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Analyste de Données | Ingénieure Business Intelligence | Spécialiste Big Data

📍 Casablanca, Maroc | 📍 [téléphone] | ✉ [e-mail] | 📍 [lien]

RÉSUMÉ PROFESSIONNEL

Analyste de Données et Ingénieure Business Intelligence titulaire d'un Master en Business Intelligence et Big Data (MIAGE –

Mobiquité) et d'un diplôme d'Ingénieure d'État en Informatique. Plus de 3 ans d'expérience en analytique de données, développement ETL et solutions d'aide à la décision dans le secteur de l'assurance. Expertise avérée en Power BI, Databricks

(Apache Spark & PySpark), Azure, Python et SQL. Professionnelle orientée résultats, capable de transformer des données complexes en insights actionnables pour soutenir la prise de décision stratégique. Maîtrise des environnements

Agile/Scrum.

EXPÉRIENCE PROFESSIONNELLE

Analyste de Données / Ingénieure Business Intelligence – Temps plein

Brexia Digital (IT Technique SCOR) | Casablanca, Maroc | Mars 2023 – Présent

• Conception et développement de pipelines de données robustes pour la migration MongoDB vers SQL Server via l'architecture DIP, réduisant le temps de traitement de 30 %.
• Utilisation de Databricks (Apache Spark & PySpark) pour l'analyse de données d'assurance à grande échelle et l'optimisation de jeux de données dépassant 10M de lignes, réduisant le temps de calcul de 40 %.
• Automatisation de scripts SQL/Python pour améliorer la fiabilité et la rapidité des traitements critiques ; pilotage des campagnes de tests UAT en définissant les cas de test, en coordonnant avec les équipes métiers et en validant l'exactitude des données avant chaque mise en production.
• Conception et optimisation de pipelines ETL (SSIS, ODI) garantissant l'intégrité et la traçabilité des données entre des systèmes d'assurance hétérogènes.
• Développement de tableaux de bord Power BI interactifs et de rapports KPI utilisés par plus de 50 utilisateurs métiers pour le suivi des performances et la prise de décision stratégique ; application de la sécurité au niveau des lignes (RLS) pour la gouvernance des accès.
• Conception de tableaux de bord Tableau pour le reporting transversal, offrant une visibilité en temps réel sur les KPIs sinistres et souscription.
• Intégration de modèles de Machine Learning pour la détection d'anomalies et la prédiction sur les données d'assurance, améliorant la précision de détection de fraude.
• Déploiement et gestion de solutions cloud Azure (Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics) pour l'orchestration de bout en bout des flux de données.
• Collaboration en équipes Agile/Scrum avec les parties prenantes techniques et métiers pour livrer des solutions fiables dans les délais impartis.

FORMATION

Master MIAGE – Mobiquité, Big Data et Intégration des Systèmes (MBDS)

Université Côte d'Azur, Nice, France | 2023

Diplôme d'Ingénieure d'État en Informatique et Réseaux – Filière MIAGE

EMSI – École Marocaine des Sciences de l'Ingénieur, Casablanca | Sept. 2020 – Sept. 2023

DUT Génie Informatique

École Supérieure de Technologie, El Jadida | 2018 – 2020

Baccalauréat Sciences Physiques-Chimiques – Mention Bien

Lycée Kadi Ayad, El Jadida | 2018

COMPÉTENCES TECHNIQUES

Langages · Python (Pandas, NumPy, PySpark, Scikit-learn, Matplotlib), SQL (Avancé & Optimisation),

Scala, R

Cloud & DevOps · Microsoft Azure (ADF, Azure SQL DB, Azure Synapse, Azure ML), AWS (S3, Redshift, Glue),

Google BigQuery, Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, APIs REST & SOAP

Big Data · Databricks (Certifié – Spark & PySpark), Apache Spark, Hadoop, Kafka, Flink, Hive, dbt (Data

Build Tool)

ETL & Intégration · SSIS, Oracle Data Integrator (ODI), Apache Airflow, Migration MongoDB vers SQL Server,

Architecture DIP

Bases de données · SQL Server, PostgreSQL, MongoDB (Robo 3T), Cassandra, Hive, Snowflake – Relationnel &

NoSQL

BI & Visualisation · Power BI (DAX, Power Query, RLS), Tableau Software (Tableaux de bord KPI Assurance),

Looker (Data Studio), KPIs, Reporting Automatisé

Data Science & IA · Machine Learning (Scikit-learn), Deep Learning (bases TensorFlow), NLP, APIs LLM (OpenAI),

EDA, Analyse Statistique

Qualité des données · Gouvernance des données, Lignage des données, MDM, UAT, Great Expectations

Méthodologies · Agile / Scrum, DataOps, UML, Merise, User Stories, MS Project, Office 365

CERTIFICATIONS

• Honoris Online Academy – Compétences en management, communication et entrepreneuriat
• Microsoft Azure – Fondamentaux Données & Cloud (en cours)
• Power BI – Développement de rapports interactifs et DAX avancé
• Databricks – Traitement de données avec Apache Spark et PySpark

LANGUES

Arabe (Langue maternelle) • Français (Courant) • Anglais (Courant)