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Fiche du profil 2 fiches regroupées (même personne)

Qualification
Poste
AI Engineer
Métier
Data & intelligence artificielle
Secteur d'activité
Banque & Assurance déclaré
Origine
Candidature reçue
Expérience
—
Compétences
Python, Deep Learning, Pytorch, Agile
Identité et contact

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Localisation
Sala al Jadida
Source
Candidature ai.nextdata.ma
Déposé le
26/06/2026
CV anonyme

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NextData
Curriculum vitae anonymisé
ND-CV-0046D03B

Data & intelligence artificielle

Sala al Jadida Identité et coordonnées communiquées par NextData

[nom]

[téléphone] ⋄ Tunisie, Sousse

[e-mail] ⋄ Linkedin ⋄ Github

PROFIL

Ingénieure diplômée en Data Science et Intelligence Artificielle, passionnée par le développement de solutions d’IA basées sur le Machine

Learning, le Deep Learning et les modèles de langage. Expérience dans la conception de pipelines IA, le développement d’APIs Python, la vision par ordinateur, le NLP et le déploiement de modèles en environnement quasi-production. Curieuse, autonome et motivée à contribuer à des projets innovants en Intelligence Artificielle.

COMPÉTENCES

Python, SQL, ML, IA, Deep Learning, NLP, Vision par Ordinateur, LLM, Prompt Engineering, Fine-tuning, RAG, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, Hugging Face Transformers, FastAPI, Flask, APIs REST, Docker, Git, Jenkins, MLflow, DVC, CI/CD, Agile (Scrum)

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

AVIONAV · Février 2025 - Juillet 2025

Stage PFE – Plateforme IA de détection et suivi d’objets - MLOPS

  • Développement d’une plateforme IA de détection et de suivi d’objets en temps réel.
  • Conception de pipelines MLOps avec DVC et MLflow pour le versioning des données et modèles.
  • Déploiement des services IA via Docker et automatisation CI/CD avec Jenkins.
  • Intégration de modèles de Deep Learning dans une architecture applicative orientée production.

ESPRIM · Août 2024 - Septembre 2024

Stage – NLP et génération de contenu · Monastir

  • Fine-tuning de modèles GPT-2, mT5 et Mistral avec QLoRA.
  • Préparation et augmentation de données textuelles.
  • Implémentation d’algorithmes de Topic Modeling (BERTopic, LDA).
  • Évaluation des performances des modèles NLP.

PROJETS RÉALISÉS

Chatbot IA avec architecture RAG (FastAPI, FAISS) · Avril 2026

  • Conception d’un pipeline RAG avec embeddings, indexation FAISS et génération via LLM.
  • Développement d’API REST avec FastAPI.
  • Optimisation des prompts et amélioration de la qualité des réponses.

Segmentation de tumeurs cérébrales (imagerie 3D) · Novembre 2025

  • Entraînement de modèles SwinUNETR et UNETR sous PyTorch.
  • Développement d’un pipeline complet de segmentation 3D avec MONAI.
  • Évaluation via Dice Score et Mean IoU.

AI Personal Stylist · Décembre 2025

  • Développement d’une API FastAPI intégrant TensorFlow et Google Gemini API.
  • Classification automatique des vêtements et recommandations personnalisées.
  • Intégration d’algorithmes de Machine Learning et Computer Vision.

ÉDUCATION

Cycle d’Ingénieur en Data Science et Intelligence Artificielle · 2022 - 2025

ESPRIM

Licence en Génie Informatique · 2019 - 2022

Faculté des Sciences de Monastir

CV anonymisé présenté par NextData · Confidentiel · contact@nextdata.ma ND-CV-0046D03B

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