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PROFIL

Diplômée d’un Master en Big Data & IoT (ENSAM), avec une expérience en environnement bancaire chez BMCI – Groupe BNP Paribas.

Je dispose de compétences en SQL, Python et Spark, que j’ai mises en pratique à travers des projets de traitement et d’analyse de données. Rigoureuse et curieuse, je souhaite évoluer au sein d’un environnement exigeant, où je pourrai contribuer à des projets data tout en développant mes compétences.

EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Stage PFE – BMCI Groupe BNP Paribas · Février 2025 – Août 2025

Optimisation du traitement de fichiers comptables (OD) pour intégration Core Banking System (CBS) – Traitement batch &

Dashboard de monitoring

• Refonte du processus de traitement : le CBS (Core Banking System) traitant les fichiers séquentiellement (intégration + comptabilisation fichier par fichier), la solution a consisté à concaténer les fichiers en amont via scripts Python CLI — réduisant le nombre de passages au CBS et éliminant les blocages.

Développement de 3 scripts Python modulaires : vérification d'intégrité (SHA-256), contrôle de conformité métier (volumétrie

≤ 30 000 lignes, cohérence des devises) et concaténation des fichiers — garantie d'intégrité des données avant chaque intégration.

Dashboard de monitoring : interface web (Spring Boot + Vue.js) intégrée au portail intranet, offrant pour la première fois une visibilité sur les opérations traitées

Technologies : Python, Pandas, Spring Boot, Vue.js, Git

FORMATION

ENSAM CASABLANCA · 2023 – 2025

Master en Big Data et Internet des Objets

Université Hassan II de Casablanca – Faculté des Sciences Ben M'Sick · 2020 – 2023

Licence d'Études Fondamentales en Sciences Mathématiques et Informatique (SMI)

PROJETS

Pipeline Data Engineering Lakehouse – FMCG (Databricks)

• Unification des données FMCG post-acquisition entre une startup nutrition sportive (données fragmentées) et un groupe industriel ERP- driven, afin d’assurer un reporting consolidé fiable.
• Conception d’un pipeline Lakehouse scalable sur Databricks : ingestion S3 → Bronze, nettoyage/déduplication → Silver, modèle en étoile avec agrégations mensuelles → Gold.
• Orchestration incrémentale via Databricks Jobs (Delta Lake ACID, CDF, MERGE INTO) garantissant cohérence des données et performance.
• Livraison d’un dashboard BI 360° pour l’analyse des ventes, clients et tendances, avec requêtage naturel via Genie.
• Technologies : Databricks, Apache Spark, Python, SQL, Delta Lake, Amazon S3, BI Dashboard Sales Performance – Power BI
• Conception d'un dashboard de suivi des ventes avec analyse temporelle YTD vs PYTD, permettant la comparaison des performances courantes avec l'année précédente sur les métriques Sales, Quantity et Gross Profit.
• Modélisation en étoile (Star Schema) et développement de mesures DAX pour un basculement dynamique des KPIs via slicers.
• Analyse multi-dimensionnelle par produit, client, pays et période avec drill-down interactif.
• Technologies : Power BI, DAX, Star Schema

COMPÉTENCES

Langages de programmation : Python (PySpark, Pandas), SQL

Bases de données : MySQL, Oracle, MongoDB

Big Data : Spark, Hadoop

ETL / Data pipelines & batch : Airflow

Data visualisation : Power BI, QlikSense

Outils : Git, GitLab

CERTIFICATIONS

• Data Warehouse Fundamentals – IBM (Coursera), mars 2026
• ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka – IBM (Coursera), janvier 2026
• General Programming and Algorithms – CodeSignal, octobre 2025
• AWS Academy Cloud Foundations – AWS Academy, décembre 2024
• Scrum Foundation Professional Certification SFPC – CertiProf, mai 2024

LANGUES

Français : Courant · Anglais : Professionnel