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Education
Master en sciences et technologies de l’intelligence artificielle et de la science des données · 2023-2025
Faculté des Sciences et Techniques · Tanger, Morocco
Licence en Genie Informatique · 2020-2023
Faculté des Sciences et Techniques · Tanger, Morocco
Expérience
Développeur Power BI et analyste de données · Septembre 2025 - Décembre 2025
Business Intelligence & Reporting · Yazaki Morocco - TFZ
Développé des tableaux de bord interactifs Power BI pour analyser les données opérationnelles et soutenir la prise de décision basée sur les données.
Transformé des jeux de données brutes en modèles de données propres et structurés à l’aide de Power Query et DAX.
Créé des rapports automatisés et des indicateurs de performance clés pour surveiller les performances, identifier les tendances et améliorer l’efficacité du reporting.
Ingénieur IA et développeur full-stack · Février 2025 - Août 2025
Développement d’un écosystème numérique axé sur l’IA · Yazaki Morocco - TFZ
Développé un écosystème numérique systématique piloté par l’IA pour transformer les processus de recrutement manuel et de formation.
Conçu et construit un extracteur de données CV et un assistant RH, traduisant les concepts d’IA en outils pratiques qui améliorent l’efficacité du flux de travail.
Développeur logiciel · Avril 2023 - juin 2023
Développement matériel et logiciel · TE Connectivity - TAC
Développé des compétences techniques en matériel et logiciel en construisant des projets à l’aide de Raspberry Pi et de capteurs.
A acquis une expérience pratique des plateformes IoT et du développement de systèmes embarqués.
Projets Académiques
Llama 3 Fine-tuned Chatbot
Le chatbot intelligent a été affiné pour un contexte de langue française personnalisé à l’aide d’un modèle pré-entraîné..
Mise en œuvre de techniques avancées de TAL pour le traitement et la compréhension du français.
Cadre intégré LangChain pour des capacités conversationnelles améliorées.
Technologie utilisée : NLP, LangChain, base de données vectorielle, Docker.
Application d’Apprentissage Automatique
Application d’apprentissage automatique pour l’analyse qualitative et quantitative de données avec plusieurs algorithmes
Algorithmes implémentés, y compris la régression linéaire, les arbres de décision et les réseaux neuronaux.
Les fonctionnalités comprennent la visualisation des données, la validation du modèle, l’exportation des résultats et une documentation complète.
Technologie utilisée : Python, CustomTkinter, Scikit-learn, Matplotlib.
Analyse des Sentiments sur Twitter
Application Web utilisant PySpark MLlib pour l’entraînement au modèle d’analyse de sentiment sur les tweets.
Application conteneurisée avec des composants séparés pour l’API, le frontend et la gestion des messages Kafka.
Activé un traitement efficace et évolutif des données de tweets avec une analyse du sentiment en temps réel.
Technologie utilisée : Python, Flask, Regex, MLlib, PySpark, Kafka.
Compétences Techniques et Intérêts
Langages de programmation: Python, C/C++, Java, PHP, JavaScript, HTML, CSS AI/ML
Bibliothèques: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, MLlib, PySpark, NLP Libraries
Frameworks et outils: Django, Laravel, Angular, Docker, Flask, LangChain, Kafka, n8n
Bases de données: Vector Databases, SQL, NoSQL
Technologies: Machine Learning, Deep Learning, Transfer Learning, NLP, Big Data Technologies
IoT & Hardware: Raspberry Pi, Plateformes IoT, capteurs, systèmes embarqués
Business Intelligence outils: Power BI, DAX, Power Query (M), VBA Automation, Modélisation, génération de rapports et visualisation des données
Soft Skills: Travail d’équipe, compétences analytiques, résolution de problèmes, leadership, adaptabilité, auto-apprentissage
langues
Anglais- Maîtrise professionnelle · Francais - Maîtrise professionnelle · Arabe - langue maternelle
