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Ingénieure en informatique et réseaux (MIAGE)

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Formation

Diplôme d’ingénieur d’état en informatique et réseaux, option MIAGE · 2020 – 2025

École Marocaine des Sciences de l’Ingénieur (EMSI) · Rabat

Baccalauréat en sciences physiques, option français, mention Bien · 2018 – 2019

Lycée pédagogique Alpha · Kénitra

Expérience

Stage de fin d’études - Développement Odoo 17 et intégration de données via API · Avril 2025 – Août 2025

Arts et Métiers Campus de Rabat (EAMR) - UM6P · Rabat

i Projet : Développement d’un module Odoo 17 pour la gestion automatisée des candidatures académiques

• Conception et développement d’un module Odoo 17 interopérable avec LimeSurvey via l’API RemoteControl2 et un webhook personnalisé pour une synchronisation automatique des données soumises en temps réel.
• Système de mapping dynamique avec interprétation sémantique des champs LimeSurvey et traitement des réponses structurées, y compris les pièces jointes encodées.
• Orchestration d’un pipeline de validation des candidatures avec interface Kanban, transitions conditionnelles, statuts personnalisés et règles de passage automatisées.
• Développement d’un plugin LimeSurvey pour la transmission sécurisée des réponses, avec gestion des erreurs, logs structurés et support des pièces jointes enrichies.

Stage en développement IA · Juin 2024 – Septembre 2024

Ministère de l’éducation nationale, du préscolaire et des sports - DSI · Rabat

i Projet : Développement d’un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec LangChain et APIs

• Conception et implémentation d’un assistant intelligent capable d’accéder et d’exploiter des données contextuelles pour générer des réponses pertinentes.
• Intégration des modèles d’IA générative via les versions des APIs : OpenAI (GPT-3.5-Turbo), Google Gemini et Hugging Face (Mistral-7B, Llama-2).
• Développement d’une architecture modulaire pour la substitution transparente des différents LLMs selon les besoins spécifiques des cas d’utilisation et les contraintes budgétaires.
• Configuration et optimisation de ChromaDB pour l’indexation vectorielle, incluant le paramétrage des embeddings (text-embedding-ada-002) et l’ajustement des seuils de similarité pour maximiser la précision des recherches documentaires.

Stage en développement backend · Août 2023 – Septembre 2023

Office national de l’électricité et de l’eau potable - ONEE · Kénitra

i Projet : Élaboration d’un outil de suivi opérationnel hors SAP

• Conception d’une architecture modulaire avec Spring Boot, améliorant la gestion des processus critiques.
• Optimisation de l’intégration MySQL pour assurer la sécurité, performance et disponibilité des données.
• Développement de tableaux de bord interactifs via Plotly pour des décisions opérationnelles éclairées.

Stage d’initiation en modélisation SI · Août 2022 – Septembre 2022

Office national des chemins de fer - ONCF · Rabat

i Projet : Modélisation des architectures des systèmes d’information (S.I) à l’aide de Microsoft Visio.

• Modélisation des architectures (S.I) et élaboration de cartographies détaillées avec Ms Visio.
• Migration de modèles ARIS vers Microsoft Visio, pour une meilleure interopérabilité et une exploitation optimale.

Projets académiques

Détection de fraudes financières par apprentissage automatique

• Développement d’un modèle de détection des fraudes financières implémentant des algorithmes d’apprentissage supervisé optimisés atteignant 94% de précision et 92% de rappel sur des données réelles tout en réduisant significativement les faux positifs.

Prédiction de la consommation énergétique par machine learning et deep learning

• Réalisation d’une étude comparative complète entre algorithmes classiques (SVR, Random Forest, Decision Tree, XGBoost) et architectures de deep learning (LSTM, BiLSTM, CNN), démontrant la supériorité d’une architecture hybride CNN-LSTM développée avec une réduction de 18% de l’erreur quadratique moyenne sur les données de test.

Compétences techniques

Langages de Programmation: Java , Python, C, SQL, PL/SQL, R

Technologies et Frameworks: Django, Flask, FastAPI, MATLAB

Gestion de Bases de Données: SQL Server, MySQL, MongoDB, Administration Oracle 19c, Oracle SQL tuning

Data Science et IA: Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy, Matplotlib, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, Keras, Régression, Classification, Clustering, Feature engineering, Optimisation des hyperparamètres, IA Générative, RAG, Analyse de séries temporelles

Validation croisée, Apprentissage Supervisé/Non supervisé/par renforcement

Gestion de projet et méthodologies: Agile, Scrum, Management de la qualité, ERP

DevOps et Cloud : Git, GitHub, Docker, Kubernetes, CI/CD, GCP, Azure

Certifications

Neural Networks and deep learning, DeepLearning.AI, Coursera University of Pennsylvania, Coursera

Python for everybody: Specialization certificate, University of Michigan, Coursera

Software Engineering: Specialization certificate, The Hong Kong University of science and technology, Coursera

Activités

Google developer student clubs (GDSC) · Octobre 2024

Membre