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PROFIL
Ingénieure diplômée en Data Science et Intelligence Artificielle, passionnée par le développement de solutions d’IA basées sur le Machine
Learning, le Deep Learning et les modèles de langage. Expérience dans la conception de pipelines IA, le développement d’APIs Python, la vision par ordinateur, le NLP et le déploiement de modèles en environnement quasi-production. Curieuse, autonome et motivée à contribuer à des projets innovants en Intelligence Artificielle.
COMPÉTENCES
Python, SQL, ML, IA, Deep Learning, NLP, Vision par Ordinateur, LLM, Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face Transformers, FastAPI, Flask, APIs REST, Docker, Git, Jenkins, MLflow, DVC, CI/CD, Agile (Scrum)
EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES
AVIONAV · Février 2025 - Juillet 2025
Stage PFE – Plateforme IA de détection et suivi d’objets - MLOPS
- Développement d’une plateforme IA de détection et de suivi d’objets en temps réel.
- Conception de pipelines MLOps avec DVC et MLflow pour le versioning des données et modèles.
- Déploiement des services IA via Docker et automatisation CI/CD avec Jenkins.
- Intégration de modèles de Deep Learning dans une architecture applicative orientée production.
ESPRIM · Août 2024 - Septembre 2024
Stage – NLP et génération de contenu · Monastir
- Fine-tuning de modèles GPT-2, mT5 et Mistral avec QLoRA.
- Préparation et augmentation de données textuelles.
- Implémentation d’algorithmes de Topic Modeling (BERTopic, LDA).
- Évaluation des performances des modèles NLP.
PROJETS RÉALISÉS
Chatbot IA avec architecture RAG (FastAPI, FAISS) · Avril 2026
- Conception d’un pipeline RAG avec embeddings, indexation FAISS et génération via LLM.
- Développement d’API REST avec FastAPI.
- Optimisation des prompts et amélioration de la qualité des réponses.
Segmentation de tumeurs cérébrales (imagerie 3D) · Novembre 2025
- Entraînement de modèles SwinUNETR et UNETR sous PyTorch.
- Développement d’un pipeline complet de segmentation 3D avec MONAI.
- Évaluation via Dice Score et Mean IoU.
AI Personal Stylist · Décembre 2025
- Développement d’une API FastAPI intégrant TensorFlow et Google Gemini API.
- Classification automatique des vêtements et recommandations personnalisées.
- Intégration d’algorithmes de Machine Learning et Computer Vision.
ÉDUCATION
Cycle d’Ingénieur en Data Science et Intelligence Artificielle · 2022 - 2025
ESPRIM
Licence en Génie Informatique · 2019 - 2022
Faculté des Sciences de Monastir