet de Fin d’Étude
X Secure Payment Systems
févr. 2024 - juin 2024 · Casablanca
- "Smart Agriculture : Intégration des Technologies pour Optimiser l’Efficacité et la Durabilité Agricoles" -Développement d’un système d’irrigation automatique utilisant Arduino.
-Implémentation de modèles prédictifs avec AI pour estimer l’évapotranspiration (ET0).
-Utilisation de techniques de machine learning et deep learning:
Random Forest (RF), Linear Regression (LR), Support Vector Machine
(SVM), et Long Short-Term Memory (LSTM).
Stage d’Application
Centre National de l’Energie, des Sciences et des Techniques
Nucléaires
juillet 2023 · Rabat
- Système de Commande Automatique pour une Serre Agro-Photovoltaïque.
PROJETS ACADÉMIQUES
- Systéme de détection intelligent (maison intelligente) à base d’Arduino.
- Réalisation d’un Robot éviteur d’obstacles.
- machine learning: analyse et description du jeu de données contenu dans une data.Csv .
- Contrôleur Flou pour la navigation d’un Robot mobile.
- Traitement de l’image: Élaboration d’une application qui permet d’appliquer des filtres aux images et de les améliorer.
- NAO ICALL SYSTEM : apprentissage du vocabulaire à l’aide du modèle KNN, du modèle SVM,Modèle Helsinki-NLP/opus-mt-ar-en.
- Diminuer la complexité du programme utilisé pour repérer le contour d’une image en exploitant le parallélisme.
PROFIL
Ingénieure en informatique / Robotique diplômée de l’École d’Ingénierie Digital et d’Intelligence Artificielle à l’Université Euromed de Fès.
Passionnée par l’Intelligence Artificielle
.
COMPÉTENCES
interaction homme-machine
Pneumatique · Logique Floue
Traitement de l’image
Réseaux Neuronaux · Data mining
Grafcet/Ladder/Gemma
Programmation Parallèle(OpenMP)
Gestion de projet/Management stratégique
Word/Excel/PowerPoint/Microsoft
MySQL/NoSQL
C/C++/Java/Python/Html/Css/Latex
Qt Creator/Devc++/AndroidStudio/visual Studio
Spyder/Eclipse
Matlab/Vhdl/Simulink/Labview
isisProteus/Tinkercad/3D Experience
Arduino
LANGUES
francais · ○○○○○
anglais · ○○○○○
Espagnol · ○○○○○
ÉDUCATION
Cycle Ingénieur en Robotique et Cobotique
EIDIA-Université Euromed de fes (UEMF)
2021 – 2024
Classes Préparatoires Intégrées
EIDIA-Université Euromed de fes (UEMF)
2019– 2021
Baccalauréat-science physiques
Lycée Tarik Bn Ziad, Mention très bien
2018 – 2019
