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AI Engineer | Generative AI | RAG | LLM | Multi-Agent Systems

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Profil

• Ingénieur d’État en Intelligence Artificielle avec une expertise en Machine Learning, NLP et Vision par Ordinateur.
• Expérience pratique en développement de chatbots intelligents, systèmes RAG, systèmes multi-agents et pipelines de données.
• Excellente maîtrise de Python, SQL et des frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Capacité démontrée à concevoir des solutions IA de bout en bout, du prototypage au déploiement en production (Docker, FastAPI, déploiement serverless).

Expérience Professionnelle

Capgemini Engineering — Stagiaire en Développement IA (Stage de Fin d’Études) Mars – Présent 2026

Python, NLP, Systèmes Multi-Agents, RAG Avancé · Casablanca, Maroc

• Développement d’une plateforme intelligente pour l’analyse automatisée des plans de test et des rapports de validation dans le secteur automobile.
• Conception d’une architecture RAG hybride pour l’extraction, la recherche et la structuration d’informations techniques à partir de documents métier.
• Développement de composants basés sur les LLM et les systèmes multi-agents(tools,skills) pour automatiser l’analyse et la comparaison des informations techniques.

Technology & Telecom — Stagiaire Développeur IA/NLP · Juillet – Septembre 2025

Python, RAG, Langchain, FastAPI · Safi, Maroc

• Développement de DocuBot, une solution SaaS avec un pipeline automatisé d’extraction web, de conversion PDF et de gestion documentaire.
• Implémentation d’un assistant intelligent basé sur le RAG pour l’interrogation de documentation métier.

Projets Académiques & Personnels

Chatbot Intelligent Multimodal (Local)

Python, FastAPI, Ollama, Whisper, Stability AI, PostgreSQL, Docker

• Développement d’un chatbot multimodal supportant les interactions texte, audio et image.
• Intégration de la transcription vocale (Whisper), du stockage de données PostgreSQL et d’un déploiement conteneurisé avec Docker.

Système Multi-Agents "Price is Right"

Python, LLaMA 7B, Modal, RAG, Scikit-Learn

• Conception d’un système autonome basé sur 4 agents spécialisés pour la résolution du problème de tarification.
• Intégration d’un modèle LLaMA 7B avec une approche de fine-tuning.
• Mise en place d’une architecture en ensemble pour combiner les prédictions des différents agents.

Classification & Segmentation d’Images

TensorFlow, Keras, OpenCV, CNN

• Pipeline complet de traitement d’images sur plus de 5000 images avec un modèle CNN atteignant 94% de précision.
• Mise en œuvre des techniques de segmentation K-Means, Watershed et GrabCut.

Système Multi-Agents de Recrutement Automatisé

Python, NLP, Langchain, LangGraph

• Automatisation complète du processus de recrutement : connexion email, extraction de CV (PDF/DOCX), analyse des compétences.
• Filtrage automatique des candidats et envoi d’invitations d’entretien personnalisées.

Compétences Techniques

Langages & Frameworks : Python, SQL, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, NumPy, Pandas, OpenCV

NLP & LLM : Transformers, BERT, RNN, LSTM, RAG, Prompt Engineering, Fine-tuning, Langchain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenAI SDK , Loop Engineering

Vision par Ordinateur : Détection d’Objets, Segmentation d’Images, CNN, Classification d’Images

Big Data & Bases de Données : Hadoop, Spark, PostgreSQL, Bases de Données Vectorielles

DevOps & Outils : Docker, FastAPI, Git, Modal (Serverless)

Formation

Diplôme d’Ingénieur en Intelligence Artificielle · 2023 – 2026

École Nationale de l’Intelligence Artificielle et du Digital (ENIAD) · Berkane, Maroc

DEUST – Mathématiques, Informatique et Physique · 2021 – 2023

Faculté des Sciences et Techniques · Errachidia, Maroc

Baccalauréat – Sciences Mathématiques A · 2021

Lycée Qualifiant Sidi Ahmed Bennacer · Maroc

Certifications

• Master Class Data Science avec Python A–Z pour le Machine Learning — Udemy · 2025
• Oracle Cloud Infrastructure 2025 Certified Generative AI Professional — Oracle · 2025